안녕하세요대응표본검정을 할 때, μd는 문제에서 주어지는 건가요? μd = (after - before)의 평균: 인자를 ttest_rel(df['after'], df['before']) 조건에 명시된 순으로 로 넣고 μd = (before- after)의 평균: ttest_rel(df['before'], df['after']) 로 넣는게 맞나요? pvalue는 같지만 검정통계량(statistic)이 음수 양수로 나오는데, 검정통계량을 묻는다면 출력된 그대로 넣으면 되는걸가요..? 대응표본 검정은 무조건 단측 검정인건가요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 원핫인코딩 말고 라벨인코딩을 하는 이유는 무엇인가요? 라벨인코딩 말고 원핫인코딩을 사용하려면 어떻게 해야하나요?
디지털포렌식 입문자를 위한 디지털포렌식 전문가 2급 실기 시험대비 강의(Encase/Autopsy)
안녕하세요. [공통] 2급 21회 시험 리뷰 강의 수강중 궁금한게 있어 글 남깁니다. 가상화 파일 분석 방법 중 1. ftk imager로 필요한 파일을 추출해서 분석 2. 가상화 프로그램으로 로드해서 분석 3. 가상화 파일을 raw 파일로 변환후에 분석툴에서 분석 [질문1] 예를들어 윈도우 shutdown 날짜를 확인하기 위해 레지스트리를 분석한다고 하면 방법 1인 ftk imager에서 하이브 파일을 추출해서 rega로 분석하는 경우와 방법 2인 vmware를 이용해서 가상머신으로 직접 들어가서 가상머신내 로컬에서 레지스트리 편집기에 들어가서 해당 정보를 확인하는 경우와 결과가 같은걸까요? [질문2] 만약에 두번째 분석방법을 선택한 경우에 증거 파일을 찾는 과정에서 vmware를 이용하여 로드한 이미지파일(vmdk)로 직접 접속해서 이것저것 열어보면서 증거를 찾아간다고 했을때 이미지 파일이 손상되는? 무결성이 깨지는..?(파일 접근 시간 등) 문제는 없는건지 궁금합니다. [질문 3] 만약에 문제가 공모시에 이메일(아웃룩) 통신을 하였고 사용자(용의자)의 통신 IP를 물어보는 거라면 어디서 어떻게 확인할 수 있는지 궁금합니다. 감사합니다.
안녕하세요. 단계(step)가 존재하는 페이지 이동시 공유 데이터 처리에 대해 질문 드립니다. 예를 들어 A프로세스 처리를 A-1, A-2, A-3의 페이지로 나뉘어 져 있으며 각 페이지에 입력된 값으로 최종 처리하고 또한 뒤로가기 하였을 경우 각 단계에서 입력된 값은 그대로 유지하여 노출해주어야 할경우입니다. 구글링을 해보면 전역 상태 값이 아니니 pinia 사용은 지양하는 듯하고 localStorage와 같은 기능을 사용하더군요. 이런 기능들을 사용하지 않고 vue3 자체 기능으로 사용할만한 것은 없는지 문의 드립니다.
파이썬 동시성 프로그래밍 : 데이터 수집부터 웹 개발까지 (feat. FastAPI, async, await)
'FastAPI + MongoDB ODM 셋업' 강의 중 book.py 파일을 만든 뒤 서버를 실행할 때 아래와 같은 에러 메시지가 노출됩니다. TypeError: field Config is defined without type annotation Config에 type annotation이 정의되지 않았다고 하는데, 타입을 정의하거나 클래스 이름을 바꿔보는 등의 방법을 적용해보아도 같은 에러코드가 노출되고 있어 문의드립니다. 제가 사용하고 있는 환경의 python은 3.8버전이며, odmantic 등 라이브러리는 최신 버전을 사용하고 있습니다.
