안녕하세요. 늦은 시간까지 공부하다가 질문이 생겨 문의 드립니다.. 시간이 시간인지라 시험 전까지 질문에 답변이 없으시면 어쩔 수 없겠죠 ㅠㅠ캐글 문제를 풀다가 상위 20% 사용자 또는 하위 15% 사용자 필터링 하는 과정의 풀이 방법에 대해 질문 드립니다.저는 상위 20%의 데이터 추출할 때 특정 컬럼을 기준으로 내림차순 sort를 진행하여 인덱싱으로 추출하였는데 강사님께서는 quantile(0.8) 함수로 데이터를 추출하셨더라구요답이 다른데.. 제 풀이 방법에 대해 어디에 오류가 있는지 잘 모르겠습니다ㅜㅜ상위 N% 데이터 추출 시에 제 풀이처럼 풀 수 없나요? #본인의 풀이 top20 = df.sort_values('학습 효율 지수', ascending=False).reset_index(drop=True) end = int(len(top20)*0.2) df1 = top20[:end] result7 = df1['총 결제 금액'].mean() print("result7:", int(result7)) #답 : 127125 #강사님의 풀이 top_20_cutoff = df['학습 효율 지수'].quantile(0.8) top_20_df = df[df['학습 효율 지수'] >= top_20_cutoff] result7=top_20_df['총 결제 금액'].mean() print("result7:", int(result7)) #답 : 123304 

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 마지막에 result = pd.DataFrame({"pred":pred})result.to_csv("result.csv", index=False)이후에 제출하고나서 제출이 잘 되었는지 따로 확인하는 방법은 없나요?pred.shape,, pd.read_csv("result.csv") 로 데이터확인하는거말고.. 제출이 잘 되었는지 확인..?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요저는 ols와 anova_lm으로 일원분산분석을 하는데 f_oneway를 사용하는 예제가 있었던 걸로 기억합니다. 혹시 f_oneway를 사용해야만 하는 경우가 있는지 문의 드립니다.

사실 질문은 아닙니다 ㅎㅎ저도 처음에 왜 자꾸 368.5가 나오나했는데,주어진 전체 데이터셋이 아니라 문제 2번에서 80프로의 데이터셋으로 문제 3번을 풀면 368.5가 나오고, 제대로 전체 데이터셋으로 풀면 473.5가 잘 나오네요 ㅎㅎㅎ

어떤 문제는from sicipy.stats import chisquarechisquare(ob,ex)로 풀었던데,,, 밑에처럼 ,, 그냥 다른 단일표본검정 불러올때처럼 from scipy import stats만 즉, 다음과 같이from scipy import statsstats.chisquare(ob,ex) from scipy import statsstats.chi2_contingency(ob) chi2 까지 저렇게 써도되는거 맞을까요?감사합니다

이렇게 하나요..?이정도 차이나도 40점 받을 ㅜㅅ 있을가요??..r교차검증을 안 하고 (Advanced)안 했는데ㅜㅜ

기출10회 작업형3 2-1 문제에서 (모든 독립변수를 포함한 회귀모형을 적합하시오. 이때 절편을 제외한 회귀계수의 합을 구하시오.) 라는 문제가 있는데, summary로 표현된 회귀계수를 합하면 0.253의 값이 나오는데, 실제 함수를 사용한 회귀계수의 합은 0.254가 나와서 0.001의 오차가 발생하는데 이 경우에도 summary로 계산한 값을 적어 제출해도 오답으로 되지 않는지 궁금합니다!

기출3회차 작업형2에서평가지표가 안내되지 않았는데그냥 보험가입"확률"이라서 roc_auc로 평가하고 분류로 보는건가요? 감사합니다

체험환경에서,답안제출하려고 문제풀이 창을 나갔다가 다시 들어오면만들어놨던 코드들이 다 없어져 있어요.. 저장버튼도 안되는것 같은데코드들 사라지는 것없이 창을 이동할 수 있는 방법이 없을ㄲㅏ요?

import pandas as pd a = pd.read_csv("train.csv") b = pd.read_csv('test.csv') pd.DataFrame(변수).to_csv('000000000.csv')작업형2에서주어진 코드가 이거일떄,a=b=를 그냥 제가원래 적혀있던 부분에서a=을 train=으로b=을 test=로 바꿔도 되는건가요?

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그리고 예측도 pred[:,1]이렇게 했는데 맞을까요? 이런식으로 나왔습니다 

실행결과 창에 있는 걸 복사하고 싶을때.. 원래 ctrl + C 단축키가 안되는지..궁금합니다! 

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496개인건 동일한데, pred 값이 좀 다른 것 같아요.. 

작업형1이나 작업형3의 답안 제출 화면이 별도로 있는데 여기에 모든 문제의 답을 한번에 작성해서 제출해야 되나요? 아니면 1개씩 제출해도 누적이 될까요?(메모장도 공유가 안된다고 해서 소수점까지 있으면 한번에 외울 수 있을까 걱정입니다. 😅 ) 1) 문제 1~6 답안을 한번에 작성해서 제출2) 문제1 답안만 작성 후 제출 -> 문제2 답안만 작성 후 제출 -> ... -> 문제6 답안만 작성 후 제출

연습문제 섹션9 문제‘views’ 컬럼 값이 1000 이하인 데이터(결측치 제외)를 찾으시오.앞에서 구한 데이터 중 ‘f4’ 컬럼의 최빈값을 구하시오.에서 결측치 제외가 있어서 이렇게 작성하였는데 풀이에는 결측치 제거 과정이 없어서요.. 답은 동일하지만 결측치 제거를 하지 않아도 괜찮은가요? (제거 전 views 컬럼 결측치는 4개가 나옵니다.)# print(df.isnull().sum()) cond1 = df['views'] <= 1000 cond2 = df['views'].isnull() df = df[cond1 & ~cond2] # print(df.isnull().sum()) df['f4'].mode()[0] # df['f4'].value_counts() # ISFJ 

안녕하세요 통계학 전공자라 작업형 2,3 단단하게 하고 작업형1 1,2문제 맞는게 목표입니다  작업형2에서 중요한 부분 알려주신 것처럼 작업형1도 중요한 부분 추려주실 수 있을까요 고맙습니다…

실기 체험환경에 들어가서 코드를 치든 가만히 있든 접속한지 1분정도가 지나면 무조건 페이지가 멈춰서 체험환경을 테스트해볼 수가 없는데, 혹시 알고 계신 해결방법이 있으실까요?ㅜㅜ몇 주 전에 접속했을 때도 똑같이 멈췄던 걸 보면 접속자 폭증에 따른 사이트 오류는 아닌 것 같습니다..!강사님께서 만드신 사이트가 아닌 건 알지만 체험환경 관련해서도 많은 질문을 받아오셨을 것 같아서, 혹시 이런 경우에 대한 해결방법을 아실지 궁금하여 질문 드립니다 ㅜㅜ