안녕하세요~ 강의 열심히 따라가다가 그동안 배워온 것들 복습을 진행중입니다. 그러다가 함수 관련해서 질문이 있는데요! 강의 속에서 함수를 정의하면 해당 함수의 이름에는 배열처럼 메모리 주소가 할당된다고 하셨는데요! 좀 더 자세히 살펴볼려고 디버그 모드로 정의된 함수 이름에 어떤 메모리 주소가 들어가 있는지 살펴보고 있었습니다. Q1. 그런데 특이하게 디버그 모드를 최초로 실행할 때부터 함수 이름에 메모리 주소가 일종의 쓰레기값..(사진 속에서는 16진수로 ff 값이 적혀있네요)으로 정의되어 있고 이후 코드 실행 step 을 계속 실행시켜도 별다른 값으로 업데이트가 되지 않더라구요. 그렇다는 것은 런타임에 들어가기 전부터 빌드 타임에 함수 이름에는 메모리 주소가 최초로 1번만 할당되고 런타임 때는 할당되지 않는 것으로 이해하면 될까요?(마치 size of 연산자처럼 컴파일 연산자 처럼요..비교가 좀 다를 수 있긴 합니다만..) Q2. 함수의 메모리 주소도 포인터를 이용해서 막 여기 저기 활용하는 사례도 많나요??(마치 문자열이나 다른 배열을 포인터로 활용하는 것처럼..) Q3. 그리고 어쨌건 최초로 변수를 선언하고 정의할 때 메모리가 할당되는 시점은 무조건 빌드 타임에 할당되는 것이죠? 그러면 런타임에 메모리가 할당되는 시점도 있나요..? 자꾸 헷갈리네요! 혹시 질문이 이해가 안가신다면 답글 달아주세요! 감사합니다 :)
❗ 질문 작성시 꼭 참고해주세요 최대한 상세히 현재 문제(또는 에러)와 코드(또는 github) 를 첨부해주셔야 그만큼 자세히 답변드릴 수 있습니다. 맥/윈도우, 안드로이드/iOS, 버전 등의 개발환경 도 함께 적어주시면 도움이 됩니다. 에러메세지는 일부분이 아닌 전체 상황 을 올려주세요! 로그아웃 클릭 후 로그인 및 회원가입 버튼누르면 아래처럼 로그아웃안된것처럼 나오며 아래처럼 Warning로그가나오는데 혹시 이게문제인가요?? 구글찾아봐도 해결이안되서 게시판에 글 올립니다 ㅠㅠ
grid_dtree = GridSearchCV(dtree, param_grid=parameters, cv=3, refit=True, return_train_score=True) grid_ dtree.fit (X_train, y_train) 강의에서는 지금까지 정확도를 도출할때 이미 훈련 데이터로 학습된 모델을 통해 X_test 데이터의 예측값을 구하고 이를 실제 y_test 값과 비교하여 일치도를 구하는 방식으로 하였습니다. 하지만 위의 코드에서는 test 데이터 없이 train 데이터만 grid_dtree에 넣었는데 어떻게 파라미터별 정확도를 평가할 수 있는건지 이해가 안갑니다!! GridSearchCV를 통한 파라미터별 정확도는 어떻게 도출되는것인가요?
grid_dtree = GridSearchCV(dtree, param_grid=parameters, cv=3, refit=True, return_train_score=True) grid_ dtree.fit (X_train, y_train) 강의에서는 지금까지 정확도를 도출할때 이미 훈련 데이터로 학습된 모델을 통해 X_test 데이터의 예측값을 구하고 이를 실제 y_test 값과 비교하여 일치도를 구하는 방식으로 하였습니다. 하지만 위의 코드에서는 test 데이터 없이 train 데이터만 grid_dtree에 넣었는데 어떻게 파라미터별 정확도를 평가할 수 있는건지 이해가 안갑니다!! GridSearchCV를 통한 파라미터별 정확도는 어떻게 도출되는것인가요?
i++ 은 1줄이지만 , 2~3개의 cpu 연산이 필요하므로 원자적 연산이 아닙니다. cas 도 상식적으로는 2개 이상의 cpu 연산이 필요한데 cpu 차원에서 1개의 cpu 연산처럼 제공해주기에, 원자적 연산이라고 보는것 같습니다. 아래와 같은 경우 원자적연산인데, int count = 3; 그렇다면 아래의 코드는 원자적연산인가? 생각해보면, max 값을 가져오고 그걸 대입해야 하므로 2개 이상 cpu 연산이 필요한것 같은데 확신은 들지 않습니다. int count = max; -- 그래서... 어디까지가 원자적 연산인지 확실히 알수 있는 방법이나 이와 관련된 스펙문서 등이 있는지 궁금합니다.
