173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
안녕하세요, 선생님! 강의를 듣다가 startTransition에 대해 더 찾아봤는데, startTransition()은 우선순위가 낮은 상태 업데이트나 비동기 작업을 처리할 때, 고우선순위 비동기 작업보다 나중에 실행되도록 하는 함수라고 이해했습니다. 그런데, startTransition()이 비동기 작업을 동기적으로 처리하도록 사용된다는 이야기는 찾지 못했습니다. startTransition()을 비동기 작업을 동기적으로 처리하기 위해 사용해도 괜찮은 건가요?
해결됨
아날로그 회로설계 실무 : Analog IP 설계와 성능 개선하기
11분쯤에 나오는 그래프를 흐르는 전류가 10u일 때 전압이 대략 546mV가 나오는데 무슨 기준으로 613mV로 정하셨는지 궁금합니다! +)특정 parameter를 sweep했을 때 나오는 여러 곡선에서 특정 그래프를 선택했을 때 해당변수가 나오는 기능 좀 알려주실 수 있나요??
미해결
실무 중심의 딥러닝 NLP 심화: LLM 아키텍처와 파인튜닝 실전
강사님 seq2seq 모델의 경우 학습할 때와 추론할 때 서로 다른 모델을 정의하여 사용하였습니다. 하지만 트랜스포머는 그렇지 않고 추론할 때도 같은 모델을 사용하고 있습니다. 두 개의 모델 모두 교사강요학습을 사용하고 있고 인코더/디코더 구조를 가지고 있는데 왜 두개가 이렇게 차이가 있는 것인지요?
미해결
Slack 클론 코딩[실시간 채팅 with React]
안녕하세요. 강의에서 배운 내용 응용해서 사이드 프로젝트 만드는 중인데 Module not found: Error: Can't resolve './App' in '/Users/taetae/Documents/github/PicKIvy/frontend/src' 오류가 고쳐지지 않아 질문드립니다. (시도해본 해결방법들) [ Tsconfig.json ] “jsx": "react-jsx" 으로 설정됐는지 확인 -> 그래도 안됌 “paths" 확인 > "baseUrl": "src", (원래 “.”이었음) "paths": { "@pages/*": ["pages/*"], "@components/*": ["components/*"], "@layouts/*": ["layouts/*"], "@hooks/*": ["hooks/*"], "@utils/*": ["utils/*"], "@typings/*": ["typings/*"] }, 패스에 전부 src/붙여서 "@pages/*": [“src/pages/*"], 해봤는데 안됨 “moduleResolution": "node", 확인 -> 그래도 안됌 [ Web pack.config] Extensions: [ “.tsx”] 으로 설정됐는지 확인 -> 그래도 안됌 package-lock.json지우고 다시 Npm install 안됌 ( rm -rf node_modules package-lock.json -> npm cache clean --force -> npm install ) [ index.tsx ] import App from './App'; 을 import App from './App.tsx; ‘ 로 해봤는데 안됌 [ 폴더구조, tsconfig ] [ 웹팩 ] import path from 'path'; import ReactRefreshWebpackPlugin from '@pmmmwh/react-refresh-webpack-plugin'; import webpack, { Configuration as WebpackConfiguration } from 'webpack'; import ForkTsCheckerWebpackPlugin from 'fork-ts-checker-webpack-plugin'; // import { BundleAnalyzerPlugin } from 'webpack-bundle-analyzer'; import { Configuration as WebpackDevServerConfiguration } from 'webpack-dev-server'; interface Configuration extends WebpackConfiguration { devServer?: WebpackDevServerConfiguration; } const isDevelopment = process.env.NODE_ENV !== 'production'; const config: Configuration = { name: 'PicKivy', mode: isDevelopment ? 'development' : 'production', devtool: isDevelopment ? 'inline-source-map' : 'hidden-source-map', resolve: { extensions: ['.js', '.jsx', '.ts', '.tsx', '.json'], alias: { '@hooks': path.resolve(__dirname, 'src/hooks'), '@components': path.resolve(__dirname, 'src/components'), '@layouts': path.resolve(__dirname, 'src/layouts'), '@pages': path.resolve(__dirname, 'src/pages'), '@utils': path.resolve(__dirname, 'src/utils'), '@typings': path.resolve(__dirname, 'src/typings'), }, }, entry: { app: './src/index.tsx', }, target: ['web', 'es6'], module: { rules: [ { test: /\.tsx?