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RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

강의와 책 관련 질문

125

lhr4884

작성한 질문수 2

0

안녕하세요!

강의 수강과 책을 병행해서 보고 싶은데요,

강의가 예전에 촬영된것 같아서, 책을 참고해서 보는게 훨씬 수월하고 학습하는데 좋을것 같아서요.

 

각 강의 회차별로 "혼자서도 척척 해내는 AI 에이전트 만들기" 책에서 어떤 챕터랑 같이 보면 도움이 될지 알 수 있을까요??

 

vector-database llm langchain rag openai-api 지금-베스트

답변 1

0

제이쓴

안녕하세요! 책에 관심 보여주셔서 감사합니다

PART II LangChain을 활용한 RAG 파이프라인 구성하기 가 강의 내용과 맞는 부분이라고 보시면 됩니다

kernel crash 문의

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공식 문서

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RAG 파이프라인 고도화와 파인튜닝의 우선순위 및 실무적 판단 기준이 궁금합니다.

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책과 차이점

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Langchain 공식문서 학습 질문

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온톨로지 활용

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ollama설치해서 llama로 돌려도 되나요?

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소득세법 docx 파일 공유 요청건

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EXAONE 모델 불러오기 안되는 문제

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[5.1 강의] LLM Evaluator에 Upstage를 사용하는 방법 + 변경된 Langsmith Docs를 참고하여 구현하는 방법 공유

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강의 9에 QA관련된 import가 되지 않네요

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🚨 python3.14 를 쓰고 계시면 chroma 에서 ConfigError 가 발생합니다.

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문서 전처리 고민

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RAG 배포 질문드립니다

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강의 내용과는 별개로 궁금한 점이 있습니다

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폐쇄망 챗봇 모델

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AI agent 쿠폰

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저는 왜 그대로 했는데 답변이 틀리게 나오는지 모르겠네요

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langchain howto/sequence는 지금 doc 공식 사이트 어디서 확인할 수 있나요?

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new_question에 대한 답 출력

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랭체인 라이브러리

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[LangGraph를 활용한 AI Agent 개발] 쿠폰 유효기간

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postgresql의 pgvector 벡터는 어떤가요?

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doc관련

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