@Slf4j @SpringBootTest class SplitBloomFilterRedisHandlerTest extends RedisTestContainerSupport { @Autowired SplitBloomFilterRedisHandler splitBloomFilterRedisHandler; @Test void mightContain() { SplitBloomFilter splitBloomFilter = SplitBloomFilter.create("testId", 1000, 0.01); List<String> values = IntStream.range(0, 1000).mapToObj(idx -> "value" + idx).toList(); for (String value : values) { splitBloomFilterRedisHandler.add(splitBloomFilter, value); } for (String value : values) { boolean result = splitBloomFilterRedisHandler.mightContain(splitBloomFilter, value); assertThat(result).isTrue(); } for (int i = 0; i < 1000; i++) { String value = "notAddedValue" + i; boolean result = splitBloomFilterRedisHandler.mightContain(splitBloomFilter, value); if (result) { log.info("value={}", value); } } } }  위 코드는 SplitBloomFilterRedisHandlerTest 인데요.강의 중 코드입니다 1000 크기에 0.01 오차율의 Bloom Filter 를 만들고1000개의 데이터를 넣고 False Positive 까지 검증해보는 코드인데요.질문입니다Split 전략을 배우기 전에순수한 Bloom Filter 구현 강의에서도 위와 동일한 테스트 코드가 있는데요이 때, 순수한 Bloom Filter 의 한계로써생성한 Bloom Filter 크기를 초과하여 데이터를 넣으면 비트 1이 많아져 오차율이 증가하고그로 인해 False Positive 데이터가 많이 조회되는 현상을 살펴보거든요.그리고 그 해결책으로처음부터 큰 Bloom Filter 를 만드는 것 이외에Split / Sharding / Sub Filter 전략이라고 말씀하시는데요근데 위 Split 전략의 테스트 코드에서 BloomFilter 크기는 1000으로 만들고 데이터를 훨씬 초과하여 2000개 만들어 넣어보면순수한 Bloom Filter 때처럼 False Positive 데이터가 많이 조회됩니다.저는 PC 가 느려서 False Positive 를 1000번으로 조회하였고오차율 (0.01) 에 의하면 약 10개의 False Positive 가 나와야 하는데데이터 1000개를 저장했을 때는 오차율에 맞게 8개로 떨어지는데데이터 2000개를 저장했을 때는 오차율을 훨씬 넘어갑니다제가 코드를 잘못 따라 친건지.. Split 도 원래 그런건지..제 질문 의미가 전달될지는 모르겠지만.. 명확하게 개념 정리가 되지 않아 질문드립니다

안녕하세요 재미니님 유튜브로 접하게 되어 인프런 강의까지 듣게된 백엔드 개발자(5년) 입니다.현재 팀의 레거시 시스템을 고도화하는 레거시 시스템을 개편하는데 주력하고 있는 업무를 맡고 있습니다. 저희 회사는 규모가 적지 않고, 팀내에서 담당하는 시스템도 많은데 제 기준으로는 꽤나 보수적인 조직이라 ai 활용하는데 제약이 많은 편이라고 생각합니다. 금융권처럼 로컬 PC에서 외부망을 아예 차단하고 있지는 않지만, chat gpt, gemini 등 각종 llm을 제공하는 웹사이트는 차단이 되어있고 사내 자체 llm 만 사용할수 있는 환경입니다. 운이 좋게도(??) junie 는 아직 차단되어 있지 않아 많이 활용하고 있는데, 신규 구축이 아닌 기존 레거시 시스템을 분석하여 컨버전을 하는 과정에서 사용하기에 보안적으로 이슈가 될 부분이 있을까 싶어서 걱정이 많이 되는데, ai를 활용하면 생산성이 넘사벽으로 높아지는 환경에서 보수적으로는 보안 이슈를 걱정하는 팀원들이 있을경우, 재미니님은 어떤식으로 팀원들을 설득하실지, 보안 이슈가 없도록 방안은 어떻게 마련하고 계신지 궁금합니다.추가로 극단적인 예시긴 하지만, 비지니스 로직이 프로시저에 녹아져 있는경우, db 에 의존적으로 운영되고 있는 시스템(ex. 트리거, 서버 크론잡 스케줄링 등) 의 경우 ai를 활용하여 레거시를 최대한 개선하고 싶다면 어떤 전략을 활용할 수 있을지도 의견 주시면 감사하겠습니다.소중한 강의 제공해주셔서 감사합니다.

hong님 안녕하세요!인덱스 분할, 병합 내용을 보면서 단순하게 인덱스를 걸면 안되겠다는 생각이 들었습니다. 질문1인덱스 분할, 병합 관점에서 인덱스를 걸어도 괜찮다는 결론에 도달할때 과정이 궁금합니다! 인덱스로 인해 줄어드는 조회 비용 > 인덱스로 인해 증가하는 쓰기 비용을 정량적으로 계산해서 적용하시나요?ex) 쓰기 패턴 및 TPS 조사, redo log 증가량 확인, 인덱스 개수, 테이블 크기 등 질문2라이브 환경에서 OPTIMIZE TABLE 실행해도 문제가 없을까요? 느낌상 최후의 수단으로 실행 해야하나 생각이 들었는데요. 고려해야할 사항이 있는지 궁금합니다! 

