묻고 답해요
169만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
인프런 TOP Writers
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미해결RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
온톨로지 활용
온톨로지 구성해서 활용하는 방법도 궁금합니다
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해결됨AI 입문을 위한 LLM 아키텍처 이해와 GPU 활용전략
질문있는데요.. vLLM은 말씀하신 사양에 적용이되나요?
vLLM은 강의소개 pc사양에 적용이되나요? GPU가 제공되는 모델만 되지않는지?일반 pc에 적용되는지 궁금합니다.제가 이전에 카나나 도전했는데실패된적이 잇어서 질문드리게되었습니다.아니면 혹시 Runpod GPU 서버에서 하는것인지 궁금합니다.
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미해결LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
제공해주신 레포가 Windows 환경에 너무 비친화적입니다.
안녕하세요, 저는 Windows 11 사용 중입니다. Langgraph는 시작도 하기 전에 가상환경 세팅 단계에서 uvloop 부터 시작해서 chroma-hnswlib 등등 계속 하나씩 막히네요... 저와 같은 윈도우 사용자 분들이 이전에 남겨둔 Q&A와 FAQ 로 옮겨두신 내용도 참고해 봤지만 큰 도움이 되지 않았습니다. 강의 소개에 분명히 아래와 같이 소개가 되어있는데요:파이썬을 구동할 수 있는 환경이라면 Windows, Linux 등 운영체제와 관계없이 강의를 따라오실 수 있습니다 위 내용이 참이 될 수 있게 윈도우 버전 레포(최소 윈도우용 pyproject.toml 파일)를 따로 제공해 주시거나 해결 방법을 잘 정리해 주실 수 있으실까요? 아니면 저 문구를 "Windows 사용자는 WSL Ubuntu 등에서 실습 권장" 등으로 교체하는 것이 나아 보입니다..!
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미해결RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
ollama설치해서 llama로 돌려도 되나요?
현재 openai 쓰다가 쿼터 문제로 막혀서업스테이지꺼 일시기간 무료 쓸려다가 그냥 아예 무료인 라마로 돌리면 어떨까싶어서요 라마도 한국어 호환 잘 되도록 버전도 있다고 해서요 가능할까요?
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미해결[5월 환급 과정] Agentic AI 개발 실전: LLM + RAG + Tools + Workflow
라이브 수강 어려움
업무 중간에 강의를 듣다 보니 풀로 라이브 수강이 어렵네요ㅜ 혹시 강사님이 중간중간에 메세지로 남겨주셨던 링크나 내용들도 나중에 녹화본으로 들을 때 참고할 수 있을까요?
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미해결모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기
섹션22 퀴즈 질문
섹션 22 퀴즈 문제 풀이와 답이 맞는건가요? 강의에서 언급된 O1 API 베타 버전의 주요 제한 사항이 아닌 것은 무엇인가요?A함수 호출 지원B시스템 메시지 지원이미지 입력 지원D일부 하이퍼파라미터 조정 제한해설O1 API 베타 버전은 이미지 입력, 시스템 메시지, 함수 호출, Batch API 등이 지원되지 않으며, 온도와 같은 하이퍼파라미터도 고정되어 있어요.
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미해결LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
마크다운을 텍스트 파일로 변환하기
안녕하세요. 아래 코드를 보면서 의문점이 생겼는데요.import markdown from bs4 import BeautifulSoup text_path = './documents/income_tax.txt' # 마크다운 파일을 읽어옵니다 with open(markdown_path, 'r', encoding='utf-8') as md_file: md_content = md_file.read() # 마크다운 콘텐츠를 HTML로 변환합니다 html_content = markdown.markdown(md_content) # HTML 콘텐츠를 파싱하여 텍스트만 추출합니다 soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser') text_content = soup.get_text() # 추출한 텍스트를 텍스트 파일로 저장합니다 with open(text_path, 'w', encoding='utf-8') as txt_file: txt_file.write(text_content) print("Markdown converted to plain text successfully!")표 등 마크다운 문법을 살린 텍스트를 넣기 위해서라면, 그냥 마크다운을 텍스트 파일로 변환(확장자를 그냥 .txt로 변환하거나)하는 방식을 하면 될 것 같은데요.왜 HTML로 변환했다 텍스트를 추출하는 방식으로 진행되는건가요?
