학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. test.m v.db 파일이 생성된걸 어디에서 확인 가능한가요?
df = df['month'].value_counts() 이런식으로 values_counts로 구하는 방법이 있을까요? 또 빅분기 실기 시험 채점(?) 방식에 대해서도 궁금한게, 저런식으로 value_counts()를 하면 정답이 바로 눈에 보이잖아요! 그럼 그 정답을 바로 print(11)로 해도 인정이 되는지 궁금합니다
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 5분 14초에서 train=df.iloc[:210]에서 뒤에 .copy() 안붙여도 되나요? train=df.iloc[:210] test=df.iloc[210:]
“ AWS Certified Solutions Architect - Associate 자격증 준비하기 강의 수강 기간 연장을 하고 싶은데, 이미 수강 기간이 끝나버려서, 직접적으로 강의에 접근해서 게시글 작성이 안되고 있는 상황입니다. 수강기간 연장을 위해 어떻게 지식공유자에게 연락할 수 있나요?
안녕하세요. 올려주신 강의를 보고 따라하다가 에러가 발생하여 질문드립니다. 모든 테스트는 정상으로 떨어지나, LettuceLock 테스트만 에러가 발생을 하네요... 제가 디버깅 했을 때는 public Boolean lock(Long key) { return redisTemplate .opsForValue() .setIfAbsent(generateKey(key), "lock", Duration.ofMillis(3_000)); } 해당 부분이 키를 갖고 오지 못하는 거 같은데, 해결 방법이 있을까요??
캐글에 올려주신 자료 중 T1-23 문제를 풀고 있습니다. f1컬럼에서 10번째로 큰 값을 찾는 중에 질문이 생겨 질문 드립니다! 실제로 f1을 소팅해서 보면 중복값이 있어 10번째로 큰 값이 86인데 선생님 풀이에는 소팅해서 10번째에 있는 값인 88로 대체하셨더라고요 실제 값에 관계없이 10번째에 위치한 값으로 대체해도 되는 건가요? 선생님 풀이) # f1데이터에서 10번째 큰 값으로 결측치를 채움 top10 = df['f1'].sort_values(ascending=False).iloc[9] print(top10) df['f1'] = df['f1'].fillna(top10) 결과) 88.0 실제 값 소팅 결과) print(df.sort_values('f1',ascending=False).head(15)) id age city f1 f2 f3 f4 f5 56 id57 3.0 대구 111.0 0 NaN ISFJ 29.269869 7 id08 38.0 서울 101.0 1 NaN INFJ 83.685380 57 id58 0.0 대구 100.0 2 NaN ESTP 33.308999 73 id74 45.0 경기 98.0 0 NaN ESTP 52.667078 71 id72 8.0 경기 97.0 0 NaN ESTJ 97.381034 69 id70 -9.0 경기 96.0 1 NaN ISTP 48.431184 77 id78 92.0 경기 96.0 1 NaN INTJ 69.730313 32 id33 47.0 부산 94.0 0 NaN ENFJ 17.252986 48 id49 75.0 대구 88.0 0 NaN INTP 37.113739 44 id45 97.0 대구 88.0 0 NaN ENFJ 13.049921 17 id18 41.0 서울 87.0 2 NaN ISFJ 80.138280 62 id63 88.0 경기 86.0 1 NaN ISFJ 73.586397 68 id69 75.0 경기 85.0 0 NaN ESTJ 69.730313 15 id16 68.0 서울 85.0 0 NaN ESFP 16.283854 4 id05 24.0 서울 85.0 2 NaN ISFJ 29.269869
이 강의에서 h2-database 관련해서 계속 오류가 발생합니다. 일단 해결은 시도중이나.. 일단 다음 강의부터는 어떻게 흘러가는지 보기만 하고.. 김영한님 로드맵 따라 " 스프링 핵심 원리 - 기본편" 여기서부터 다시 프로젝트를 만들어도 될까요? 휴학생이라서 온라인 부트캠프도 하고 있습니다. 그곳에서 쿼리문을 이용해서 순수 jdbc를 만들어봐서 개념은 익히고 있어요.. 그래서 이 방법으로 해도 괜찮을지 여쭤보고 싶습니다. 강의에서도 김영한 강사님이 옛날방식으로 간단하게만 들어달라고 하셔서 여기서 목매는 것보다 일단 눈으로만 이 파트보고 넘어가는게 나을거 같아서요..
모의해킹 실무자가 알려주는, SQL Injection 공격 기법과 시큐어 코딩 : PART 1
안녕하세요. 항상 양질의 강의를 제공해주셔서 정말 감사합니다! 대상 웹서버가 Json 형태로 데이터를 주고 받고 있는데요. 키 값에 SQLInjection 공격이 가능한가요? 저는 한번도 성공한 적이 없어서요. 된다면 URL 인코딩을 하지 않는 게 맞겠죠? 그리고 json형태로 데이터가 전달될 때 이게 api 사용인지 웹페이지 호출인지 어떻게 구분하는 게 좋을까요? 웹페이지도 확장자를 안 보이게 할 수 있으니까요 어떻게 구분하는 게 좋을지 궁금합니다 ^^ 감사합니다!
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 저는 레이블인코딩으로 밀고나갈건데요! train의 범주형 컬럼의 카테고리 ⊂ test의 범주형 칼럼의 카테고리 이거나 아예 두개가 다를 경우만 train, test 합친 후에 레이블 하고 나머지의 경우는 그냥 레이블인코딩 하는걸로 암기하면되나요?
오브젝트 컬럼 전처리 시에 예를들어 test에는 있는데 train에는 없다면 데이터를 합쳐서 라벨 또는 원핫 인코딩 가능하다면 데이터를 합친다는거는 train데이터와 test데이터를 합치는 거는 data_all = pd.concat(train,test) 이런식으로 합치고 인코딩 후 나누면 되나요?? 합친 후 인코딩 후 소스가 궁금합니다. 추가로 위와 같은경우에 바로 라벨인코딩하면 에러나나요? 만약 neigbourhood 컬럼 test 값에 train에 포함되지 않은 값이 있다면.
formula 를 작성할때 C 를 감싸는 경우는 문자값이지만 수치형일 경우 감싸는 사항아닌가요? C 를 붙이는지 안붙이는지에 따라서 결과값이 달라지네요. 아래 Pclass 는 수치형인데 C 가 붙혀져서 질문드려 봅니다. import pandas as pd from statsmodels.formula.api import logit df = pd.read_csv("/kaggle/input/bigdatacertificationkr/Titanic.csv") formula = "Survived ~ C(Pclass) + Gender + SibSp + Parch" model = logit(formula, data=df).fit() model.params
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
- 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다) - 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다 - 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다 - 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
- 카프카를 공부하시면서 생긴 질문들을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요~ auto_commit_interval_ms_config 에 대해 궁금한 점이 있는데요 찾아봐도 모호해서 질문드립니다. auto_commit_interval_ms_config = 60 이라고 가정했을때 위 옵션은 poll() 호출 여부와 관계없이 60초 마다 자동으로 커밋을 해주는건가요? 아니면 마지막 자동커밋 발생하고 60초 이후에 poll() 이 호출될때 커밋을 해준다는건가요?
