학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 스프링 3.3.1 버전에서 생성자 함수 (new Member(username,age)) 의 값이 null 과 0으로 나오는데 혹시 원인을 알 수 있을까요 builder 패턴으로 작성한건 값이 잘 나옵니다.
# 작업형3 # 문제1. 주어진 조개 데이터 300개 중 앞에서부터 210개는 train 데이터로 만들고, 나머지 90개는 test데이터로 만든다. # 모델을 학습(적합)할 때는 train데이터를 사용하고, 예측할 때는 test데이터를 사용한다. # 모델은 로지스틱 회귀를 써서 성별(gender)을 예측하되, 패널티는 부과하지 않는다. # 문제1-1. weight를 독립변수로 gender를 종속변수로 사용하여 로지스틱 회귀 모형을 만들고, # weight 변수가 한 단위 증가할 때 수컷일 오즈비 값은? (반올림하여 소수 넷째자리까지 계산) 이 문제에서 패널티는 부과하지 않는다. --> 만약 패널티를 " 부과하라 "는 문제가 나오면 어떤 공식을 추가해야 하나요? 수컷일 오즈비 값은? --> " 암컷 "일 오즈비 값은? 이라는 문제가 나오면 어떻게 해야 하나요? 1에서 오즈비 값을 빼면 되나요?
airflow와 postgres 간의 connection 오류 문제입니다. airflow UI -> admin-> connections에서 postgres 연결설정 docker-compose.yaml 설정 dag 코드 입력 airflow tasks test postgres_loader execute_sql_query 2023-01-01 시에 오류가 뜹니다ㅠ [2024-06-21T15:40:45.514+0900] { dagbag.py:545 } INFO - Filling up the DagBag from /home/kim/airflow/dags [2024-06-21T15:40:45.805+0900] { taskinstance.py:2076 } INFO - Dependencies all met for dep_context=non-requeueable deps ti=<TaskInstance: postgres_loader.execute_sql_query __airflow_temporary_run_2024-06-21T06:40:45.755970+00:00__ [None]> [2024-06-21T15:40:45.811+0900] { taskinstance.py:2076 } INFO - Dependencies all met for dep_context=requeueable deps ti=<TaskInstance: postgres_loader.execute_sql_query __airflow_temporary_run_2024-06-21T06:40:45.755970+00:00__ [None]> [2024-06-21T15:40:45.812+0900] { taskinstance.py:2306 } INFO - Starting attempt 1 of 1 [2024-06-21T15:40:45.812+0900] { taskinstance.py:2388 } WARNING - cannot record queued_duration for task execute_sql_query because previous state change time has not been saved [2024-06-21T15:40:45.813+0900] { taskinstance.py:2330 } INFO - Executing <Task(PostgresOperator): execute_sql_query> on 2023-01-01 00:00:00+00:00 [2024-06-21T15:40:45.855+0900] { taskinstance.py:2648 } INFO - Exporting env vars: AIRFLOW_CTX_DAG_OWNER='airflow' AIRFLOW_CTX_DAG_ID='postgres_loader' AIRFLOW_CTX_TASK_ID='execute_sql_query' AIRFLOW_CTX_EXECUTION_DATE='2023-01-01T00:00:00+00:00' AIRFLOW_CTX_TRY_NUMBER='1' AIRFLOW_CTX_DAG_RUN_ID='__airflow_temporary_run_2024-06-21T06:40:45.755970+00:00__' [2024-06-21T15:40:45.858+0900] { taskinstance.py:430 } INFO - ::endgroup:: [2024-06-21T15:40:45.870+0900] { sql.py:276 } INFO - Executing: INSERT INTO sample_table (key, value) VALUES ('hello', 'world') [2024-06-21T15:40:45.875+0900] { taskinstance.py:441 } INFO - ::group::Post task execution logs [2024-06-21T15:40:45.875+0900] { taskinstance.py:2905 } ERROR - Task failed with exception Traceback (most recent call last): File "/home/kim/.local/lib/python3.10/site-packages/airflow/models/ taskinstance.py ", line 465, in _execute_task result = _execute_callable(context=context, **execute_callable_kwargs) File "/home/kim/.local/lib/python3.10/site-packages/airflow/models/ taskinstance.py ", line 432, in _execute_callable return execute_callable(context=context, **execute_callable_kwargs) File "/home/kim/.local/lib/python3.10/site-packages/airflow/models/ baseoperator.py ", line 401, in wrapper return func(self, *args, **kwargs) File "/home/kim/.local/lib/python3.10/site-packages/airflow/providers/common/sql/operators/ sql.py ", line 277, in execute hook = self.get_db_hook() File "/home/kim/.local/lib/python3.10/site-packages/airflow/providers/common/sql/operators/ sql.py ", line 188, in get_db_hook return self._hook File "/usr/lib/python3.10/ functools.py ", line 981, in __get__ val = self.func(instance) File "/home/kim/.local/lib/python3.10/site-packages/airflow/providers/common/sql/operators/ sql.py ", line 150, in _hook conn = BaseHook.get_connection(conn_id) File "/home/kim/.local/lib/python3.10/site-packages/airflow/hooks/ base.py ", line 83, in get_connection conn = Connection.get_connection_from_secrets(conn_id) File "/home/kim/.local/lib/python3.10/site-packages/airflow/models/ connection.py ", line 519, in get_connection_from_secrets raise AirflowNotFoundException(f"The conn_id `{conn_id}` isn't defined") airflow.exceptions.AirflowNotFoundException: The conn_id `my_postgres_connection` isn't defined
디지털포렌식 입문자를 위한 디지털포렌식 전문가 2급 실기 시험대비 강의(Encase/Autopsy)
안녕하세요. [공통] 네트워크정보 확인(+한글파일의 내부구조 확인) 강의 수강중 궁금한게 있어 질문드립니다. 1:15:58에 SYSTEMTIME Structure(128bit) (UTC) SYSTEMTIME Structure(128-bit)의 timestamp를 보면 UTC랑 UTC+9로 같은 시간을 나타내는 것 같은데 (UTC)로 써야하는 이유가 뭔지 궁금합니다! 9시간을 더하지 않은 (UTC)시간이 이미 rega에서 9시간이 더해진 시간이라서 위에꺼를 쓰는건가요?
안녕하세요. 좋은 강의 잘 듣고 있습니다. 강사님께서 RMSE를 만들 때 함수를 만들어서 사용하시는데mean_square_error를 불러온 다음mean_squared_error(squared=False)를 하면 RMSE가 되는 것으로 알고 있습니다.굳이 함수를 만드는 것보다 더욱 쉬울 것 같은데 함수를 만들어 사용하시는 이유가 궁금합니다. 좋은 강의 감사합니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요! 이전에 random forest classifier에서는 n_estimators랑 max_depth로 파라미터 튜닝이 가능하다고 말씀해 주셨는데요. 제 기억에 분류 모델에서만 적용이 가능했던 것 같은데 Random forest regression에서도 적용해도 되는 걸까요? rf = RandomForestRegressor(random_state=0, n_estimators = 500, max_depth = 5) 이렇게요..! 그리고 각 파라미터의 적정 range가 어느 정도인지도 궁금합니다.
자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]
강의 04:40초 부분인데요 public void saveUser(UserCreateRequest request) { User u = userRepository.save(new User(request.getName(), request.getAge())); throw new IllegalArgumentException(); } 이부분에서 예외를 주고 서버를 띄어서 확인을 했는데 저렇게 "서버 내부 오류입니다" 라고 뜨는 것은 예외를 던져주면 자동으로 저렇게 뜨게 설정되어있는 건가요? 아니면 이렇게 예외를 던지면 ui에서 이렇게 띄어줘 라고 설정을 해주신건가요?
Lowest common ancestor of a binary tree문제에서 아래 코드가 정답 코드로 알고 있는데, # Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None class Solution: def lowestCommonAncestor( self, root: "TreeNode", p: "TreeNode", q: "TreeNode" ) -> "TreeNode": if root == None: return None left = self.lowestCommonAncestor(root.left, p, q) right = self.lowestCommonAncestor(root.right, p, q) if root.val == p.val or root.val == q.val: return root elif left and right: return root else: return left or right # elif left: # return left # elif right: # return right # else: # reutrn None 위 코드에서 아래 부분을 해주는 이유가 무엇인지 궁금합니다. if root.val == p.val or root.val == q.val: return root elif left and right: return root else: return left or right
