JS 실행환경과 엔진의 차이 편에 '수업노트' 부분에 자료있습니다. 

안녕하세요. 먼저, Next.js 를 입문한지 얼마 되지 않아 질문이 서툴 수 있는 점 양해 부탁드립니다..!현재 msw 세팅을 완료 했고, Auth.js는 공식문서를 참고하여 5버전과 동일하게 auth.ts 파일을 아래와 같이 작성하였습니다.// auth.ts import NextAuth from "next-auth"; import Credentials from "next-auth/providers/credentials"; export const { handlers, signIn, signOut, auth } = NextAuth({ pages: { signIn: "/i/flow/login", newUser: "/i/flow/signup", }, providers: [ Credentials({ authorize: async (credentials) => { const response = await fetch( `${process.env.NEXT_PUBLIC_BASE_URL}/api/login`, { method: "POST", body: JSON.stringify({ username: credentials.username, password: credentials.password, }), headers: { "Content-Type": "application/json" }, }, ); if (!response.ok) { return null; } const user = await response.json(); console.log("로그인 정보", user); return { id: user.id, name: user.nickname, image: user.image, ...user, }; }, }), ], });// @modal/(.)/i/flow/login/page.tsx const onLogin = async () => { try { await signIn("credentials", { username: id, password, redirect: false, }); router.replace("/home"); } catch (err) { console.error(err); setMessage("아이디와 비밀번호가 일치하지 않습니다."); } };문제는 authorize 함수 내 콘솔이 찍히지 않는 것으로 보아, 해당 함수가 아예 실행되지 않는 것 같습니다.회원가입하지 않은 아이디와 비밀번호를 입력해도 로그인이 되고 /home 으로 이동합니다. home으로 이동 후 session 응답 값은 null이고 쿠키에도 auth 토큰이 저장되지 않습니다.그리고 터미널에는 첫번째 이미지 처럼 에러 메세지가 뜨고, 브라우저 콘솔에는 두번째 이미지와 같은 메세지가 뜹니다. // handlers.ts http.post(`${baseUrl}/api/login`, () => { console.log("로그인"); return HttpResponse.json(User[1], { headers: { "Set-Cookie": "connect.sid=msw-cookie; HttpOnly; Path=/", }, }); }),현재는 MSW가 요청을 제대로 가로채지 못하고 있는 것 같다는 의심이 드는데, 어디를 우선적으로 점검해야 할지 잘 모르겠습니다..초보라 부족한 점이 많지만, 방향을 잡을 수 있도록 힌트나 조언 주시면 정말 감사하겠습니다 ㅠㅠ

강의실행이 안되요… 아예 안떠요

-학습관련 질문을 남겨주세요-서로 예의를 지키며 존중하는 분위기를 만들어가요- 서비스 문의는 1:1 인프런 문의를 이용해주세요 -단톡방에서 서로 정보를 공유하고 궁금한 사항을 물어봐요 https://open.kakao.com/o/gt3JFhvh

마지막 강자료 어디 있어요?

안녕하세요, 제어 쟁이님 커패시터에 ESR 성분은 왜 존재하고,왜 전해 커패시터의 ESR 성분은 다른 종류의 커패시터에 비해 더 크나요? 좋은 강의 감사드립니다.

1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)네2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)네3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)네[질문 내용]row type -> raw type 오타인 것 같습니다.