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미해결OpenAI를 활용한 나만의 AI 에이전트 만들기 (Agent Builder, GPT-5, Chatkit, Cloudflare, MCP, Fine Tuning, CoT 등)
18강 smithery 를 이용한 mcp 실습(업데이트 요청)
18강 smithery 를 이용한 mcp 실습(업데이트 요청) 업데이트를 꼭 해주세요.
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미해결OpenAI를 활용한 나만의 AI 에이전트 만들기 (Agent Builder, GPT-5, Chatkit, Cloudflare, MCP, Fine Tuning, CoT 등)
guardrails 부분도 현재버전과 약간 다릅니다.
guardrails 부분도 현재버전과 약간 다릅니다.
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미해결OpenAI를 활용한 나만의 AI 에이전트 만들기 (Agent Builder, GPT-5, Chatkit, Cloudflare, MCP, Fine Tuning, CoT 등)
smithery ai 언제 업데이트 되나요?
smithery ai 언제 업데이트 되나요? 꼭 배우고 싶습니다.
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해결됨OpenAI를 활용한 나만의 AI 에이전트 만들기 (Agent Builder, GPT-5, Chatkit, Cloudflare, MCP, Fine Tuning, CoT 등)
무료할당량 사용하는데 문제가 생겼습니다.
You do not have permission to edit these settingsOnly members of your organization with the "Owner" role can edit these settings.위와 같은 메시지와 나와 실습진행이 되지 않습니다.
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미해결AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)
섹션2-11 내용중 tool_call
4분 35초 전후로, tool_call에 대해 하나의 쿼리에 대해서 한글,영어 각각 나타나지 않고 아래와 같이[{'name': 'tavily_search_results_json', 'args': {'query': '스테이크와 어울리는 와인 추천'}, 'id': 'call_fJRX3goQ8p2qkuQ7fQYlob7q', 'type': 'tool_call'}]이렇게 하나만 뜨게 됩니다. 혹시 travioly 검색 규정이 한글로도 바로 되게끔 바뀐건가요?
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미해결LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
max token을 제한하는게 왜 성능을 개선하게 되는걸까요?
안녕하세요 강의 잘 듣고있습니다.제목 그대로 max token이 어떻게 hallucination 성능을 개선한건지 궁금합니다.
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미해결처음 해보는 맞춤형 LLM 만들기 – LoRA & QLoRA 파인튜닝 입문
20강에서 파인튜닝 때 사용한 데이터가 없어졌습니다. LoRA Trainer 매개변수도 라이브러리 업그레이드로 수정되었습니다.
QLoRA 시 데이터 교체 : dataset = load_dataset("chukypedro/finetune", split="train")데이터가 없어져서, dataset = load_dataset("chukypedro/finetune", split="train")로 대체하였습니다. 허깅페이스 사이트 들어가서 검색해도 chukypedro/finetune데이터는 없습니다LoRA Trainer에서 파라미터명이 바뀌었습니다.trainer = Trainer( model=model, # 학습할 모델 args=training_args, # 학습 설정 train_dataset=tokenized_dataset, # 학습 데이터 # tokenizer=tokenizer, # 텍스트 디코딩용(구버전 (4.45 이하)) processing_class=tokenizer, # 최신 버전 (4.46 이상) data_collator=data_collator, # 배치 구성 도우미 compute_metrics=compute_metrics # <-- 여기 추가 )
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미해결AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)
gradio 를 통한 챗봇 인터페이스 실습이 진행되지 않습니다.
섹션 2의 그라디오 챗봇 인터페이스 실습 스크립트 수행시 오류가 발생하고 있습니다.확인 부탁드립니다.(오류내용)ImportError: cannot import name 'HfFolder' from 'huggingface_hub' (/Users/xxxx/Library/Caches/pypoetry/virtualenvs/langgraph-agent-0lO3-FGS-py3.11/lib/python3.11/site-packages/huggingface_hub/__init__.py)
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미해결처음 해보는 맞춤형 LLM 만들기 – LoRA & QLoRA 파인튜닝 입문
pc에서는 괜찮은데 탭으로 들으니 화면확대시 화면이 까맙니다
pc에서는 괜찮은데 탭으로 들으니 화면확대시 화면이 까맙니다.다른 강의들을 때는 이런 적이 없었는데요. 무슨 문제일까요?
