from sklearn.metrics import SCORERS import오류 발생
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
위와 같이 SCORERS를 import할때 오류가 발생합니다. 코랩환경입니다. 오류 해결 방법이 있을까요?
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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
위와 같이 SCORERS를 import할때 오류가 발생합니다. 코랩환경입니다. 오류 해결 방법이 있을까요?
미해결
스프링 부트와 리액트로 구현하는 보안 JWT 로그인
동영상 화면만 보면서 강의 자료를 확인하기에는 제가 원하는 부분을 실시간으로 확인하기가 어려운 점도 있고, 이후 복습하기도 어렵습니다. 강의 자료를 제공해주신다면 학습 하는 데에 시간을 많이 아낄 수 있을 것 같습니다.
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 React.js 실전 프로젝트 - SNS 편
(6. 5) 소셜 로그인 구현하기 부분 보고 질문 드립니다. 현재는 사전에 자신 Github의 OAuth 정보를 입력해야 로그인 되는 것으로 보입니다. 혹시 이 정보를 사전에 등록하지 않고, github 로그인 버튼을 눌렀을 때, 아이디 비밀번호를 입력해, 그 때 인증을 유도하는 방법은 없나요?? 각기 다른 사용자들이 이 정보를 매번 등록할 수는 없지 않을까 싶어서 그렇습니다 !
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
[문제] 빅데이터 분석기사 실기 언어 선택에 따라 합격 여부를 조사한 결과이다. 언어와 합격 여부는 독립적인가? 가설검정을 실시하시오. (유의수준 0.05) 귀무가설(H0): 언어와 합격 여부는 독립이다. 대립가설(H1): 언어과 합격 여부는 독립이지 않다. 여기서, 이 문제는 독립성 검정이기 때문에 귀무가설은 독립이다! 라고 설정하는건가요? 보통 귀무가설이 알려진 사실, 대립가설이 내가 증명하고자 하는 사실인데, 독립성 검정이기에...내가 증명하고자 하는 사실이 "두 데이터는 독립이다."라서 이게 대립가설인것같이 느껴집니다..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
정답이 f1인데, 풀이에 반드시 print문까지 작성해야 답인가요? df.isnull().sum()을 사용하면 눈으로 f1이 답인걸 알 수 있으니 그냥 정답란에 f1만 적으면 되나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 혹시 빅분기 실기 1유형 문제가 큰 문제 하나 안에서 작은 문제 3개로 구성되는 형태인가요? 이게 문제 구성이 고정적인건지 시험에 따라서 소문제가 2개나 4개로 바뀌어서 나올 수도 있는지 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
왜 값이 다른지 여쭤봅니다 잘못작성된 것이 있을까요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강의랑 똑같이 코딩한것 같은데 왜 답이 float형으로 나오는 걸까요???
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
stats.wilcoxon(df['무게']-120, alternative = 'less') 에서 alternative = 'less'가 이해가 안됩니다. 관측값(실제값)이 왜 더 작아야 하나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
섹션3. 항공권 가격 예측 시, 탐색적 데이터 분석과정에서 describe로 unique 카테고리가 동일하지 않다면 이 강의에서는 데이터를 삭제시켰는데, 삭제시키지 않고, df = pd.concat([train, test]) df = pd.get_dummies(df) train = df.iloc[:len(train)] test = df.iloc[len(train):] 이 과정을 사용해도 괜찮나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
시험환경의 문제가 변경되었는지 파일을 찾을수없습니다. 어떻게 하면 될까요?
미해결
파이썬으로 시작하는 머신러닝+딥러닝(sklearn을 이용한 머신러닝부터 TensorFlow, Keras를 이용한 딥러닝 개발까지)
실습파일에도 csv파일은 하나도없는데 왜자꾸 똑같은 답변만 다세요 돈주고 산 강의인데 이게 뭔가요
해결됨
이벤트부터 SPA까지, 상호작용 웹의 필수 엔진 - [DOM 완전 정복 Part 2]
11강에서는 removeEventListener 함수로 리스너를 명시적으로 제거하지 않는 한 요소가 사라지더라도 메모리에 계속 남아 있다고 설명하셨는데요. 12강에서는 요소를 제거하는 방식으로도 리스너를 제거할 수 있다고 해서 내용이 충돌하는 것 같아요.
해결됨
공부만 하면 뭐해, 수익화를 위한 코인/주식 자동매매 봇 제작
안녕하세요. python 3.10 을 설치했고 dotenv 설치했습니다. C:\Users\SDS>pip install python-dotenv Collecting python-dotenv Downloading python_dotenv-1.2.1-py3-none-any.whl.metadata (25 kB) Downloading python_dotenv-1.2.1-py3-none-any.whl (21 kB) Installing collected packages: python-dotenv Successfully installed python-dotenv-1.2.1 .env 파일에 API키 입력해줬구요 그랬는데 app.py 실행하면 dotenv module 로딩이 안되는 것 같습니다. PS D:\autotrading> & C:/Users/SDS/AppData/Local/Programs/Python/Python310/python.exe d:/autotrading/ app.py Traceback (most recent call last): File "d:\autotrading\ app.py ", line 3, in <module> from dotenv import load_dotenv # 환경변수 관리 ModuleNotFoundError: No module named 'dotenv' 뭘 빠뜨린걸까요?