import pendulum from airflow.providers.standard.operators.bash import BashOperator from airflow.sdk import DAG with DAG( dag_id="dags_bash_with_xcom", schedule="10 0 * * *", start_date=pendulum.datetime(2023, 3, 1, tz="Asia/Seoul"), catchup=False ) as dag: bash_push=BashOperator( task_id='bash_push', bash_command="echo START && " "echo XCOM_PUSHED " "{{ti.xcom_push(key='bash_pushed',value='first_bash_message') }} && " "echo COMPLETE" ) bash_pull=BashOperator( task_id='bash_pull', env={'PUSHED_VALUE':"{{ti.xcom_pull(key='bash_pushed')}}", 'RETURN_VALUE':"{{ti.xcom_pull(task_ids='bash_push')}}"}, bash_command="echo $PUSHED_VALUE && echo $RETURN_VALUE", do_xcom_push=False ) bash_push >> bash_pull이게 제가 돌린 코드입니다. 근데 PUSHED_VALUE값이 나오지 않습니다.아래는 관련 로그입니다. [2025-07-04, 10:31:39] INFO - DAG bundles loaded: dags-folder, example_dags: source="airflow.dag_processing.bundles.manager.DagBundlesManager"[2025-07-04, 10:31:39] INFO - Filling up the DagBag from /opt/airflow/dags/dags_bash_with_xcom.py: source="airflow.models.dagbag.DagBag"[2025-07-04, 10:31:39] WARNING - No XCom value found; defaulting to None.: key="bash_pushed": dag_id="dags_bash_with_xcom": task_id="bash_pull": run_id="manual__2025-07-04T01:31:36.786102+00:00": map_index=-1: source="task"[2025-07-04, 10:31:39] INFO - Tmp dir root location: /tmp: source="airflow.task.hooks.airflow.providers.standard.hooks.subprocess.SubprocessHook"[2025-07-04, 10:31:39] INFO - Running command: ['/usr/bin/bash', '-c', 'echo $PUSHED_VALUE && echo $RETURN_VALUE']: source="airflow.task.hooks.airflow.providers.standard.hooks.subprocess.SubprocessHook"[2025-07-04, 10:31:39] INFO - Output:: source="airflow.task.hooks.airflow.providers.standard.hooks.subprocess.SubprocessHook"[2025-07-04, 10:31:39] INFO - None: source="airflow.task.hooks.airflow.providers.standard.hooks.subprocess.SubprocessHook"[2025-07-04, 10:31:39] INFO - COMPLETE: source="airflow.task.hooks.airflow.providers.standard.hooks.subprocess.SubprocessHook"[2025-07-04, 10:31:39] INFO - Command exited with return code 0: source="airflow.task.hooks.airflow.providers.standard.hooks.subprocess.SubprocessHook"[2025-07-04, 10:31:39] INFO - Task instance is in running state: chan="stdout": source="task"[2025-07-04, 10:31:39] INFO - Previous state of the Task instance: TaskInstanceState.QUEUED: chan="stdout": source="task"[2025-07-04, 10:31:39] INFO - Current task name:bash_pull: chan="stdout": source="task"[2025-07-04, 10:31:39] INFO - Dag name:dags_bash_with_xcom: chan="stdout": source="task"[2025-07-04, 10:31:39] INFO - Task instance in success state: chan="stdout": source="task"[2025-07-04, 10:31:39] INFO - Previous state of the Task instance: TaskInstanceState.RUNNING: chan="stdout": source="task"[2025-07-04, 10:31:39] INFO - Task operator:<Task(BashOperator): bash_pull>: chan="stdout": source="task"

저는 현직 웹 개발자로, 강화학습 및 머신러닝에 평소 큰 관심이 있어서 관련 강의를 꾸준히 듣고 있습니다. 최근 강의들은 분량이 짧아 접근성은 좋은데, 수학적 표현(수식, 기호)이 등장할 때마다 의도를 즉각적으로 해석하지 못하고 혼란을 겪습니다.강의자 분께서는 '필요한 수학적 개념은 강의 중에 그때그때 이해하면 된다'고 안내하지만, 저에게는 수학적 진입장벽이 너무 높게 느껴지고, 결국 코드의 동작 방식만 어렴풋이 이해할 뿐 수학적 본질을 놓치게 되어 데이터 분석 분야 학습에 자꾸 실패감을 경험하고, 많은 관련 강의를 듣기를 실패한 경험들이 많습니다.실무 개발자로서 강화학습과 머신러닝을 업무에 적용하고 싶은데,수학적 배경이 깊지 않아도 어느 정도까지는 실무 적용 가능한 수준의 이해가 가능한지,수학적 난관을 만났을 때 어떤 접근법과 학습 전략이 효과적인지,제대로 이해하고 있다는 것을 확인할 수 있는 메타인지 방법이나 공부 전략은 무엇인지현실적이고 구체적인 조언을 부탁드립니다.

안녕하세요. panel 에서 system variable 변화를 그래프로 표현하려고 하는데, 기존 질문들을 찾아보니 graphics 창을 사용해서 표현하라고 하는 답변을 봤습니다.하지만 CAN 신호를 한 화면에서 모니터링하기 위한 GUI 를 panel 로 꾸미고 있어서 panel 에 그래프를 만들어야 하는 상황이라 질문 드립니다.graphics 가 아닌 panel 에서 제공하는 그래프 기능이 있을까요?없다면 graphics 창을 패널에 삽입하는 방법이 있을까요?확인 부탁 드립니다. 감사합니다. 

지난달 신청과목이번 신청과목 들을수가 없습니다.과목 클릭해서 들어가면 수강이 없습니다.01027706744 연락 꼭 부탁드립니다.2개수강이 다 그렇습니다

영상을 보면서 실습을 따라하던 도중 Cloudshell을 이용해서 토큰을 받은 후 Workbench를 이용하여 접속을 할 때 username : testuser, password에 부여받은 토큰을 붙여넣기 했습니다. 이후 Test connection을 하면 영상에서는 Connect가 되었지만, Access denied가 출력되면서 Connect가 실패하는 것을 확인할 수 있습니다. 이런 경우 어떤 부분을 봐야할까요?