강의 잘 듣고 있는데요.같은 프로젝트에 대해 다수의 팀원이 개발한다고 가정 할 때현재의 AI를 사용하는 방식이 어디까지 유효할 지 재미니님의 생각이 궁금하여 의견 여쭙습니다.예를 들어 저는 AI를 적극 사용하고 싶을 때, 하지만 팀의 문화가 AI를 위와 같이 그닥 사용하지 않을 때, 강의 속에서 AI를 활용하는 방안을 어디까지 얘기하는게 좋을 지 등이 궁금합니다.제가 느낄 때, 위 강의 과정에서는 md 파일을 꾸준히 업데이트 하며, 히스토리를 쌓아가는 것 같아 의견을 여쭤봅니다.

제미니님 안녕하세요!30강 5분쯤에서 나온 결제 구조 관련해서 질문이 있습니다. 검증과 처리 책임을 모두 가지고 있던 PaymentManager를 Validator와 Processor로 분리한 의도는 이해했습니다.그리고 Validator와 Processor 각각에서 주문과 결제를 다시 조회하도록 구현하신 이유가 컴포넌트를 명확하게 분리하고 재사용성을 높이기 위함이라고 이해했습니다. 여기서 말씀해주신 “명확하다”는 표현이 PaymentService에서 비즈니스 흐름을 더 명확하게 드러내기 위한 설계 의도라고 이해해도 괜찮을까요? 한편으로는 다른 방식도 떠올랐는데, Validator에서 검증하면서 조회한 주문/결제 정보를 PaymentContext 같은 객체에 담아서 Processor.success로 전달하는 구조는 어떻게 생각하시는지 궁금합니다. 이런 방식이 책임 분리나 구조적인 측면에서 문제가 생길 여지가 있는지, 혹은 실제로는 어떤 트레이드오프가 있는지도 함께 알고 싶습니다!

안녕하세요 ! 결제 개념 쪽 강의 내용 중 궁금한 부분이 있어 질문 드립니다 ! 1. PaymentCreator를 별도 컴포넌트로 분리한 이유결제 개념에서 PaymentCreator를 별도의 컴포넌트로 추출하신 이유가 궁금합니다.결제 생성 또한 결제 개념을 처리하는 기능의 일부라고 생각해서, PaymentProcessor 내부에서 함께 처리할 수도 있지 않을까 생각했는데 Creator를 분리하신 설계 의도가 무엇인지 알고 궁금합니다!2. Manager vs Processor 네이밍 전략 기준다른 개념 영역에서는 Manager라는 네이밍을 사용하시다가결제 영역에서는 Processor라는 네이밍을 채택하신 이유가 궁금합니다.두 네이밍 사이에 역할적/의미적 차이를 두고 설계하신 것인지, 혹은 도메인 특성에 따른 네이밍 전략인지 궁금합니다 !

Node.js에서는 req와 res 사이에 인증 처리와 같은 로직을 넣기 위해 미들웨어를 직접 만들어야 할 것 입니다. Express에서의 미들웨어 구현과 동작 방식은 최선의 방식인지 궁금합니다! 즉 Express가 아닌 Node.js로 미들웨어를 직접 구현했을때 Express 방식보다 더 나은 설계가 될 수 있는지 궁금합니다. 또 Nest.js (nest 아니더라도 다른 프레임워크) 에서는 Express가 미들웨어를 구현하고 동작시키는 방식을 그대로 따르고 있는지 아니면 설계 상의 차이를 두었는지도 궁금합니다. 감사합니다!

안녕하세요, 선생님.항상 유익하고 훌륭한 강의 제공해 주셔서 진심으로 감사드립니다.다름이 아니라, 강의를 수강하던 중 이해가 충분하지 않은 부분이 있어 조심스럽게 질문드립니다.37강 3분 25초에서 NACL은 특정 트래픽에 대해 접근 허용(Allow) 규칙을 추가할 수도 있고, 접근 차단(Allow) 규칙을 추가할 수도 있다고 강의 자료에 나와있는데, 이 부분이 잘 이해되지 않아 문의드립니다.일반적으로 접근 차단은 Deny로 설정하는 것으로 알고 있어, 접근 차단이 Deny가 아닌 Allow로 표현되는 이유가 무엇인지 궁금합니다.해당 개념에 대해 조금 더 상세히 설명해 주시면 큰 도움이 될 것 같습니다.바쁘시겠지만 확인 부탁드리며, 답변 주시면 감사하겠습니다.감사합니다.

