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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

8회 기출유형(작업형3)

가설검정 유의수준

해결된 질문

98

김선혁

작성한 질문수 4

0

안녕하세요, 혹시 가설검정 (ttest, correlation, anova) 에서 유의수준 0.05가 아닌 0.01, 0.10 등으로 수정하고 싶을 경우 어떤 파라미터를 추가하면 될지 문의드립니다.

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

파라미터는 없습니다.

귀무가설 기각 기준을 p-value가 0.05가 아닌 다른기준으로 생각하면 됩니다.

0.01이 기준이면

p-value가 0.04가 나오더라도 귀무가설을 채택하면 됩니다.

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

김선혁님께서 가설검정에서 유의수준(α)을 0.05가 아닌 다른 값으로 설정하고 싶으시군요. 유의수준은 일반적으로 가설검정 자체의 설정에 따라 판단되지 않고, 분석 결과 해석 시 기준으로 사용됩니다. 그래서, statsmodels와 같은 라이브러리를 사용할 때는 결과 해석에서 유의수준을 사용자 임의로 적용하여 결정을 내리게 됩니다.

가설검정에서 유의수준 자체를 변경하는 기능은 제공되지 않으며, 주로 p-value와 비교하여 귀무가설을 기각할지 결정합니다.

아래 링크들이 김선혁님께 도움을 줄 수 있을 것 같습니다:

  1. 다중회귀분석에서 유의수준이 0.05가 아니라면 어디서 값을 설정해줘야 하나요?

    • 이 링크에서는 유사한 상황에서 유의수준에 대해 논의하고 있습니다.
  2. 양측검정, 단측검정 유의수준

    • 유의수준에 따른 귀무가설 기각 여부를 어떻게 설정하는지 설명하고 있는 답변입니다.

위 링크들을 참고하시면서, 유의수준을 미리 지정된 값 외의 값으로 검토하시면서 직접 설정한 유의수준에 따라 해석하는 방식으로 접근하시면 좋습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

작업형 1 유형 부분

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인덱스 슬라이싱

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변수, 칼럼 , df 구분

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수강기간 연장 문의

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