[+] Building 353.8s (9/10) docker:desktop-linux => [internal] load build definition from Dockerfile 0.0s => => transferring dockerfile: 81B 0.0s => [internal] load metadata for astrocrpublic.azurecr.io/runtime:3.2-2 2.2s => [internal] load .dockerignore 0.0s => => transferring context: 113B 0.0s => [1/1] FROM astrocrpublic.azurecr.io/runtime:3.2-2@sha256:466a3e0a33a285fcde43340d6b10dc529284c19ea306e004c2e47d8295e6754d 0.0s => => resolve astrocrpublic.azurecr.io/runtime:3.2-2@sha256:466a3e0a33a285fcde43340d6b10dc529284c19ea306e004c2e47d8295e6754d 0.0s => [internal] load build context 0.0s => => transferring context: 1.21kB 0.0s => CACHED [2/8] ONBUILD COPY packages.txt . 0.0s => CACHED [3/8] ONBUILD RUN /usr/local/bin/install-system-packages 0.0s => CACHED [4/8] ONBUILD COPY requirements.txt . 0.0s => ERROR [5/8] ONBUILD RUN /usr/local/bin/install-python-dependencies 351.0s ------ > [5/8] ONBUILD RUN /usr/local/bin/install-python-dependencies: 0.349 + /usr/local/bin/install-python-dependencies 0.360 Installing python dependencies using uv 0.580 Using Python 3.13.13 environment at: /usr/local 63.58 Resolved 198 packages in 1m 00s 63.68 Downloading flask-appbuilder (2.1MiB) 63.68 Downloading polars-runtime-32 (43.1MiB) 64.31 Downloading botocore (14.3MiB) 64.31 Downloading pyarrow (46.6MiB) 64.32 Downloading lxml (5.0MiB) 64.32 Downloading adbc-driver-manager (4.5MiB) 64.37 Downloading sqlean-py (2.9MiB) 64.37 Downloading connectorx (41.7MiB) 64.38 Downloading adbc-driver-sqlite (1.5MiB) 133.1 Downloaded adbc-driver-sqlite 149.2 Downloaded flask-appbuilder 181.5 Downloaded sqlean-py 206.7 Building pandas==2.1.4 223.0 Downloaded adbc-driver-manager 233.4 Downloaded lxml 345.7 Downloaded botocore 348.0 Building numpy==1.26.4 350.4 × Failed to build `numpy==1.26.4` 350.4 ├─▶ The build backend returned an error 350.4 ╰─▶ Call to `mesonpy.build_wheel` failed (exit status: 1) 350.4 350.4 [stdout] 350.4 + /tmp/.tmpsTSE7P/builds-v0/.tmpEbhjPZ/bin/python 350.4 /tmp/.tmpsTSE7P/sdists-v9/index/dac0d3b231508420/numpy/1.26.4/XkQbLab9UzRfRV7eP-5zy/src/vendored-meson/meson/meson.py 350.4 setup 350.4 /tmp/.tmpsTSE7P/sdists-v9/index/dac0d3b231508420/numpy/1.26.4/XkQbLab9UzRfRV7eP-5zy/src 350.4 /tmp/.tmpsTSE7P/sdists-v9/index/dac0d3b231508420/numpy/1.26.4/XkQbLab9UzRfRV7eP-5zy/src/.mesonpy-39t2gzuy 350.4 -Dbuildtype=release -Db_ndebug=if-release -Db_vscrt=md 350.4 --native-file=/tmp/.tmpsTSE7P/sdists-v9/index/dac0d3b231508420/numpy/1.26.4/XkQbLab9UzRfRV7eP-5zy/src/.mesonpy-39t2gzuy/meson-python-native-file.ini 350.4 The Meson build system 350.4 Version: 1.2.99 350.4 Source dir: 350.4 /tmp/.tmpsTSE7P/sdists-v9/index/dac0d3b231508420/numpy/1.26.4/XkQbLab9UzRfRV7eP-5zy/src 350.4 Build dir: 350.4 /tmp/.tmpsTSE7P/sdists-v9/index/dac0d3b231508420/numpy/1.26.4/XkQbLab9UzRfRV7eP-5zy/src/.mesonpy-39t2gzuy 350.4 Build type: native build 350.4 Project name: NumPy 350.4 Project version: 1.26.4 350.4 350.4 ../meson.build:1:0: ERROR: Unknown compiler(s): [['cc'], ['gcc'], 350.4 ['clang'], ['nvc'], ['pgcc'], ['icc'], ['icx']] 350.4 The following exception(s) were encountered: 350.4 Running `cc --version` gave "[Errno 2] No such file or directory: 'cc'" 350.4 Running `gcc --version` gave "[Errno 2] No such file or directory: 350.4 'gcc'" 350.4 Running `clang --version` gave "[Errno 2] No such file or directory: 350.4 'clang'" 350.4 Running `nvc --version` gave "[Errno 2] No such file or directory: 350.4 'nvc'" 350.4 Running `pgcc --version` gave "[Errno 2] No such file or directory: 350.4 'pgcc'" 350.4 Running `icc --version` gave "[Errno 2] No such file or directory: 