0.1 + 0.2는 근사값을 사용하는 float의 특성상 0.3이 아니라 0.30000000000000004 이 나오는데 그러면 이 결과를 반올림해서 0.3으로 만드는 방법이 궁금합니다.

<form action="item.html" th:action th:object="${item}" method="post"> ... <div> <label for="price" th:text="#{label.item.price}">가격</label> <input type="text" id="price" th:field="*{price}" th:errorclass="field-error" class="form-control" placeholder="가격을 입력하세요"> <div class="field-error" th:errors="*{price}"> 가격 오류 </div> </div> ... </form>타입정보가 맞지 않는 경우 뷰에서 에러 출력 로직이 어떻게 되는지 궁금합니다.사진에서처럼 가격 정보에 qqq를 입력했고 가격 입력 폼 아래 에러 정보가 출력되었습니다.두가지 에러가 나타나는데요 한가지는 스프링이 직접 검증 오류에 추가한 경우의 오류와 저희가 직접 만든 오류입니다.여기서 html 코드를 살펴보았는데요.저는 두가지 오류가 생성되었기때문에 <div>도 두가지가 생성 되었을거라 생각했으나 페이지의 html 코드에서 <div>태그가 각각 생성되지 않고 하나의 <div>태그에 줄바꿈 태그인 <br>로 오류가 구분되었다는 점과 th:each 같은 것이 사용되지 않았다는 점에서 궁금한점이 생기는데요 어떻게 한가지 태그 안에서 두가지 오류를 출력 할 수 있나요?th:errors 에 뭔가가 있을 것 같긴한데요. 어떻게 되는건가요?현재 두가지 오류 객체가 생성되는데 이것이 리스트 같은곳에 담겨서 이 리스트 자체가 erros에 내부(?)에서 반복을 실행한다거나 그런게 있을까요?

82번처럼 내용이 있으면 완강 표시가 되는것 같은데 81번은 아무 내용이 없어서 그런지 강의 완료 표시 자체가 안먹고 있습니다. 완강 후 수료증을 제출해야 하는데 이 강의 오류 때문에 수료증 발급이 안되고 있어요 

nodes[0] = Node(3)->v3,c[Node(5),Node(8)]로 갑자기 되는게 이해가 안됩니다...질문은 동영상 강의에 들어가서 오른쪽에 커뮤니티 버튼을 통해 해주세요. 그래야어떤 강좌에서 질문하셨는지 알 수 있습니다.영상에서 몇 분 몇 초 대를 알려주셔야 제가 한 번에 질문 내용 확인이 가능합니다.이미 다른 누군가가 질문을 한 이력이 있을 수 있습니다. 질문 게시판을 한 번 확인 부탁드립니다.학교의 과제나 타 강사의 코드 등 외부 수업 자료에 대해서는 답변하지 않습니다.제가 다루는 커리큘럼 외의 이론이나, 너무 디테일한 컴퓨터 이론에 대해서는 답변 드리지 않습니다.시험에 안 나오는 경우가 많고, 나와 봤자 1문제 나오는데 외워야 할 부분이 많은 것 등 (예시: 서브넷 마스크 계산)질문을 올릴 때 이 글은 모두 지우고 내용을 입력해주세요.

안녕하세요. 지금 Next.js강의중 글로벌 레이아웃강의를 듣고있는데 css를 자동완성해주는 styledcomponent가 적용이 안되서 문의드립니다. 구글링을 통해 vscode-styled component의 버전을 낮춰보기도하고 typescripts에 버전을 낮추니 next.js가 적용이 안되어서 다시 돌려놓긴했는데 여전히 적용이 안돼서 뭐가 문제인지 몰라서 질문드립니다.혹시몰라 제가 설치한 모든 확장프로그램들을 보내드립니다.  

안녕하세요, BOJ 16935번 문제를 풀던 중 시계 방향 회전(clockwise)과 반시계 방향 회전(counterClockwise) 함수의 구현 방식 차이에 대해 헷갈리는 부분이 있어 질문드립니다. (강의 6:22)// 시계 방향 회전void clockwise() { copyMAP(temp, MAP); int t = N; N = M; M = t; for (int r = 1; r <= N; r++) { for (int c = 1; c <= M; c++) { MAP[r][c] = temp[M + 1 - c][r]; } }}// 반시계 방향 회전void counterClockwise() { copyMAP(temp, MAP); int t = N; N = M; M = t; for (int r = 1; r <= N; r++) { for (int c = 1; c <= M; c++) { MAP[r][c] = temp[c][N + 1 - r]; } }}궁금한 점은, clockwise()에서는 temp[M + 1 - c][r]처럼 회전 전의 N, M 기준으로 접근하는거고, counterClockwise()에서는 temp[c][N + 1 - r]처럼 바뀐 후의 N, M을 그대로 사용하는 건가요?이 부분이 좀 헷갈려서 질문 드립니다. 감사합니다.