$/, loader: 'babel-loader', exclude: /node_modules/, options: { presets: [ [ '@babel/preset-env', { targets: { browsers: ['> 0.25%', 'not dead'] }, // 최신 브라우저 타겟팅 debug: isDevelopment, }, ], '@babel/preset-react', '@babel/preset-typescript', ], plugins: [ '@babel/plugin-transform-runtime', isDevelopment && 'react-refresh/babel', '@emotion/babel-plugin', ].filter(Boolean), }, }, { test: /\.css$/, use: ['style-loader', 'css-loader'], }, { test: /\.(png|jpg|gif|svg)$/, type: 'asset/resource', }, ], }, plugins: [ new ForkTsCheckerWebpackPlugin({ async: false, }), new webpack.EnvironmentPlugin({ NODE_ENV: isDevelopment ? 'development' : 'production' }), ], output: { path: path.join(__dirname, 'dist'), filename: '[name].[contenthash].js', publicPath: '/dist/', }, devServer: { historyApiFallback: true, port: 3000, devMiddleware: { publicPath: '/dist/' }, static: { directory: path.resolve(__dirname, 'public') }, proxy: { '/api/': { target: 'http://localhost:3000', changeOrigin: true, ws: true, }, }, }, }; if (isDevelopment && config.plugins) { config.plugins.push(new webpack.HotModuleReplacementPlugin()); config.plugins.push( new ReactRefreshWebpackPlugin({ overlay: { useURLPolyfill: true, }, }), ); // config.plugins.push(new BundleAnalyzerPlugin({ analyzerMode: 'server', openAnalyzer: false })); } if (!isDevelopment && config.plugins) { config.plugins.push(new webpack.LoaderOptionsPlugin({ minimize: true })); // config.plugins.push(new BundleAnalyzerPlugin({ analyzerMode: 'static' })); } export default config; 코드 복붙하니까 코드가 이상하게 나와서 캡쳐본도 올립니다. (test: /\.tsx? 아래부분부터) [ App, index ] @page 하니까 에러떠서 ./로 했습니다. 이것때문에 계속 못하고 있는데 저에게 답을 알려주시면 감사하겠습니다...ㅠ.ㅜ
해결됨
비전공자도 이해할 수 있는 Redis 입문/실전 (조회 성능 최적화편)
안녕하세요, 좋은 강의 감사합니다. 강의시간 3:10 LettuceConnectionFactory 라는 게 있어서 한 번 들여다봤는데, RedisConnectionFactory 를 구현하는 객체로 보입니다. 이왕이면 RedisConnectionFactory 빈의 구현체로 등록하고, 또 RedisConnectionFactory 를 의존하도록 설계하고 싶은 욕구가 생겨서 그렇게 해봤는데, 일단 별 문제는 안 생긴 것 같습니다. LettuceConnectionFactory 를 실제로 RedisConnectionFactory 의 구현체로 등록해도 상관없나요? 아니면 혹시나 혹시나, RedisConnectionFactory 의 빈으로 등록하면 안 되는 이유가 있는 건가요? @Bean public RedisConnectionFactory lettuceConnectionFactory() { return new LettuceConnectionFactory(new RedisStandaloneConfiguration(host, port)); }
미해결
김영한 강사님의 마지막 강의 끝쪽에서 uploadFIleName으로 하는 이유가 있나요 이게 고객이 저장한 업로드한 파일명을 인코딩하는 특별한 이유라도 있나여? 데이터베이스에서 uuid.png 이런 형태로 하는 거는 아예 안되는 거 맞나요??
미해결
코틀린 3강으로 끝내기 feat. 안드로이드 개발
처음 프로젝트를 생성했는데 제목에 있는 xml파일이 없어요. 왜 그런지 잘 모르겠는데 어떻게 하면 될까요? OS는 윈도우입니다!