350.4 'icc'" 350.4 Running `icx --version` gave "[Errno 2] No such file or directory: 350.4 'icx'" 350.4 350.4 A full log can be found at 350.4 /tmp/.tmpsTSE7P/sdists-v9/index/dac0d3b231508420/numpy/1.26.4/XkQbLab9UzRfRV7eP-5zy/src/.mesonpy-39t2gzuy/meson-logs/meson-log.txt 350.4 350.4 hint: This usually indicates a problem with the package or the build 350.4 environment. ------ Dockerfile:1 -------------------- 1 | >>> FROM astrocrpublic.azurecr.io/runtime:3.2-2 2 | -------------------- ERROR: failed to build: failed to solve: process "/bin/bash -o pipefail -e -u -x -c /usr/local/bin/install-python-dependencies" did not complete successfully: exit code: 1 What's next: Debug this build failure with Gordon → docker ai "help me fix this build failure" Error: an error was encountered while building the image, see the build logs for details 위 같은 에러가 나서 명령어 docker ai "help me fix this build failure" 로 docker ai 에 진입하고 Gordon 이 requirement.txt 의 버전을 변경했습니다. 바뀐 버전으로 astro dev start 명령어로 build 성공했습니다. # Astro Runtime includes the following pre-installed providers packages: https://www.astronomer.io/docs/astro/runtime-image-architecture#provider-packages apache-airflow-providers-fab apache-airflow-providers-http==5.4.0 apache-airflow-providers-amazon==9.20.0 apache-airflow-providers-mysql==6.4.1 apache-airflow-providers-postgres==6.5.1 numpy>=2 pandas>=2.2 polars[database]==1.37.1 #adbc-driver-manager #adbc-driver-postgresql ai 진단시 메세지 보니까 python 3.13 기반으로 의존성 맞춰주는거 같더라구요. 이렇게 변경된 의존성으로 실습 진행해도 될까요?
안녕하세요. [ 📌 문제풀이] Ingress 생성하기 진행 중 질문드립니다. 아래와 같이 문제 환경 구축을 그대로 했습니다만, ingressclasses를 찾을 수 없다고 합니다. cat << EOF >> /etc/hosts 192.168.56.40 example.org EOF kubectl create ns echo-sound kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/kubetm/exam-c/main/ingress/deployment.yaml kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/kubetm/exam-c/main/ingress/service.yaml $ k get ingressclasses.networking.k8s.io -A No resources found 그리고 나머지 부분은 동일하게 진행했을 때, 응답이 200이 아닌 000이 옵니다. $ curl -o /dev/null -s -w "%{http_code}\n" http://example.org/echo 000 제가 놓친 부분이 있을까요? 작성한 yaml 파일은 다음과 같습니다. apiVersion: networking.k8s.io/v1 kind: Ingress metadata: name: echo namespace: echo-sound spec: ingressClassName: nginx rules: - host: example.org http: paths: - path: /echo pathType: Prefix backend: service: name: echoserver-service port: number: 8080
안녕하십니까. 먼저, 동시성 문제 강의를 알기 쉽게 설명해주셔서 너무 감사합니다! 다름이 아니라 "낙관적, 비관적 락으로 충분한데 꼭 분산 락이 필요한가요?" 라는 부분에서 질문 드립니다. 낙관적, 비관적 락으로 해결할 수 없는 상황을 말씀해주시며 설명해주시는데, 해당 상황이 현재 데이터베이스가 아닌 외부에 존재하는 데이터를 대상으로 정합성, 무결성을 전제로 설명하시는 거 맞을까요? 그러면 결국 분산 락 사용의 이유는 분산 환경에서 낙관적, 비관적 락은 데이터베이스 외부에 대한 데이터 관리가 불가능하기 때문에 필요하다고 생각하면 될까요?
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. ui만 바뀐줄알았는데 아무 공지없이 갑자기 정답코드였던것도 다시 제출해보니 presentation error 가납니다 아니면 import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int n = scanner.nextInt(); int[] s1 = new int[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { s1[i] = scanner.nextInt(); } int m = scanner.nextInt(); int[] s2 = new int[m]; for (int i = 0; i < m; i++) { s2[i] = scanner.nextInt(); } Arrays.sort(s1); Arrays.sort(s2); int p1 = 0, p2 = 0; List<Integer> list = new ArrayList<>(); while (p1 < n && p2 < m) { if (s1[p1] > s2[p2]) { p2++; } else if (s1[p1] < s2[p2]) { p1++; } else { list.add(s1[p1]); p1++; p2++; } } StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (int i = 0; i < list.size(); i++) { if (i > 0) sb.append(" "); sb.append(list.get(i)); } System.out.println(sb.toString()); } } 아래 코드에서 문제가 뭔가요?
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 강의 자바 코드 자료는 따로없을까요?