AI로 코드를 분석해보거나레거시의 수정 포인트를 느껴보거나 하는 부분은많이 와닿았는데요.AI 가 코드를 수정한 이후에코드를 비교해보는 영역에서 브랜치를 어떻게 관리하는게 좋을 지 의문이 들었습니다.AI 가 다수의 코드를 변경하고 있는데, 실제 실무에서는 한 꺼번 에 코드를 바꿔버리면 diff가 너무 많아서 개발시 우려되는 부분이 많이 생깁니다.gpt에 물어보면 ai/product-draft 와 같이 실험용 브랜치에서 작업 이후에 선별하여 수정하라는 답변을 받았는데요.아직 섹션3을 수강하고 있어서, 이른 질문일지 모르지만 해당 사항 관련하여 실무적인 관점에서 실제로 어떻게 하는게 좋은 방법일 지 조언 한 번 부탁드립니다.

강의자료에서는 강의랑은 달리 ejs 코드도 나와있지 않고https://github.com/comelulu/NCS-ExpressJS-Part1/tree/main/44_memos-route-2-create자료에는 /add라는 라우트도 안 적혀있습니다.

res.cookie("token", token, {httpOnly: true});httpOnly를 true로 설정하여 클라이언트 사이드 스크립트가 쿠키를 읽지 못하도록 한다는게 어떤 말인지 자세히 듣고 싶습니다!  브라우저 쿠키, 클라이언트 사이드 스크립트 쿠키가 무슨 차이가 있는지 왜 읽지 못하도록 하는지가 주로 궁금합니다. 

혹시..실무적인 능력은 어떻게 배양해야할까요..? 조언부탁드립니다. 클라우드 엔지어가 되거나 이런게 목적은 아니고 창업할때 활용하고싶습니다.

문제의 답이 D가 적절하지 않는 이유가 궁금합니다~

혹시 프로젝트 아키텍처는 어떤 구성을 위주로 구성하였을까요?제가 보기에는 핵사고날 아키텍처를 일부 차용하여 성향에 맞게 적용한 것 같은데이 아키텍처로 페이먼트서비스를 만든 이유와 장단점 같은 게 궁금합니다.

강사님 안녕하세요. 쿠폰 조회 로직 구조 관련해서 의견 여쭤봅니다.현재 제 구현은 findBestBenefitCoupons에서 DB(Querydsl) 쿼리 하나로- 대상 필터링(INCLUDE/EXCLUDE, 기간, 상태),- 할인금액 계산,- 적용가능 여부 정렬,- 페이지네이션(Slice)까지 전부 처리하고 있습니다.그런데 쿼리가 너무 복잡해져서,“DB에서는 가능한 필터링/후보 추출만 하고, 복잡한 적용 규칙/최종 정렬은 애플리케이션 레이어에서 처리”하는 방식으로 바꿔도 괜찮을지 고민 중입니다.제 가정은 사용자별 쿠폰 수가 많아도 수천 장 수준이라 앱 처리도 감당 가능하다는 점입니다.강사님 코틀린 예제CouponTargetReader)는 DB는 타겟 조회 중심이고 조합은 앱에서 하는 패턴으로 보였는데,제 케이스(최적 쿠폰 + 페이징)에도 이 방향이 실무적으로 타당할까요?아니면 정렬/페이징 일관성 때문에 핵심 랭킹 로직은 DB에 유지하는 게 더 맞을까요?추가로 궁금한 점이 있습니다.대규모 커머스 회사에서는 이런 “최적 쿠폰 목록” 문제를 보통 어떻게 처리하나요?쿠폰 목록은 조건(회원/주문금액/대상/기간)이 많아서 캐싱도 쉽지 않아 보이는데,실무에서는 어떤 식으로 분리(DB/애플리케이션/배치/사전계산)하고 어떤 기준으로 설계 결정을 내리는지 궁금합니다.저는 지금 소규모 서비스에서 개발 중이라,대규모 트래픽/대량 데이터 환경에서의 실무 관점 인사이트를 얻고 싶습니다.판단 기준(데이터 건수, 성능 임계치, 페이지 정합성, 운영 복잡도)도 함께 조언 부탁드립니다. 

정답으로 보여주신 이미지에는 아래와 같이 FK가 설정되어있는 것 같았는데 맞을까요?profiles.user_id -> auth.users.id (CASCADE) todos.user_id -> auth.users.id (CASCADE) todos.user_id -> profiles.users.id (CASCADE)todos.user_id -> profiles.users.id를 잇는 FK는 왜 필요한거고, 어떤 의도로 생성하는것인지 궁금합니다

제가 따라한 실습 코드에서는항목 클릭 했을 때 여러 개 todo 항목이 있을 경우line-through 가 맨 뒤 항목에만 적용되는데여러 항목을 렌더링 했을 경우 클릭한 doto를 click 시 못 찾아 가는 상황인가요?