미해결
안녕하세요 노션공유 받지 못해 연락드립니다. 공유 받은 노션 들어가면 없는 페이지라고 뜹니다 감사합니다.
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 프론트엔드 코스
git도 다운받았고 터미널도 git bash가 작동이 됩니다. 근데 husky 다운이 안되네요. .git can't be found 따라하는데 계속 이 문장만 자꾸 뜹니다. 그래서 인강에 나온 방법처럼 하지 않고 학습자료에 나와있는거 처럼 따라했는데 괜찮나요? 학습자료 방법으로 해도 괜찮나요 추가 질문) git 을 계속 재설치해서 husky를 깔아도 .git can't be found만 뜨는데요. 왜그런걸까요
해결됨
10주완성 C++ 코딩테스트 | 알고리즘 코딩테스트
#include "bits/stdc++.h" using namespace std; constexpr int V = 3; int DamageSequence[6][3] = { { 9, 3, 1 }, { 9, 1, 3 }, { 3, 9, 1 }, { 3, 1, 9 }, { 1, 9, 3 }, { 1, 3, 9 } }; int visited[64][64][64], scv[3], n; queue<tuple<int, int, int>> q; int BFS(int param1, int param2, int _param3) { visited[_param1][_param2][_param3] = 1; q.push({ param1, param2, _param3 }); while (!q.empty()) { int first = get<0>(q.front()); int second = get<1>(q.front()); int third = get<2>(q.front()); q.pop(); if (visited[0][0][0]) break; for (int i = 0; i < 6; i++) { int nextFirst = max(0, first - DamageSequence[i][0]); int nextSecond = max(0, second - DamageSequence[i][1]); int nextThird = max(0, third - DamageSequence[i][2]); if (visited[nextFirst][nextSecond][nextThird]) continue; visited[nextFirst][nextSecond][nextThird] = visited[first][second][third] + 1; q.push({ nextFirst, nextSecond, nextThird }); } } return visited[0][0][0] - 1; } int main() { ios_base::sync_with_stdio(false); cin.tie(NULL); cout.tie(NULL); cin >> n; for (int i = 0; i < n; i++) cin >> scv[i]; cout << BFS(scv[0], scv[1], scv[2]) << "\n"; return 0; } 1번째 질문은 일단 이해가 좀 가질 않는 부분은 BFS()를 호출해줄 때 각 SCV의 체력을 인덱스로 하는 지점에서 시작하는부분이 좀 이해가 가질 않습니다. 체력을 기준으로 0, 0, 0에서 시작한다고 생각을 했는데 왜 배열의 중간부분부터 탐색을 해나가는지 궁금합니다. 2번 째 질문입니다. 만약 그게 좌표의 개념이라면 모두가 0이 되는 점 까지의 거리라서 BFS를 진행한 후에 visited의 0,0,0의 값에서 빼 주는 것인지. 좀 추상적으로 이해가 된 것 같아 여쭤봅니다. 오늘도 감사합니다
미해결
Airflow 마스터 클래스
강의 내용대로 진행하여 dag파일 수행 시 아래와 같은 오류가 뜹니다.ㅠ 해결방법 알려주세요!! credential 에러인 듯한데, IMAP설정, 앱 비밀번호 설정, yaml파일 수정은 모두 완료했었습니다.! 6645fe320334 *** Found local files: *** /opt/airflow/logs/dag_id=dags_email_operator/run_id=manual__2024-09-01T09:02:54.442821+00:00/task_id=send_email_task/attempt=1.log [2024-09-01, 09:02:58 UTC] {local_task_job_ runner.py:123 } ▶ Pre task execution logs [2024-09-01, 09:02:59 UTC] {warnings.py:112} WARNING - /home/ **/.local/lib/python3.12/site-packages/***/utils/email.py:155: RemovedInAirflow3Warning: Fetching SMTP credentials from configuration variables will be deprecated in a future release. Please set credentials using a connection instead. send_mime_email(e_from=mail_from, e_to=recipients, mime_msg=msg, conn_id=conn_id, dryrun=dryrun) [2024-09-01, 09:02:59 UTC] {email.py:272} INFO - Email alerting: attempt 1 [2024-09-01, 09:03:00 UTC] {taskinstance.py:3301} ERROR - Task failed with exception Traceback (most recent call last): File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/models/taskinstance.py", line 767, in execute task result = execute callable(context=context, **execute_callable_kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/models/taskinstance.py", line 