강의에서 나오는 AAPL의 1980-12-12 가격과 제가 데이터를 받아서 열었을 때의 1980-12-12 가격이 다르게 나오는데 이건 왜그런건가요?

안녕하세요. 토비님강의가 마치 의도하신 것 처럼 시니어 개발자님과 함께 개발하면서 의논하는 느낌으로 진행되어서 재밌게 잘 수강하고 있습니다.강의 내용에서 DDD는 도메인이 복잡해진 순간에 택해야 한다. 라는 말씀을 해주셨는데요.문득, "토비님이 생각하시는 도메인이 복잡해진 순간은 어떤 순간일까? 나름의 기준이 있으신걸까?" 하는 생각이 들었습니다.개인적으로 저는 어떻게 생각할까 라고 고민을 해봤는데요. 1) 도메인을 설명하기 위해서 개발자가 코드를 살펴봐야 하는 순간2) 각 도메인 간의 결합도가 고객의 유스케이스를 해결하기 위해 다양하게 결합되어야 하는 경우이 두 가지가 떠올랐는데, 토비님의 견해가 궁금해서 질문드려봅니다!늘 양질의 강의를 제공해주셔서 감사드립니다. (_ _)

안녕하세요 교수님.챗봇 부분 공부하다가 질문이 생겨서 남깁니다.기존 teacher forcing 학습 방식을 위해 encoder와 decoder를 포함한 모델을 따로 만들고, 이후에 decoder 모델을 다시 만든 다는 것으로 이해했습니다.하지만, 맨 마지막 모델인 decoder에서 output에 decoder context vector도(h, c) 같이 포함되는지 궁금합니다. (왜 Dense layer를 통과한 output과 context vector를 합치는지 이해가 잘 안갑니다.)감사합니다. decoder_input_h = Input(shape=(LATENT_DIMS, ), name='DECODER_INPUT_H') # hidden decoder_input_c = Input(shape=(LATENT_DIMS, ), name='DECODER_INPUT_C') # cell decoder_input_s = Input(shape=(1, ), name='DECODER_INPUT_S') # single # context_vector(encoding에서 나온 값) context_vector = [decoder_input_h, decoder_input_c] x = decoder_embedding_layer(decoder_input_s) x, h, c = decoder_lstm_layer(x, initial_state=context_vector) decoder_output = decoder_dense_layer(x) decoder_context_vector = [h, c] final_decoder_model = Model(inputs=[decoder_input_s, context_vector], outputs=[decoder_output, decoder_context_vector]) final_decoder_model.summary()

 16화 강의 후반부에 컴파일러 서적 추천을 해주셨는데, 혹시 추천해 주실만한 컴파일러 책이 있으신가요?아니면 좋은 컴파일러 책은 어떠한 것들을 자세히 다루어야 한다 라던지, 좋은 컴파일러책 고르는 기준같은게 있으시면 조언 부탁드립니다!

제가 윈도우os기반이고 혹시 커서 플러터화면에서 iOS 말고 안드로이드 시뮬레이터로 실행하는 방법이 어떻게 되나요??31번부터 보면 되나요?command + 꺽쇠가 윈도우 기반으로 그럼 ctrl + > 이거 누르라는 말씀이신가요?커서에서 단축키가 작동이 안되네요 .ㅜㅜ디바이스 선택(select a device)하는 부분이 왜 안뜨져?

깜짝 놀랐습니다 진짠줄 ㅋㅋㅋㅋ영상 멈추고 한 2분은 빵터졌네유 ㅋㅋㅋ 자르반은 듣고 2분간 정색했습니다...

안녕하세요,[26. Bomb 발사] 강의가 16:49 길이의 영상으로 홈페이지에 표시되는데, 실제 강의 자체는 10:42분 영상이라 뒷 부분이 짤린 듯 합니다. 영상 확인 부탁드릴게요.본 강좌를 통해서 Python 기본을 익혀가고 있네요. 좋은 강연 감사드립니다.