안녕하세요. 선생님. 기본편부터 실전편까지 계속 반복해서 하라는대로 다 해봤는데 화면과 같이 규칙이 적용되지 않고, ","콤마도 사라지고, 빨간 밑줄이 생깁니다. npm run lint 명령어를 매번 실행해야 규칙이 적용되는 것 같은데, 뭘 놓친건지 확인 부탁드립니다. .eslintrc.cjs 2. settings.json main.js
선생님 제가 강의 1회독은 다 했지만 작업형 3이 제일 자신이 없는데 혹시 남은 기간동안 작업형3을 어떻게 공부하는게 좋을까요,, 최대한 작업형1, 2를 열심히 하고 3은 최소한으로 중요한 부분만 보고 가려고 합니다 ㅜ 강의에 나오는 작업형 3 구버전 예시문제랑 기출6,7회만 계속 반복해보려고 하는데 괜찮을까요? 작업형 3에서 추렸을때 최소한 이것은 알고 가야한다는 개념이 있을까요?
3-5 Classification파일에서 아래와 같이 처리하면, 수치형 뿐 아니라 명목형 변수의 결측치도 0으로 채워지는것 아닌가요? 그렇게 해도 상관없는건지 궁금합니다. # 간단한 결측치 처리 X_train = X_train.fillna(0) X_test = X_test.fillna(0) # 간단한 결측치 처리 X_train = X_train.fillna(0) X_test = X_test.fillna(0)
@Service public class StockService { private final StockRepository stockRepository; public StockService(StockRepository stockRepository) { this.stockRepository = stockRepository; } // @Transactional public synchronized void decrease(Long id, Long quantity) { // Stock 조회 Stock stock = stockRepository.findById(id) .orElseThrow(EntityNotFoundException::new); // 재고 감소 stock.decrease(quantity); // 갱신된 값을 저장 // stockRepository.save(stock); } } 안녕하십니까! 제가 알기로는 영속성 컨텍스트의 변경감지 기술로 인해서 별도의 save 메서드를 실행하지 않아도 값이 update 되는 걸로 알고있는데 그럴 경우 @Transactional를 제거하면 영속성 컨텍스트로 관리하지 않기 때문에 테스트를 진행하면 오류가 발생하고있습니다ㅠㅠ 혹시 제가 잘못된 지식을 갖고있는건가요?ㅠ
예측 결과를 아래와 같이 데이터프레임으로 만드는 것은 이해가 됩니다. 실제로도 정상적으로 데이터프래임셋이 형성되었고요. submit = pd.DataFrame({ 'ID': test_ID, 'Segmentation': pred }) submit 그런데,. 제출하는 코드를 실행하면 강의에서는 점수(Score: 0.30477)가 나온다고 하는데 저는 read_csv로 확인하면 위의 데이터프레임 셋이 그대로 나옵니다. 점수는 어떻게 확인하나요? submit.to_csv("submission.csv", index=False)
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 처음 시작할때 warning부터 뜨는데 어떻게 해결해야 할까요? 여러가지 시도를 해봤는데 해결되지 않네요..
시험환경에서 작업형1, 3의 답을 제출할 때 작업형1, 작업형3 답안제출 페이지로 들어가서 답을 제출하잖아요? 그런데 보니깐. 예를들어 작업형1은 총 세문제니깐. 제가 한문제씩 풀고, 답을 제출하려고 답안제출 페이지에 들어갔다 나오니깐 기존의 코딩들이 다 초기화가 되더라고요.. 그러면은. 한꺼번에 문제를 다 풀고 답안제출 페이지에 들어가서 한꺼번에 답을 다 작성해야될까요.?
문제 : 문제2-2. CPU 컬럼이 100미만인 것만 찾아 ERP를 종속 변수로, 나머지 변수들을 독립 변수로 설정해 선형회귀 모델을 만들고 적합한 결정계수를 구하시오. (반올림하여 소수 셋째자리까지 계산) 라고 되어있는데요. df.describe() 하면 CPU max 값이 99.796225 라고 나와서.. # 1) CPU가 100 미만인 데이터 필터링 cond = df['CPU'] < 100 이거 하면 그럼 모든 행이 포함되는 게 아닌가요?