733, in execute callable return ExecutionCallableRunner( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/utils/operator_helpers.py", line 252, in run return self.func(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/models/baseoperator.py", line 406, in wrapper return func(self, args, *kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/operators/email.py", line 79, in execute send_email( File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/utils/email.py", line 80, in send_email return backend( ^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/utils/email.py", line 155, in send_email_smtp send_mime_email(e_from=mail_from, e_to=recipients, mime_msg=msg, conn_id=conn_id, dryrun=dryrun) File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/utils/email.py", line 282, in send_mime_email smtp_conn.login(smtp_user, smtp_password) File "/usr/local/lib/python3.12/smtplib.py", line 739, in login (code, resp) = self.auth( ^^^^^^^^^^ File "/usr/local/lib/python3.12/smtplib.py", line 641, in auth response = encode_base64(initial_response.encode('ascii'), eol='') ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character '\xa0' in position 26: ordinal not in range(128) [2024-09-01, 09:03:00 UTC] {logging_mixin.py:190} INFO - Task instance in failure state [2024-09-01, 09:03:00 UTC] {logging_mixin.py:190} INFO - Task start:2024-09-01 09:02:59.026829+00:00 end:2024-09-01 09:03:00.894255+00:00 duration:1.867426 [2024-09-01, 09:03:00 UTC] {logging_mixin.py:190} INFO - Task:<Task(EmailOperator): send_email_task> dag:<DAG: dags_email_operator> dagrun:<DagRun dags_email_operator @ 2024-09-01 09:02:54.442821+00:00: manual__2024-09-01T09:02:54.442821+00:00, state:running, queued_at: 2024-09-01 09:02:54.472998+00:00. externally triggered: True> [2024-09-01, 09:03:00 UTC] {logging_mixin.py:190} INFO - Failure caused by 'ascii' codec can't encode character '\xa0' in position 26: ordinal not in range(128) [2024-09-01, 09:03:00 UTC] {taskinstance.py:1225} INFO - Marking task as FAILED. dag_id=dags_email_operator, task_id=send_email_task, run_id=manual__2024-09-01T09:02:54.442821+00:00, execution_date=20240901T090254, start_date=20240901T090259, end_date=20240901T090300 [2024-09-01, 09:03:00 UTC] { taskinstance.py:340 } ▶ Post task execution logs
미해결
Python Streamlit을 활용한 대시보드 만들기 (feat. 빅데이터 분석기사 실기 준비)
안녕하세요 선생님 생각했던것보다 훨씬 다양한 컨텐츠를 배우다보니 정말 좋은것 같습니다. 다만 세팅 부분에서... 강의에서 진행된 부분대로 동일하게 따라해보았는데 일부 활성화가 안되는 듯하여 문의 드립니다. [강의명 : Github Actions, Python Script 예제] gcp ssh와 깃헙 레포지토리 연동 관련해서... main.py 파일 변경 실습 진행중인데 캡쳐 상태의 에러와 같이 에러가 뜨고 main.py 파일을 읽었을때도 아무런 내용이 읽히지 않아서 혹시 실습중 잘못한 부분이 있나 문의드립니다. "error: The following untracked working tree files would be overwritten by merge: main.py Please move or remove them before you merge." [강의명 : Miniconda 시스템 환경설정, Windows11 ] miniconda 설치후 Powershell에서 "Get-ExecutionPolicy" Unrestricted 로 변경 후 conda activate / conda activate base 명령후 (base)로 변하지 않아서 그 다음 강의 실습인 VSCODE 내 Powershell에서 conda 가 활성화 되지 않는데 혹시 놓친 부분이 없나 궁금합니다.
