기출9회 작업형 3유형 2-2 질문드립니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. j650780님, 질문해 주셔서 감사합니다.

기출 9회 작업형 3유형 2-2에서 로그 회귀를 사용하여 변화율을 계산하는 과정에서 문제를 겪고 계신 것 같습니다. 답변을 드리기 전에, 로그 회귀 모델을 사용해 HasPhoneService와 같은 이진 변수에 대한 확률비(odds ratio)를 구하는 방법에 대해 간단히 설명드리겠습니다.

Logistic Regression Model: 이 방법은 이진 종속 변수를 예측하는 데 사용됩니다. 일반적으로 logit 함수를 사용하여 모델링을 수행합니다.
Odds Ratio Calculation: HasPhoneService 같은 변수에 대해 확률비를 계산할 수 있습니다. 이 값은 np.exp(coeff)를 사용하여 계산됩니다. 여기서 coeff는 HasPhoneService의 회귀 계수입니다.
Data Consistency: 결과가 예상과 다르게 나오는 경우, 주로 사용하는 데이터의 불일치에서 발생할 수 있습니다. 데이터가 정확히 로드되었는지, 데이터가 변형 중 잘못된 처리나 누락이 있었는지를 점검하시기 바랍니다.

실제로 출력이 문제에서 제공된 값과 다를 때 가장 효과적인 방법은, 사용 중인 데이터셋을 다시 확인하고 동일한 환경(버전의 라이브러리와 설정)을 유지하는 것입니다.

추가적인 힌트로, 유사한 문제를 겪고 있는 다른 질문자들에게서도 확인된 사항을 링크합니다:

위의 링크를 참고하여, 데이터 및 코드의 일관성을 다시 확인해 보세요.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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