왜 39강까지지만 push하구 그 이후 회차들은 push안했나요? 강의 수강회차별로 소스 싱크맞추어서 학습하면 도움이 많이 될텐데 강의별로 확인해셔서 소스 동기화 요청드립니다. 80강이면 80강 까자끝난 소스가 올라오면 되겠죠 ? 79강에서 80강 갔는데 ui가 바뀌어서 어떻게 환경을 잡아야할지 당황스럽습니다.  

안녕하세요 좋은 강의 감사드립니다. 3강 ppt 마지막 페이지의 최소 샘플 수 공식 관련 질문 있습니다. 마지막 줄에 샘플 수 구하는 공식이 n=(첫번째 항)^2(두번째 항)^2/(분모) 라고 적혀있는데, 혹시 n=(첫번째 항)^2(두번째 항)/(분모) 이 아닌가요?즉, 분자의 두번째 괄호에 제곱을 적용하지 않는 것이 맞는지 질문드립니다. 왜냐하면 해당 페이지 좌측 파이썬 코드에서도 두 번째 괄호에서 제곱이 빠져있으며, 실제로 5강과 6강의 예제 실험에서도 제곱을 빼고 계산해야 적어주신 샘플수가 계산 되더라구요.. ▶5강: ( (0.84+1.96)**2 (0.3*(1-0.3)+0.306*(1-0.306)) ) / ((0.306-0.3)**2) = 91981.49▶ 6강: ( (0.84+1.96)**2 (0.2*(1-0.2)+0.208*(1-0.208)) ) / ((0.208-0.2)*2) = 39780.16 따라서 강사님께 확인차 여쭙고자 합니다. 감사합니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요공부 시간이 많아서 2과목을 강의대로 하면 좋겠지만 시간이 없어서1.데이터 전처리(결측치 제거 정도)2.인코딩(데이터 별로 없을 시 원핫 or 많을 때 레이블인코딩)3.랜덤포레스트 학습 이렇게 제출 했을 경우 보통 몇점 정도 나오는지 혹시 수강생들 후기가 있으신가요..?30점 정도만 나와도 다행일 것 같긴합니다..

80강 3분 08초에서 > 3분 09초로 넘어갈때 메모UI로 어떻게 바뀐건가요? 강의교안에 수정해야 될게 있으면 추가해주세요 / 이런사소한것도 신경안쓰고 강의를 올리십니까 ? 리액을 익히는게 목적인데 환경 잡느라 시간 다 날립니다. 추가영상 촬영해서 올려주시고 교안도 수정해주세요 

문제 1-2 에서는 소수 둘째짜리까지 구하라고 하여함수 llf 를 구해서 소주 셋째짜리까지 구한 후, 반올림했는데 문제 2-2에서는 셋째짜리까지 구하라고 했으니, 넷째짜리까지 보고서 답을 적어야 하는데선생님은 summary() 표에서 나오는 결정계수(소수 셋째짜리) 로 우선 답을 적으셨는데요.(이후에 rsquared 함수로 더 많이 소수자리를 보긴했지만) 문제 2-2에서 결정계수 값이 0.226 인데, 만약 0.2253 이였으면 반올했을때 0.225 가 되잖아요..? 그럼 틀린건가요? 선생님 풀이를 보면 1-2와 2-2의 차이가 분명히 있는데, 1-2 문제에서는 구하라고 하는 소수자리보다 더 많이 구한후 답을 적엇고, 문제 2-2에서는 그냥 표에있는 값으로 답을 적었는데요.. 한가지 방법으로 정리가 필요할듯 합니다.  

bunx drizzle-kit push 명령어 실행 시 이런 오류가 발생합니다.어떻게 해결해야할까요?

선생님은 잔차이탈도 계산은 함수를 써서로그 우드 값을 추출 후 곱하기 -2를 해서 = 286.93267518507366 여기서 반올림해서 286.93이 되고 저는 summary() 로 알게된 로그우드 값에 곱하기 -2를 해서 = 286.94이 됩니다. 이럴경우 제가 한 답을 작성시 틀리게 되는건가요? summary 에서 -143.47 이렇게 애초에 소수 둘째짜리 까지만 나타내줫는데.. 틀리면 억울할거같은데 답변 부탁드립니다.

안녕하세요.2유형 답안 제출할 때 위에서 EDA 를 print해서 본거랑, 안 쓸 머신러닝들 문장은 주석 처리해서 답안 제출해야 되나요??아니면 print있어도 상관없나요??

78 삭제 강의 이후 79 타이틀 수정 으로 넘어 갈떄 home.jsx UI가 바뀌는데 그거에 대해 설명이 없네요 . 강의교안에 home.jsx 파일 올려주시고 / 영상에도 home.jsx 변경 하는거 추가해서 촬영 부탁드립니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요풀이 코드에는print(a.sum(axis=1))이렇게 작성이 되어있는데print(a.T.sum())이렇게 해도 되나요?