해결됨
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기
https://colab.research.google.com/drive/1Xzv-qhal48LknNYmTSI_-sEBmBWpioBl?usp=sharing 위의 코드 실행 중 오류가 발생하였습니다 trainer = Trainer( model=model, args=training_args, train_dataset=tokenized_datasets["train"], eval_dataset=tokenized_datasets["test"], tokenizer=tokenizer, data_collator=data_collator, compute_metrics=compute_metrics, ) trainer.train() 오류 발생 부분은 위의 파트이고 오류의 내용은 아래와 같습니다 혹시 수정된 코드를 받을 수 있을까요?
미해결
김영한의 실전 자바 - 중급 2편
강의가 머리에 쏙쏙들어와서 너무 재밌습니다. 혹시 디자인패턴 강의 내실 생각있으신가요? 다른 디자인패턴강의를 들어본적이 있는데 뭔가 이해하기가 너무힘들더라구요 ㅎㅎ
해결됨
CS 지식의 정석 | 디자인패턴 네트워크 운영체제 데이터베이스 자료구조
감사히 내용 잘 듣고 있습니다! 몇가지 질문이 있어 질문 드립니다. 리다이렉트 후, 캐싱을 한다고 하는데, 캐싱을 하려고하면 www.naver.com 이 어떤 리소스가 필요한지 알아야 캐싱되어있는지 아닌지 확인 할 수 있을 것 같습니다. 따라서 영상에서 캐싱의 예시로 보여준 개발자 도구로 보여주신 캐싱이 해당 과정의 캐싱과 맞는 동작인지 궁금합니다. 동일하게 리다이렉트 하려고 하면, 리다이렉트 할 정보가 필요한데 이 정보 또한 서버로부터 받아와야 가능한게 아닌가 싶습니다. 그래서 제가 이해하고 있는 순서는 www.naver.com 검색 후 엔터 dns 서버 tcp 연결 (핸드세이크 과정 포함) 클라이언트 http 요청 서버 http 응답 (이때 리다이렉트 정보가 들어있으면 리다이렉트) html 반환(예시) 받고, 클라이언트가 해당 파일 읽고 추가적인 리소스가 필요한지 판단 후, 추가 요청 진행. (이때 캐싱되어있다면 요청 하지 않음) 이렇게 입니다... 네트워크는 정말 어렵네요 ㅜㅜ 헷갈리는 부분이 많아 질문드립니다. 감사합니다!
미해결
[유니티 레벨 업!] 모듈식으로 개발하는 퀘스트&업적 시스템
영상을 보다보면 delegate을 쓰는 상황도 있고, UnityAction을 쓰는 상황도 있는데요. 두 개가 물론 차이가 있지만 기능적으로는 비슷한 쓰임으로 사용되는 것 같은데 어디에 delegate를 사용하고 UnityAction을 사용하는지에 대한 기준이 있으신가요?? 아니면 편한 것으로 사용하는 것인가요?? 저도 코드를 작성해보다가 명확한 해답을 찾지 못해서 의견을 듣고자 질문드립니다. 추가로 event와 UnityEvent도 쓰임이 비슷한 것으로 알고 있는데 사용할 때 기준이 있는지 알고싶습니다! 감사합니다
미해결
최근 올려주신 bertopic 노트를 colab에서 잘 활용하고 있습니 anaconda 3 쥬피터 노트북에서도 사용하려 하니 잘 되지 않습니 colab도 쥬피터 노트북 베이스인 것으로 알고 있는데 최신버전임에 modul bertopic설치가 안된다는 에러 메시지 계속 나오네 코랩에서만 bertopic이 가능한지 문의드립니다
해결됨
실전! Querydsl
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] fetch join을 할 때 별칭을 사용하는 것을 지양하라고 알고 있는데, @Test public void fetchJoinUse() throws Exception { em.flush(); em.clear(); Member findMember = queryFactory .selectFrom(member) .join(member.team, team).fetchJoin() .where(member.username.eq("member1")) .fetchOne(); } .join에서 2번째 인자로 team을 주면 별칭을 주는 것 아닌가요?? QueryDsl에서는 상관이 없는 걸까요?
