인프런 커뮤니티 질문&답변
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7회 기출, 작업형3 문제 1-2 와 2-2 비교
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문제 1-2 에서는 소수 둘째짜리까지 구하라고 하여
함수 llf 를 구해서 소주 셋째짜리까지 구한 후, 반올림했는데
문제 2-2에서는 셋째짜리까지 구하라고 했으니, 넷째짜리까지 보고서 답을 적어야 하는데
선생님은 summary() 표에서 나오는 결정계수(소수 셋째짜리) 로 우선 답을 적으셨는데요.
(이후에 rsquared 함수로 더 많이 소수자리를 보긴했지만)
문제 2-2에서 결정계수 값이 0.226 인데, 만약 0.2253 이였으면 반올했을때 0.225 가 되잖아요..? 그럼 틀린건가요?
선생님 풀이를 보면 1-2와 2-2의 차이가 분명히 있는데, 1-2 문제에서는 구하라고 하는 소수자리보다 더 많이 구한후 답을 적엇고, 문제 2-2에서는 그냥 표에있는 값으로 답을 적었는데요..
한가지 방법으로 정리가 필요할듯 합니다.
답변 2
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summary()에서 바로 확인할 수 있는 값들은 소수 셋째 자리까지 읽어도 무리가 없습니다.
문제 또한 이 출력값을 기준으로 출제되는 경우가 많다고 생각됩니다.
하지만 추가 연산이 필요한 경우에는 summary()의 반올림된 값을 그대로 사용하는 대신,
정확한 원본 값을 찾아 계산하는 것이 바람직합니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
ejrwls10님께서 질문하신 소수점 자리수와 관련된 내용은 기출 문제 풀이에서 자주 등장하는 부분입니다. 소수점 자리수는 실제 문제 상황에 따라 그 표현 방식이 다소 다를 수 있습니다. 아래 내용을 통해 관련 정보를 요약해드리겠습니다.
소수점 처리 기준: 일반적으로 문제에서 소수점 몇 자리까지 구하라고 명시한 경우, 해당 자리수까지 보고 처리하는 것이 일반적입니다. 따라서 문제에서 요구한 자리수보다 한 자리 더 구한 후, 반올림 하여 요구한 자리수까지 표현하는 것이 정확합니다.
결정계수(rsquared) 또는 통계량:
summary()함수의 결과나 rsquared 등의 통계량을 표에서 그대로 사용하는 경우가 많습니다. 이는 보통의 경우 신뢰할 수 있는 소수점까지 자동 반영되기 때문입니다.일관성 있는 접근: 가능하다면 문제의 지시에 맞춰서 소수점 처리 기준을 일관되게 적용하는 것이 좋습니다. 이는 특히 시험이나 평가에서 실수를 방지하는 데 중요합니다.
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이 게시글들은 모델의 예측값이 소수점 몇 자리까지 출력되는 것이 실질적인 평가에 큰 영향을 미치지 않는다는 사례를 보여줍니다. 다만 정확성을 위해 정해진 기준에 따라 처리할 필요가 있다는 점을 설명하고 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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