총 네 개의 질문이 있습니다!!andsat 8-9의 식과 Landsat 4-7의 식이 다른데,8-9와 4-7자료의 차이가 무엇인지 궁금합니다! 화재가 난 곳은 더 까맣게 나타나는 게 맞나요?202303 NBR과 202305NBR자료를 비교해보았을 때, 까맣게 변한 곳은 화재가 났던 곳이며 그 정도가 더 어두운 곳은 화재가 여러 번 발생했다는 의미인가요? DEM활용 경사도 계산을 하면 테두리가 깨져서 나오는 이유는 무엇인가요?이렇게 질문드리고 싶습니다!!

안녕하세요 퇴근후딴짓님크게 다르게 하지 않은것 같은데 저는 랜덤포레스트 #821.0553076611657 이렇게 나왔는데 퇴근후딴짓님은 83636125.어쩌고 엄청 큰 숫자잖아요..제 코드에 어떤 문제가 있나요??ㅠㅠ #데이터전처리target = train.pop('총구매액')train['환불금액']=train['환불금액'].fillna(0)test['환불금액']=train['환불금액'].fillna(0)train = train.drop('주구매상품', axis=1)test = test.drop('주구매상품', axis=1)train = pd.get_dummies(train)test= pd.get_dummies(test)#분할from sklearn.model_selection import train_test_splitX_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train target, test_size=0.2, random_state=0)X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape #머신러닝from sklearn.metrics import mean_squared_errordef rmse(y_true, y_pred): return mean_squared_error(y_true, y_pred)**0.5from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf = RandomForestRegressor(random_state=0)rf.fit(X_tr, y_tr)pred = rf.predict(X_val)print(rmse(y_val, pred)) #821.0553076611657 pred = rf.predict(test)result = pd.DataFrame({ 'pred':pred})result.to_csv("result.csv", index=False)print(pd.read_csv("result.csv")) 

안녕하세요. 강의 잘 수강하고 있습니다.자체적으로 텍스트, 표, 시계열꺽은선그래프로 주로 구성된 pdf를 임베딩해서 RAG 기반의 LLM 서비스를 만들어 보고 싶은데요표의 경우는 md 파일을 txt로 변환해서 저장하는 방법을 잘 알려주셨습니다만, 혹시 꺾은선그래프를 이미지처럼 저장해서 서비스에 활용할 수 있는 방법이 있을까요? 참고할만한 기술이나 좋은 아이디어 있으면 공유 혹은 조언해주시면 감사하겠습니다.

마지막 팁 부분을 먼저 보고 기출 연습을 하고 있는데요, lightgbm을 하는 경우 object 자료형을 category 자료형으로 바꿔주면 인코딩을 따로 할 필요가 없다고 하여 이 방법으로 연습을 진행하고 있습니다. 또, 성능평가를 구하지 않아도 감점되지 않는다고 하여 오류가 나지 않은 한 인코딩과 성능평가 없이 lightgbm으로 푸는 방법으로 연습 중인데, 아래 코드가 제가 작성한 코드입니다. 오류가 나지 않지만, 제출 파일의 내용을 확인한 결과 강사님의 최종 결과와 차이가 있었습니다. (Attrition_Flag 값의 차이)뭐가 잘 못된 건가요...?import pandas as pd train = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p2/ceredit%20card/train.csv") test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p2/ceredit%20card/test.csv") # train = pd.read_csv("train.csv") # test = pd.read_csv("test.csv") # #문제 정의 # 평가: ROC-AUC, 정확도(Accuracy), F1, 정밀도(Precision), 재현율(Recall)을 구하시오 # target : Attrition_Flag (1:이탈, 0:유지) # csv파일 생성 : 수험번호.csv # ROC-AUC -> 분류 # eda # print(train.shape, test.shape) # (8101, 21) (2026, 20) # print(train.info()) # print(test.info()) # print(test.head()) # object -> category cols = train.select_dtypes(include='object') for col in cols: train[col] = train[col].astype('category') test[col] = test[col].astype('category') # 검증 데이터 분리 y_train = train.pop('Attrition_Flag') from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, y_train, test_size=0.2, random_state=0) # lightgbm 학습 및 예측 import lightgbm as lgb model = lgb.LGBMClassifier(random_state=0, verbose=-1) model.fit(X_tr, y_tr) pred = model.predict_proba(X_val) # print(model.classes_) # target : Attrition_Flag (1:이탈, 0:유지) # 결과: [0 1] -> 유지 이탈 (이 순서임) # 성능 평가 # test 예측 및 제출 pred = model.predict_proba(test) # print(pred.shape) # print(test.shape) # print(pred) submit = pd.DataFrame( {'CLIENTNUM':test['CLIENTNUM'], 'Attrition_Flag':pred[:,1]}) submit.to_csv('수험번호.csv', index=False) # 제출 파일 확인 # print(pd.read_csv('수험번호.csv').shape) # (2026, 1) -> test.shape(2026, 20)위 사진은 제 코드를 실행하여 만든 csv파일의 내용입니다.다음 사진은 강사님 코드의 실행 결과입니다.