안녕하세요 선생님좋은 강의 잘 듣고 있습니다 감사합니다.질문이 있는데 받아주시면 감사하겠습니다S3, DynamoDB 등은 연결하는 건 게이트웨이 VPC 엔드포인트인 것으로 알고 있어서 햇갈려서 질문드립니다.감사합니다.

안녕하세요!강의를 다 보고 이 프로젝트를 제 손으로 다시 작성해보려고 합니다.코드를 눈으로 쭉 봤지만 SQL, 데이터베이스 구조 등은 정확히 들여다보지는 않았기 때문에...무엇보다도 코드를 느끼려면 다시 작성해보고 테스트도 보고 그러는게 좋을 것 같아서요. 완전 같게 작성하기 보다는 강의에서 해주셨던 부분들 개선해보거나 바꿔보거나 하려고요 저는 python 개발자이기 때문에 Spring 대신 FastAPI, JPA 대신 sqlalchemy 를 사용하려 합니다.작성하려고 보니 어떤 순서로 작성하는 것이 좋을까 질문 드려도 되나 싶어서 질문 올려봅니다. 일단 제 생각에는 v1/products 부터 시작 하려고 하는데우선은 프로젝트 구조부터 간단히 잡고 그 다음은도메인 클래스, 엔티티, productService, controller 순서로 구현/테스트 코드 작성v1/products 가 완성되면 서버 실행해서 동작 확인그 다음은 뭐 v1/products/{productId} 이런 순서로 작성해보려고 하는데요 재민님은 혹시 이 프로젝트 만들때 어떤 순서로 구현하셨는지?혹시 테스트부터 시작 하시는지? 처음 시작할 때 의 팁 있으시면 공유 부탁 드립니다 좋은 강의 감사합니다! 

안녕하세요 강의를 듣다가 전반적인 학습 방향성에 고민이 있어서 질문드립니다. 풀스택 개발자가 목표입니다 취업전 총 3번의 프로젝트를 진행 해보려고 합니다.(실서비스 프로젝트 1개 / 실서비스 프로젝트를 위한 연습 프로젝트 2개 ) 첫번째 프로젝트는프레임워크를 사용하기 전 전반적인 기초체력을 기르기 위해서fe - 바닐라 js로 spa방식 (csr)be express로 api구성 + 로우쿼리로 db 연동 두번째 프로젝트는 추후 next, nest 등 프레임워크 학습후 진행 해보려고 합니다.fe - nextbe - nest + prisma 등인프라 - aws운영 - • Sentry - 에러 추적  • CloudWatch - AWS 로그/모니터링  • Datadog - 통합 모니터링  • Winston / Pino - 로그 라이브러리 실서비스 프로젝트는 fe는 next / be는 nest를 사용해 개발할 예정이고실제 사용자가 있는 b2b 쇼핑몰이라 배포/인프라(aws), 운영(모니터링/로깅)까지 a~z까지 모두 경험 해볼 프로젝트입니다. 현재 첫번째 프로젝트를 위해강의자분께서 제공한express part1 수강은 끝난 상태입니다프론트 및 db관련 강의들은 타 강의자분의 강의를 통해 준비를 마친 상태입니다. 혹시 part2 까지 수강후전반적인 기능구현 실습들을 진행 해보는 타강의를 수강하고 프로젝트를 시작해야할까요아님 프로젝트 경험 먼저 해본뒤 part2 강의수강, 기능구현 실습강의를 수강 하는게 더 효율적일까요.. 프로젝트 완성도를 위해 강의만 쭉 들으니어디까지 공부를 해야하는것인가에 대한 기준도 안 잡히고강의만 듣고 직접 강의 코드를 쳐보는것만으로는 구현력이 안 길러지는 것 같습니다..또한 강의 수강 기간이 길어지다보니앞서 들었던 강의 내용들이 잘 기억이 안 나는 부분들에 대한 걱정 또한 있습니다.반면에 실무적인 코드 경험 (강의를 통한 간접경험) 없이 프로젝트를 진행하면실무에서 쓰지 않는 코드 / 리펙토링 하기 어려운 코드 / 보안에 대한 인식 부재로 인한 위험성 등여러가지 잘못된 코드를 작성하고 학습하게될까봐 두려움이 있습니다. 어느 시점에 구현력을 기르기 위해서 프로젝트를 진행 해봐야하는지도무지 감이 안 잡혀서 질문 드립니다.. 강의 외적인 성격이 짙은 질문인데 염치 불구하고 질문드립니다..