5분55초쯤 설명하고 계시는 layout.tsx를 삭제하면 파일이 자동생긴다는 부분이 저는 생기지않는데 chatGPT한테물어보니 딱히 그런 기능은 Next에 없다고하는데 확장프로그램 차이일까요?

안녕하세요 우선 좋은 강의 정말 감사합니다. 풀스텍 강의라서 더 좋은거 같은데, 메일로 알람을 받았는데 선생님 강의 25%할인은 언제까지인가요? 지금 유료 강의 25%해서 24000원대 할인 기간이 안나와 있어서 기간이 궁금합니다. 아직 들어보지 못해서 무료 강의 한번 들어보고 유료강의도 진행하고 싶어서요 그리고 프로그램은 이클립스만 사용하시는거 같은데, 저는 인텔리제이 사용중인데 프로그램이 달라서인텔리제이 사용자도 괜찮을까요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요['ID', 'Age', 'Work_Experience', 'Family_Size', 'Segmentation'] #num_cols = ['Age', 'Work_Experience', 'Family_Size']위에 처럼 안하고num_cols=train.select_dtypes(exclude='O').columns이거 쓰고 싶은데, ID행만 삭제해서 쓰면되나요?

Hi everyone! I’ve been working on giving my home a more inviting feel, and lighting was the first thing I tackled.For the dining room, I chose elegant dining room ceiling lamps. They spread light evenly over the table and match my decor perfectly. Even weekday meals feel a bit more special now!I also introduced layered dining room lighting with sconces and dimmers. Being able to control the tone of the room has been great, especially for hosting guests.I installed hanging lamps for the living room—a combination of pendant lights and one large feature lamp above the coffee table. The warm glow and thoughtful placement really made the space feel cozy.Lighting does wonders—trust me on this!

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 2-2번을 동일한 코드를 넣어도 저는 답이 0.692가 나오는데 데이터가 제가 틀리게 작성한부분이 있을까요?2-1번까지는 답이 동일하게 나왔습니다.

포트포워딩 실습할때는 정상적으로 접속이 됐는데 service를 통한 접속은 안되네요 ㅠㅠ pod 로그를 찍어보니 요청 자체가 안간거 같아요 ㅠminikube service --url spring-service위의 명령어로 만들어지는 url로는 정상적으로 접근이 됩니다. 

강사님은 하늘색 UI가 뜨시는것 같은데 저는 아래 첨부한 이미지처럼 기본 디자인이 다르게 뜹니다.동일한 화면을 보면서 강의를 듣고 싶은데, 머테리얼 버전을 어떻게 지정 해야할까요??

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요마지막에 csv 파일 저장할때 오류 문의pd.DataFrame({'index':test.index, 'y_pred':pred}).to_csv('000000000.csv', index=False)--> 664raise ValueError("Per-column arrays must each be 1-dimensional") 

학습 관련 질문을 남겨주세요. 어떤 부분이 고민인지, 무엇이 문제인지 상세히 작성하면 더 좋아요!먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해 보세요.서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요.  안녕하세요. 강사님.강의 내용 중 사용할 변수는 가깝게 선언하기(4:40~6:25)에 대한 내용을 설명해주셨는데요. 해당 내용이 메서드에도 적용되는 또는 적용될 수 있는 내용인지 궁금합니다.  만약 코드가 엄청 길다고 가정하면 현실적으로 단축키를 활용하여 '선언 위치'로 갔다 되돌아와서 흐름을 이어 갈 것 같습니다. 그렇게 되면 가깝게 위치 하는 것이 큰 의미가 없을 것 같습니다.반면에 아래 예시처럼 짧다고 하면 사용하는 위치가 가깝다면 한 눈에 들어올 것 같은데요.메서드에는 크게 의미가 없는 부분인지? 아니면 적용하면 좋은건지 궁금합니다. public static void main(String[] args) { showGameStartComments(); initializeGame(); } private static void showGameStartComments(){} private static void initializeGame(){} public static void main(String[] args) { showGameStartComments(); initializeGame(); } private static void showGameStartComments(){} // 코드 20줄 (다른 메서드) private static void initializeGame(){} 

작업형 2를 만들떄 변수.to_csv("수험번호.csv", index=False)이렇게 만들고 pd.read_csv("수험번호.csv")이렇게 해서 확인할떄이부분도 같이 제출 해도되나요? 아니면 print문이나 이런불필요한 코드는 다 주석처리하거나 지워야하나요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요수치형이랑 범주형 따로 안나누고 한번에 원핫인코딩을 train_oh, test_oh로 한 다음에는display(train.head()) train_oh=pd.get_dummies(train) test_oh=pd.get_dummies(test) train_oh.head()검증데이터 분리할때 train_oh,y_train 으로 하는게 맞나요?from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr,X_val,y_tr,y_val=train_test_split(train_oh,y_train,test_size=0.2,random_state=0)참고로 인코딩전 에, y_train 분리했습니다.y_train = train.pop("TravelInsurance")

i가 1, 2일 때 j가 3 : 2개i가 3일 때 j가 1,2,3,4 : 4개i가 4일 때 j가 3 : 1개 위와 같은 풀이로 출력값이 7이 나와야 하는게 아닌가요??출력값은 같지만 제가 계산한 과정과 상이하여 질문 남깁니다!