안녕하세요 특정 코드에 대한 질문이 아니라 코드 설계에 대해 궁금한 점이 있습니다.  해당 프로젝트에서는 FeedView를 방문할 때 마다 'loadAllPosts'를 통해서 데이터를 가져오는데 이렇게 하면 비용적인 측면에서 문제가 되지 않을까요?  현업에서도 매번 이렇게 Read를 하는지 아니면 Cache를 사용하는지 궁금합니다.

csr에서는 번들링된파일을 받으면 브라우저에서 돔트리를 만들어서 화면에그리는데 7강 8분50초에서 next에서 사전렌더링을 할때에는 서버가 직접 js를 실행해서 렌더링을 한다고 하셨는데 그럼 서버에서 직접 돔트리를 그리는건가요? 질문자체가 이상할수 있는데 헷갈려서 질문드립니다ㅠ

import pendulum from airflow.sdk import DAG, task with DAG( dag_id="dags_python_with_macro", schedule="10 0 * * *", start_date=pendulum.datetime(2023, 3, 1, tz="Asia/Seoul"), catchup=False ) as dag: @task(task_id='task_using_macros', templates_dict={'start_date':'{{(data_interval_end.in_timezone("Asia/Seoul") + macros.dateutil.relativedelta.relativedelta(months=-1, day=1)) | ds }}', 'end_date': '{{(data_interval_end.in_timezone("Asia/Seoul").replace(day=1) + macros.dateutil.relativedelta.relativedelta(days=-1)) | ds }}' } ) def get_datetime_macro(**kwargs): templates_dict=kwargs.get('templates_dict') or {} if templates_dict: start_date=templates_dict.get('start_date') or 'start_date 없음' end_date=templates_dict.get('end_date') or 'end_date 없음' print(start_date) print(end_date) @task(task_id='task_direct_calc') def get_datetime_calc(**kwargs): from dateutil.relativedelta import relativedelta data_interval_end=kwargs['data_interval_end'] prev_month_day_first=data_interval_end.in_timezone('Asia/Seoul') + relativedelta(months=-1,day=1) prev_month_day_last = data_interval_end.in_timezone('Asia/Seoul').replace(day=1) + relativedelta(days=-1) print(prev_month_day_first.strftime('%Y-%m-%d')) print(prev_month_day_last.strftime('%Y-%m-%d')) get_datetime_macro() >> get_datetime_calc()수업 내용에 따라서 했는데 17번줄에서 오류가 나서 딕셔너리 호출을 못한다고 합니다. chat gpt한테 물어보니 이제는 인자로 호출을 해야한다고해서..맞는지 확인 부탁드립니다.

반복문, for문, 0~9 반복문에서 for i in range (10): print(i)여기까지만 나오고 영상이 잘리는데for i in range (10): print(i) i += 1 i+=1 까지 해주어야 0부터 9까지 출력되는게 맞는거죠? 

 학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]강의자료 2. 기본형과 참조형, 문제풀이 항목 (문제: 상품 주문 시스템 개발 - 사용자 입력)의 정답 부분에서static ProductOrder createOrder의 하위내용에 전부 order1로 되어있는데 오타인 것 같습니다.

인프런 클론 강의 수강중인데 3강 루비, 레일즈 cursor 설치에서 화면이 안보입니다

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예[질문 내용]import static org.assertj.core.api.Assertions.assertThat; import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertThrows; assertThrows( NoSuchBeanDefinitionException.class, () -> ac.getBean("beanA", BeanB.class)); }오류 발생org.opentest4j.AssertionFailedError: Unexpected exception type thrown, 필요:class org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException실제 :class org.springframework.beans.factory.BeanNotOfRequiredTypeException<클릭하여 차이점 확인>

Blend Depth : 총 몇 단계 자손 본까지 blend 대상으로 포함을 시키겠다.ex pelvis(3) : pelvis로부터 3단계 자손까지 blend 대상으로 포함ex thigh_r(-1) : 이 본과 그 하위에 있는 본들을 이 blend 대상으로부터 제외 (허벅지 밑에 하위에 종속되어 있는 본들은 다 블렌드를 하지 않을 것)강의를 들으며 정리한 내용입니다.제가 잘 이해했는지 헷갈려서 질문드립니다.Base Pose가 재생되는 기본 포즈이고 , Blend Poses 0의 포즈에서 Layer setup을 통해 pelvis(3) 즉 3단계 자손까지 blend 한다. (하지만 음수인 thigh_l , thigh_r의 자손들은 blend하지 않는다.) 라고 이해하면 될까요?