광고 삽입법 (Google AdSense, Kakao AdFit)결제 연동 (Toss Payments, Stripe)강의 소개에 Kakao AdFit, Stripe 언급도 있었는데 강의를 쭉 봤을 땐 내용이 없더라구요. 혹시 제가 놓친 부분이 있을까요?

안녕하세요 선생님! 우선 좋은 강의 만들어주셔서 감사드립니다 :)  E0622 -------- ---- memcache.go:265] couldn't get current server API group list: the server has asked for the client to provide credentialserror: You must be logged in to the server (the server has asked for the client to provide credentials)kubectl get nodes이렇게 명령어를 실행하니 위에 같은 에러가 발생 됩니다.그래서 AWS 에서 정상적으로 노드그룹이 생성 되었는지 확인 해보니깐  이렇게 에러가 발생 되었습니다.구글링 통해 확인 해보니깐 VPN 관련 이슈가 있을 수 있다고 해서 VPN -> NAT 게이트웨이 페이지로 가보니 아무것도 생성이 되지 않는 것 같은데 혹시  NAT 게이트웨이 생성 해야지 해결 될 수 있는 부분일까요?

토스페이먼츠에 실제로 결제를 달려면 사업자 등록을 하라고 하는데 유형 같은건 어떤걸 선택해야 할까요? 저는 결제 연동 방법은 이미 아는 상태에서 이런 구체적인 팁이 있을까 해서 수강했는데 없어서 여쭤봅니다.

import {Add commentMore actions 맨위에 이 코드가 있는데 이게 왜있는건가요?

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예[질문 내용]강의 내용대로 설정했는데 qtype이 만들어지고 있지 않습니다 스프링부트 버전이 올라가고 나서 qtype설정이 바뀐거 같은데요 추가 내용을 올려주셨으면 좋겠어요 ㅠㅠㅠ

ngork http --domain ----- 3000명령어 실행 시 해당 오류가 발생하면서 실행이 안됩니다 어떻게 해결하면 될까요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요아 뭔생각이었는지 인코딩깜박하고모델돌렸다가 오브젝트 컬럼 오류 뜨길래그냥 드랍하고 모델돌렷는데 .. 이러면 아예 40점 다 날라가나요..? ㅠㅠ 2유형 빼고 나머지 4문제맞췄는데 이거때메 떨어져야하나요 ..

pd.DataFrame({"pred":pred}).to_csv("result.csv", index=False) 2유형 제출할때 마지막 csv 만드는 코드를submit에 담지않고 저렇게만 해도 되나요?? pred=rf.predict(test)pd.DataFrame({"pred":pred}).to_csv("result.csv", index=False) 마지막 2줄을 이렇게만 작성해서 제출했습니다read_csv로 파일 확인했을땐 test데이터와 size는 동일했습니다 

안녕하세요 토비님, 강의 너무 잘 듣고 있습니다.이메일 패턴 테스트 관련해서 궁금한 부분이 생겨 질문을 드립니다.해당 강의를 기준으로 기존 : Member 엔티티에서 패턴 검증변경 후 : Email 값객체에서 패턴 검증 변경 후 단계에서 Email 값 객체에 패턴 검증하는 로직이 들어갔기에 해당 로직에 대한 테스트는 EmailTest 에 들어가야 하지 않는가? 라는 생각이 들어요.해당 부분에 대해 의견을 여쭙고 싶습니다.감사합니다.