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
안녕하세요. 교수님 너무 좋은 강의 잘 듣고 있습니다. 바쁘실텐데 바로바로 답변해주셔서 너무 감사드려요^^ Bike Sharing Demend 예제소스 에러 질문이 있어서요.. 최근에 설치했는데.. 에러가 많이나서 사이킷런 1.0.2 파이썬 3.9.18으로 다운그레이했습니다. 넘파이는 몇버전으로 해야 할까요? 아래는 에러내용입니다. [ 로그 변환, 피처 인코딩, 모델 학습/예측/평가 ] from sklearn.model_selection import train_test_split , GridSearchCV from sklearn.linear_model import LinearRegression , Ridge , Lasso y_target = bike_df['count'] X_features = bike_df.drop(['count'],axis=1,inplace=False) X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X_features, y_target, test_size=0.3, random_state=0) lr_reg = LinearRegression() lr_reg.fit(X_train, y_train) pred = lr_reg.predict(X_test) evaluate_regr(y_test ,pred) 에러 --------------------------------------------------------------------------- DTypePromotionError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_19124\3974685920.py in <module> 11 lr_reg = LinearRegression() 12 ---> 13 lr_reg.fit(X_train, y_train) 14 pred = lr_reg.predict(X_test) 15 D:\dev03\anaconda\lib\site-packages\sklearn\linear_model\_base.py in fit(self, X, y, sample_weight) 660 accept_sparse = False if self.positive else ["csr", "csc", "coo"] 661 --> 662 X, y = self._validate_data( 663 X, y, accept_sparse=accept_sparse, y_numeric=True, multi_output=True 664 ) D:\dev03\anaconda\lib\site-packages\sklearn\base.py in _validate_data(self, X, y, reset, validate_separately, **check_params) 579 y = check_array(y, **check_y_params) 580 else: --> 581 X, y = check_X_y(X, y, **check_params) 582 out = X, y 583 D:\dev03\anaconda\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py in check_X_y(X, y, accept_sparse, accept_large_sparse, dtype, order, copy, force_all_finite, ensure_2d, allow_nd, multi_output, ensure_min_samples, ensure_min_features, y_numeric, estimator) 962 raise ValueError("y cannot be None") 963 --> 964 X = check_array( 965 X, 966 accept_sparse=accept_sparse, D:\dev03\anaconda\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py in check_array(array, accept_sparse, accept_large_sparse, dtype, order, copy, force_all_finite, ensure_2d, allow_nd, ensure_min_samples, ensure_min_features, estimator) 663 664 if all(isinstance(dtype, np.dtype) for dtype in dtypes_orig): --> 665 dtype_orig = np.result_type(*dtypes_orig) 666 667 if dtype_numeric: DTypePromotionError: The DType <class 'numpy.dtypes.
미해결
CS 지식의 정석 | 디자인패턴 네트워크 운영체제 데이터베이스 자료구조
안녕하세요! css 강의 반복해서 들고 있는 한 학생입니다. 질문이 있어 문의 드립니다. (네트워크의 기초 #5. 유니캐스트, 멀티캐스트, 브로드캐스트) 해당 강의 내용 중, 1분40초쯤경 웹소켓 통신을 활용해서 브로드 캐스트 테스트를 진행한다고 알려주셨습니다. 여기서 의문점이, 웹소캣은 TCP 기반으로 작동하는 것으로 알고있습니다. TCP는 브로드캐스트를 지원하지 않는 특징이 있다고도 알고 있습니다. 따라서, 드는 생각은 어떻게 웹 소켓을 통해 브로드 캐스트 테스트를 진행하는 것인지 의문점이 듭니다. 단순히 웹 소켓을 활용해서 브로드캐스트 처럼 동작하도록 구성하여 브로드캐스트에 대한 예시를 든 것인지? 아니면 웹 소켓에서 UDP 사용을 통해 회피한것인지 궁금합니다! 항상 네트워크 관련되어 부족하거나 헷갈리는 부분이 있으면 다시 강의를 참조할 정도로 감사히 잘 듣고 있습니다!