해결됨
스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 캐시 전략
------------------------------ 해결 방안------------------------------- 저와 비슷한 이슈가 있으신분은 이렇게 처리 부탁드립니다! 인텔리제이 설정에서 Preferences > Build, Execution, Deployment > Build Tools > Gradle에서 Build and run using : Gradle Run tests using : Gradle 이렇게 수정 하고 다시 시도 부탁드립니다!!! 쿠케님 감사합니다 :) 안녕하세요 우선 좋은 강의 만들어주셔서 정말 감사드립니다. GET - http://localhost:8080/cache-strategy/NONE/items /{{itemId}} 해당 API 를 호출 하게 되면 ItemController -> KukeCacheAspect -> KukeCacheKeyGenerator -> ItemNoneCacheService 대충 이런 흐름으로 가게 되는데요. KukeCacheKeyGenerator 객체에서 for (int i = 0; i<args.length; i++) { context.setVariable(parameterNames[i], args[i]); } parameterNames 객체에 NPE 에러가 발생 되고 있습니다. 코드는 강의 자료실 통해 제공해주신 코드로 실행 해보았습니다. 이 부분 어떻게 수정을 해야 할까요?
미해결
한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지
문득 강의 수강 중에 강사님께서 개발자모드를 활성화하면 전체적인 화면이 반응형으로 되어있는데 쭉 수강하다가 제꺼에서는 지정이 안되있어 어느 챕터를 놓쳤는지 감이 안옵니다ㅜㅜ 혹여나 다른 분들도 비슷한 사례가 있을까싶어 여쭈어봅니다.
미해결
한 입 크기로 잘라먹는 React.js 실전 프로젝트 - SNS 편
7:33 초 타입스크립트 버전 선택 ctrl + shift + p 입력후 select type 로 하면 검색 결과가 안나오고 TypeScript: Select 검색해야 버전선택이 가능하니 안되시는분 참고하시길.. 처음 하는 분들은 안되고 한번 검색한 적이 있는경우 최근에 사용한 항목으로 검색이 되는듯하네요..
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
바쁘시겠지만 올려주시면 감사하겠습니다 ㅠㅠ
해결됨
원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)
답변이늦었습니다,죄송하구요. 위에노드전체사진있구요. 자동화프롬프트가져오기돌리면output결과가아래와같이14개가나오네요. [ { "row_number": 2, "Script Prompt": "너는 유튜브 쇼츠 전문 기획자이자 스토리텔러야 💡 \n조회수와 시청자 유지율을 높이는 좋은 쇼츠 법칙 은 다음과 같아: \n1) 도입 3초 안에 강렬한 후킹 (질문, 충격, 반전) \n2) 군더더기 없이 짧고 임팩트 있게 \n3) 스토리 구조: [도입 → 본문 갈등/지식 → 반전/교훈] \n4) 시청자가 \"댓글로 반응\"하거나 \"다음 편이 궁금\"해지도록 여운 남기기 \n5) 반드시 전체 글자수는 300자 전후로 만들어줘. 만약 모자르다면 문장을 더 추가해서라도 만들어줘\n\n저작권 걱정 없는 5가지 주제 에서 각각 하나씩 스토리를 만들어줘.\n※ 히틀러와 같은 검열될 수 있는 민감한 주제는 주제 생성에서 제외해줘.\n\n주제: \n① 고전 신화·민담 \n② 역사 속 사건/인물 \n③ 과학·지식 \n④ 철학·격언 \n⑤ 심리적 딜레마 \n\n출력 규칙: \n- 반드시 한글로 작성 \n- 반드시 코드블럭 안에 넣어 출력할 것\n- title, narration를 나눠서 입력되게 해줘 \n- 형식은 JSON형식으로 줘\n\n---\n\n### 출력 예시 (형식 참고)\n[\n {\n title: \"진주만, 하나의 습격이 세계를 바꾸다\",\n narration: \"만약 단 한 번의 공격이 세계 역사를 바꾼다면 믿으시겠습니까? 1941년 일본은 미국 진주만을 기습했고, 단 몇 시간 만에 함대가 무너졌습니다. 그러나 이 작은 공격은 미국을 전쟁에 끌어들였고, 제2차 세계대전의 판도는 완전히 뒤집혔습니다. 그 한순간이 역사를 갈랐습니다. 작은 결정이 거대한 변화를 만든 사건, 당신이라면 어떤 선택을 했을까요?\"\n }\n {...},\n ...\n]\n\n---\n\n위의 예시처럼, JSON형식으로 배열안에 5개의 이야기를 만들어줘.", "Image Prompt": "당신은 AI로 영상을 만들기 위한 전문 스토리보드 제작자입니다. \n주어진 내레이션을 바탕으로 이야기를 5개의 장면으로 나누세요. \n각 장면은 다음 조건을 따라야 합니다:\n\n1. 영어로 작성하며, 약 300자 내외일 것. \n2. 정적인 장면이 아니라 눈에 보이는 동작과 역동적인 움직임을 중심으로 묘사할 것.\n3. 모든 장면에서 동일한 시각적 스타일을 유지할 것 (예: 시네마틱, 극적인 조명, 서사적인 역사화 스타일).\n4. 내레이션의 순서를 충실히 따라, 각 순간마다 하나의 이미지로 만들 것.\n5. 시각적으로 강렬하고 인상적인 장면일 것.\n6. 프롬프트에는 절대 큰따옴표(\"\")가 포함되면 안돼\n\n출력은 5개의 프롬프트로, 각 장면마다 한 줄씩 작성하세요.\n예시\n\nA massive wooden horse being dragged by soldiers toward the towering gates of Troy, dust rising in the air, people watching in awe and suspicion, cinematic epic style, dramatic lighting.