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화 전과정 익히기) [데이터분석/과학 Part1]
안녕하세요. 수강생입니다. 현재 저는 손코딩은 하지 않고 처음부터 끝가지 영상으로 한번 보고 두번째부터 손코딩하려고 계속 보는중입니다. 따라서 문법을 이해하기 보다는 아~그렇구나 정도 알고 있습니다. 또한 제 데이터는 특별히 손을 대지 않고 실행만 하고 있습니다. 그런데 지금까지 큰 이슈없이 잘 진행되다 Heapmap에서 에러가 발생합니다. deep_data_and_visual 1:48의 결과값도 저랑 다르고 heatmap 작성시 에러가 ValueError: could not convert string to float: 'Abbeville' 발생합니다. 문자열을 float으로 못바꾸는건 알겠는데 직접 파일에서 관련 데이터를 지우라는 것인지(그렇다면 문자열 컬럼은 다 지워야 하는데 좀 이상한거 같구요), 코딩으로 원하는 데이터만 추출해서 가져와야 하는건지(그렇다면 저는 처음부터 영상을 다시 봐야하구요), 제 데이터만 이상한건지(그럼 다시 설치하구요.. 물론 다시 복붙해봤습니다.) 궁금합니다 .
안녕하세요. 하나의 클래스는 무조건 하나의 관심사만 가지는 것이 좋나요? 여러 가지의 관심사를 가지는 경우는 무조건 피해야 하나요? 수업에서 Client가 두 가지 관심사를 가지고 있다고 하셨고 (PaymentService 이용해서 비즈니스 로직 처리 + PaymentService의 내부 의존관계 설정), 후자의 책임은 오브젝트 팩토리로 옮겨버리셨는데요. '하나의 클래스는 하나의 관심사만 처리하도록 코드를 짜는게 좋다'라고 이해해도 괜찮을까요? 하나의 클래스가 여러 가지 관심사를 가져도 되는 경우도 있는지 궁금합니다.
Flutter version 이 3.22 버전을 사용 중인데, minSdkVersion 에러가 나는 분들이 있을 것입니다. [에러 상황] firebase 프로젝트 준비 및 google-services.json 주입을 마치고, flutter 명령어로 first base에 필요한 패키지를 다운로드 받은 이후의 상황입니다. main.dart 를 실행하는데 아래와 같은 에러가 발생하는 분들은 주목하세요. Manifest merger failed : uses-sdk:minSdkVersion 21 cannot be smaller than version 23 declared in library [:firebase_auth] 위와 같은 에러가 발생하는 분들은 아마 앱 레벨의 build.gradle이 이와 같이 설정되어있을 겁니다. defaultConfig { applicationId = "com.example.bucket_list_with_firebase" minSdk = flutter.minSdkVersion targetSdk = flutter.targetSdkVersion versionCode = flutterVersionCode.toInteger() versionName = flutterVersionName } 위 메시지를 해석하면 firebase_auth가 minSdkVersion이 23 이상을 지원하는데, 현재 너의 프로젝트의 minSdkVersion은 21이 되어있어서 지원이 불가능하다는 메시지입니다. [에러 원인] 이는 flutter sdk에서 android의 minSdkVersion이 21로 설정되어있기 때문에 그렇습니다. 실제로 강의자료에 나와있듯이 flutter sdk의 flutter.groovy 파일을 살펴보면 class FlutterExtension { public final int compileSdkVersion = 34 public final int minSdkVersion = 21 // 다른 변수들 } 이처럼 21 버전을 상수값으로 사용하고 있는 것을 알 수 있습니다. 하지만 firebase의 auth 기능을 사용하려면 minSdkVersion이 23이어야 합니다. [해결 방법] 이를 해결하기 위한 방법은 터미널 로그에 잘 표시되어있습니다. The plugin firebase_auth requires a higher Android SDK version. Fix this issue by adding the following to the file android { defaultConfig { minSdkVersion 23 } } Following this change, your app will not be available to users running Android SDKs below 23. 위에 로그에서 recommend 하듯이 내 flutter project의 minSdkVersion을 바꿔주면 해결됩니다. flutter.minSdkVersion 대신 상수로 23 값을 입력하면 됩니다. defaultConfig { // applicationId minSdk = 23 // 다른 설정 값들 } [해결 완료 후 동작 확인] 아래와 같이 main.dart를 실행하면 로그인 화면이 정상적으로 보여져야 합니다.
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] key value에서 key값은 제가 임의로 설정해서 넘길수있는건가요?? 예를들어 지금 key의 이름이 data라고 되어있는데 그냥 key라고 설정하고 resourses에 있는 hello 파일에 있는 data를 key로 바꿔서 설정해도 괜찮나요??
안녕하세요. 강의에서는 LEFT JOIN ... ON ... 하고 나서 WHERE type1='Grass'으로 먼저 필터링을 하신 것 같은데요! 아래 처럼 GROUP BY - HAVING으로 해도 결과는 동일한데, GROUP BY 보다 WHERE를 먼저 했을 때 수행 속도 등의 이득이 있는지 궁금합니다! SELECT type1, COUNT(type1) AS pokemon_cnt FROM ( SELECT id, trainer_id, pokemon_id, status FROM `basic.trainer_pokemon` WHERE status IN ('Active', 'Training') ) AS tp LEFT JOIN `basic.pokemon` AS p ON tp.pokemon_id = p.id GROUP BY type1 HAVING type1 = 'Grass'
from snippets.models import Snippet from snippets.serializers import SnippetSerializer from rest_framework.renderers import JSONRenderer from rest_framework.parsers import JSONParser snippet = Snippet(code='foo = "bar"\n') snippet.save() snippet = Snippet(code='print("hello, world")\n') snippet.save() 튜토리얼 보고 따라하고 있었는데 shell에 이 부분을 저장하는 방법을 잘 모르겠습니다 혹시 한번만 상세하게 알려주실 수 있을까요??