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미해결처음 해보는 맞춤형 LLM 만들기 – LoRA & QLoRA 파인튜닝 입문
모든 자료 다운로드 누를때마다 똑같은 excel파일이 다운로드 받아짐. 노션 주소 공유되나요?
모든 자료 다운로드 누를때마다 똑같은 excel파일이 다운로드 받아지는데 왜 그런걸까요?모두 이미지와 같은 엑셀파일이 모두 다운 받아집니다 강의 소개에 학습자료는 노션링크로 제공된다는데 노션 링크를 공유받을 수 있을까요?
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해결됨#1 OpenClaw: 나만의 AI 비서 만들기
Unauthorized 에러
안녕하세요,터미널에서 강의대로 openclaw gateway run을 하고, 나오는 url로 들어가게 되면 사진과 같이 Unauthorized라고 뜹니다. 해결하기 위해 아래의 방법들로 진행하였으나 계속 해당 오류가 떠서 문의하게 되었습니다root 환경에서 openclaw 삭제 후, 개인사용자 환경에서 재설치openclaw.json에 openclaw.remote.token이 없어서, openclaw gateway token값과 동일 값으로 추가어떻게 해결할수 있을까요..?!
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미해결프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
파워쉘에서 패키지 설치 시 오류
윈도우 파워쉘에서 패키지 설치 시 아래와 같은 오류가 납니다. 1) 첫번 째 오류PS C:\Users\hanul\Edu> poetry new qa-bot정보: 제공된 패턴에 해당되는 파일을 찾지 못했습니다.Created package qa_bot in qa-botPS C:\Users\hanul\Edu>-> 오류메시지가 나오나 qa-bot 폴더가 만들어지긴 합니다. 그리고 qa-bot 폴더 하위에 아래의 디렉토리와 파일들이 있습니다.d----- 2026-04-08 오후 7:12 srcd----- 2026-04-08 오후 7:12 tests-a---- 2026-04-08 오후 7:12 373 pyproject.toml-a---- 2026-04-08 오후 7:12 0 README.md pyproject.toml 을 VScode로 열어보면 아래와 같습니다.[project]name = "qa-bot"version = "0.1.0"description = ""authors = [ {name = "Your Name",email = "you@example.com"}]readme = "README.md"requires-python = ">=3.13"dependencies = [][tool.poetry]packages = [{include = "qa_bot", from = "src"}][build-system]requires = ["poetry-core>=2.0.0,<3.0.0"]build-backend = "poetry.core.masonry.api" 2) 두번째 오류설치 중 아래와 같은 오류가 발생하면서 더 이상 진행이 안됩니다.PS C:\Users\hanul\Edu\qa-bot> poetry add python-dotenv langchain langchain_openai gradioUsing version ^1.2.2 for python-dotenvUsing version ^1.2.15 for langchainUsing version ^1.1.12 for langchain-openaiUsing version ^6.11.0 for gradioUpdating dependenciesResolving dependencies... (2.0s)The current project's supported Python range (>=3.13) is not compatible with some of the required packages Python requirement: - langchain-openai requires Python <4.0.0,>=3.10.0, so it will not be installable for Python >=4.0.0Because langchain-openai (1.1.12) requires Python <4.0.0,>=3.10.0 and no versions of langchain-openai match >1.1.12,<2.0.0, langchain-openai is forbidden.So, because qa-bot depends on langchain-openai (^1.1.12), version solving failed. * Check your dependencies Python requirement: The Python requirement can be specified via the python or markers properties For langchain-openai, a possible solution would be to set the python property to ">=3.13,<4.0.0"https://python-poetry.org/docs/dependency-specification/#python-restricted-dependencies,https://python-poetry.org/docs/dependency-specification/#using-environment-markers
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미해결AI 입문을 위한 LLM 아키텍처 이해와 GPU 활용전략
강의 영상 오류
섹션3. 9 encoder 모델 자세히 보기영상에서 9:20~9:23 이 부분 중간에 잘못 잘린거 같습니다.