안녕하세요![실습] AWS EC2에 Spring Boot 배포하기 수업을 듣다가 궁금한 점이 생겨서 질문드립니다.이전의 강의에서 docker compose -d --build여기서 --build 옵션은 코드가 수정된 것을 실시간으로 반영하기 위해서 컨테이너를 띄울 때 마다 이미지를 매번 새롭게 빌드한다는 뜻이라고 하셨는데요EC2에 스프링 부트를 배포할 때는로컬에서 이미 빌드된 이미지를 ECR 에 push 하고, EC2에서는 그 이미지를 pull 땡겨서 사용하는데컨테이너를 띄울 때 꼭 --build 옵션을 적어줘야 하는건가요?수업하시면서 --build 옵션을 강조하셔서 그 부분이 헷갈려서 여쭤봅니당 또 비슷하게 한가지 궁금한건 compose.yml 파일에build: . 이 아닌 image: <이미지명>이 있을 땐 --build 옵션을 쓰지 않아도 되는걸까요?

안녕하세요! 궁금한게 있어 질문 남깁니다.작업형2유형에서 랜덤포레스트 모델을 사용할 예정인데 혹시 max_depth,n_estimators 로 성능 개선해서 더 좋은 평가지표가 나온 것으로 제출하면 괜히 감점을 당할까요??괜히 성능개선을 해서 감점을 당했다는 후기를 봐서 여쭤봅니다..! +) 그리고 lightGBM 모델 사용 시 범주형 데이터 인코딩이 필요없다고 하셨는데,혹시 라벨or원핫인코딩 후에 lightGBM 모델을 사용해도 상관없을까요??(보통 데이터 전처리 후에 랜덤포레스트 한번 돌려보고,lightGBM 모델 돌려보는 식으로 작업했어서 여쭤봅니다!)

- 강의 영상에 대한 질문이 있으시면, 상세히 문의를 작성해주시면, 주말/휴일 제외, 2~3일 내에 답변드립니다 (이외의 문의는 평생 강의이므로 양해를 부탁드립니다.)- 강의 답변이 도움이 안되셨다면, dream@fun-coding.org 로 메일 주시면 재검토하겠습니다. - 괜찮으시면 질문전에 챗GPT 와 구글 검색을 꼭 활용해보세요~- 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

안녕하세요.MSA 에서는 n 개의 같고 다른 여러 서비스들이 존재하고 이를 구분 하기 위해 discovery 서비스를 사용 하고 있는 것으로 알고 있습니다.spring cloud 를 통해 서비스 디스커버리를 사용하면 서비스와 서비스가 사용하는 (web 구성인 경우) 서비스 포트가 자동으로 등록되고 찾아지는 자동화된 구성이 지원되어 사용하기가 편리한데요.외부 web 과 내부 grpc 통신을 하는 서비스는 각각 통신을 위한 포트 바인딩이 필요한데 이때 서비스가 n 개가 될때 discovery 서비스를 보통 어떻게 사용해서 구성하는지 궁금해서 질문 드리게 되었습니다.플랫폼 기반 디스커버리가 된다면 크게 신경을 쓰지 않아도 될듯하나 어플리케이션 레이어에서 디스커버리를 사용할때는 보통 어떻게 구성이 될까요?

4-1에서는 12353774 로 나왔는데4-2에서는 갑자기 8870004가 분자로 입력된 걸까요?

선생님의 답과 제 예측결과가 조금씩 다른데, 괜찮은건가요..??

열정적인 강의 감사드립니다. [N8N으로 구현하는 나만의 RAG 시스템: 벡터 검색부터 AI 응답까지] 강좌에서 pdf 같은 텍스트 자료를 구글드라이브에서 가져오지 않고 n8n으로 바로 업로드 해서 활용하는 방법은 없을까요? railway에서 n8n을 호스트하다보니 Extract from File 노드에서 DOMMatrix is not defined 에러가 나와서요. 에러에 대해 찾아보니... 다음과 같은 DOMMatrix는 웹 브라우저 환경에 기본적으로 내장된 그래픽 관련 API입니다. 웹페이지에서 2D 및 3D 그래픽 변환을 처리하는 데 사용됩니다.pdf-parse 라이브러리의 특정 버전은 PDF 내부의 그래픽 요소를 처리하기 위해 브라우저에만 존재하는 이 DOMMatrix를 사용하려고 합니다.하지만 n8n 워크플로우는 서버(Node.js) 환경에서 실행됩니다. 서버 환경에는 그래픽을 렌더링할 화면이 없으므로, 당연히 DOMMatrix와 같은 브라우저 전용 API가 존재하지 않습니다 (is not defined).)라고 나와서 Extract from File 노드가 서버환경에서는 제대로 작동을 하지 않는 것 같습니다. 개인컴에 설치한 것과 환경이 달라서 종종 애를 먹고 있습니다. 제 컴이 old 해서 n8n을 돌리기에는 GPU가 역부족이라서요...ㅜㅜ

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요강사님 현재 순차적으로 강의 듣고 있는데 각 작업형 섹션 끝나고 바로 모의 문제들이 있고, 기출문제는 밑에 있는데 이 순서로 듣는게 맞나요? 기출문제를 먼저 듣는게 맞다고 생각되는데 그냥 순서대로 쭉 들으면 되는건지, 아니면 기출부터 듣는 게 맞는건지 궁금합니다.수강순서에 관한 가이드를 찾아봐도 없길래 여쭤봅니다.