🔹 제목:창의성은 ‘연결’이다 – 우리가 몰랐던 생각의 구조🧠 “생각이 떠오르지 않을 땐, 연결이 끊긴 걸까?”어떤 문제를 아무리 들여다봐도머릿속이 멍할 때가 있지.“왜 아무 생각이 안 나지?”“나는 창의력이 없는 건가?”그럴 때 나는 이렇게 생각해.창의성은 ‘전혀 다른 것들을 연결하는 능력’이다.새로 발명하는 게 아니라,이미 있는 정보들을 '다르게' 묶는 것.☕ 예를 들어볼게.물컵 2개가 있어.그중에 하나를 내가 마셨는데,기억이 안 나.이럴 땐 어떻게 판단할까?직접 마셔볼 수도 있겠지만,창의적인 사람은 이렇게 생각해.“마신 컵은 미세하게 따뜻하지 않을까?”→ 손으로 컵 온도를 확인해서 판단.정보는 원래 있던 거야.컵, 손, 온도, 기억다 있었는데,그걸 “목표(의도)”에 맞게 새롭게 연결한 거지.🔗 나는 이걸 이렇게 정리했어.창의성 = 정보의 비정형적 연결그리고 그 연결을 주도하는 건 ‘의도’다.우리가 뭔가를 판단하거나창의적으로 떠올릴 때,그 중심에는 항상 “내가 뭘 하고 싶은가”가 있어.🤖 이걸 AI한테 적용하면?기존 AI는 대부분“정답이 뭐야?”“패턴은 뭐야?”이런 식으로 작동해.그런데 내가 말한 방식대로라면,AI도 이렇게 작동할 수 있어:“지금의 정보들을내가 원하는 방향(의도)에 맞게새롭게 연결해보자.”이렇게 되면 단순한 정답 기계가 아니라,상황에 맞는 판단을 내리고,새로운 해결책을 만들어낼 수 있는창의적인 AI가 되는 거야.📌 이 이론의 이름은 IDBF야.Intent (의도)Data (정보)Base (정보 구조)Function (결과/기능)정리하자면 이렇게 돼:“정보는 의도에 따라 구조화되고,그 구조는 기능을 만든다.”🔚 마무리 한줄우리가 창의적이지 않은 게 아니라,‘연결의 방향’을 모르고 있었던 것뿐이다.

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]db는 연결이 되어있다고 하는데 막상 db콘솔에서 insert한 데이터가 웹 페이지 회원 목록 조회에서는 안뜹니다. 막상 회원가입을 하면 목록에 뜨는 상황입니다.그리고 db를 끊어도 웹 페이지에서 회원 가입과 회원 목록 조회는 됩니다.그리고 db를 연결한 상태에서 웹 페이지에서 회원가입을 하면 db에는 넘어온 정보가 없습니다

시험문제에 'gas_totl(taeget)의 결측치는 0으로 대체했다' 라고 명시되어있는데 다들 뭐 삭제해야하니 평균 중앙값 처리해야하니 하는데.. 어떻게 생각하시나요..솔직히 isnull에도 안잡혀서 그냥 처리됐구나 하고 넘어갔는데 불안감 조성하니까 착잡하네요.. 작업형1-3빼곤다맞았는데.. 이전에도 타겟값에 결측치있거나 그런문제가 있었나요? 추가로 작업형2 질문이 있습니다만..submit.to_csv('result.csv',index=False)제출print(test.shape, submit.shape)result = pd.read_csv('result.csv')print(test.shape, result.shape)이렇게 했는데 제출 한후에 파일 불러와서 형식이랑 result랑 테스트쉐잎 확인했는데 제출한 후에 확인해도 상관없는걸까요?? 그리고 이렇게 해도 괜찮은지도 질문드립니다.

이슈였던 결측치(0) 전처리 작업없이 그대로 두고가장 기본적으로 라벨인코딩 / 랜덤포레스트 적용했는데, 평가 점수가689 나오더라구요...!! 가장 기본적으로 해야되는 것들만 적용해서 나온 점수인데, 많은 분들 점수대는 400후반 ~ 500중반 미만으로 나왔다고 해서 조금 걱정이 듭니다ㅠ 간격에 대해서 기준은 없지만, 600후반으로 나와도 어느정도 점수는 받을 수 있을까요~~??! 선생님 덕분에 빅분기 시험에 대해서 포기하지 않고 끝까지 공부하여 시험까지 잘 마무리한 것 같습니다~!여러 질문들에 대해서 빠르고 친절한 답변도 항상 감사했습니다!!^^