\n\nJSON 강제 출력 규칙 (아래 지침을 반드시 따를 것)\n\nReturn ONLY a JSON object, no markdown, no code fences.\nSchema:\n{\n \"items\": [\n { \"text\": \"string\" },\n { \"text\": \"string\" },\n { \"text\": \"string\" },\n { \"text\": \"string\" },\n { \"text\": \"string\" }\n ]\n}\n\n이제 다음 내레이션을 바탕으로 5개의 프롬프트를 만들어줘:", "Background Music Prompt": "Music InstructionsThe music should:\\n- Be instrumental only with no vocals or lyrics. \\n- Last around 30 seconds, perfectly suited for a short-form video.\\n- Begin with a suspenseful and dramatic buildup in the first 3 seconds to instantly grab attention.\\n- Transition into a powerful, urgent orchestral rhythm to reflect chaos, tension, and the sudden impact of war.\\n- Include brief softer or quieter moments for contrast, highlighting the gravity of the narration.\\n- Use strong percussions, strings, and brass to create intensity, but avoid overpowering the narration.\\n- Be designed to maximize impact on YouTube Shorts — short, memorable, emotionally gripping, and leaving viewers wanting to comment or reflect after watching.\\nTopic:\\n", "Korean Number Correction Prompt": "너는 한국어 문장에서 숫자를 자연스러운 한국어 발음 형태로 변환하는 AI 어시스턴트야.\r\n\r\n다음 규칙을 반드시 지켜.\r\n\r\n모든 숫자를 한글 발음 형태로 변환한다.\r\n 예) 1815년 → 천팔백십오년, 10시 → 열시, 3개 → 세 개, 2명 → 두 명, 20살 → 스무 살\r\n\r\n숫자 외의 문장은 그대로 유지한다.\r\n\r\n이미 한글로 표기된 숫자는 그대로 둔다.\r\n\r\n단위(년, 시, 개, 명, 살 등)에 맞게 자연스러운 고유어 수사를 사용한다.\r\n 예) 하나 → 한, 둘 → 두, 셋 → 세, 넷 → 네, 스물 → 스무\r\n\r\n문장을 번역하거나 수정하지 말고, 숫자만 변환한다.\r\n\r\n입력 예시:\r\n‘유럽을 제패한 나폴레옹, 왜 결국 워털루에서 무너졌을까요?’ 1815년의 그날, 나폴레옹은 치밀한 전략에도 불구하고 여러 변수에 패배했습니다.\r\n\r\n출력 예시:\r\n‘유럽을 제패한 나폴레옹, 왜 결국 워털루에서 무너졌을까요?’ 천팔백십오년의 그날, 나폴레옹은 치밀한 전략에도 불구하고 여러 변수에 패배했습니다.\r\n\r\n아래 스크립트를 위의 규칙으로 숫자만 변환시켜줘:" }, { "row_number": 4, "Script Prompt": "", "Image Prompt": "", "Background Music Prompt": "", "Korean Number Correction Prompt": "다음 규칙을 반드시 지켜." }, { "row_number": 6, "Script Prompt": "", "Image Prompt": "", "Background Music Prompt": "", "Korean Number Correction Prompt": "모든 숫자를 한글 발음 형태로 변환한다." }, { "row_number": 7, "Script Prompt": "", "Image Prompt": "", "Background Music Prompt": "", "Korean Number Correction Prompt": "예) 1815년 → 천팔백십오년, 10시 → 열시, 3개 → 세 개, 2명 → 두 명, 20살 → 스무 살" }, { "row_number": 9, "Script Prompt": "", "Image Prompt": "", "Background Music Prompt": "", "Korean Number Correction Prompt": "숫자 외의 문장은 그대로 유지한다." }, { "row_number": 11, "Script Prompt": "", "Image Prompt": "", "Background Music Prompt": "", "Korean Number 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미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 항상 강의 잘 보고있습니다 몇가지 궁금한게 생겨서 질문하고싶은데 전에 강의 들을때 f1스코어 에서 pos_label을 붙이셨던걸 봤는데 이걸 붙이고 안붙이고는 어떻게 판별해야 할까요? from sklearn.metrics import f1_score f1= f1_score(y_val, pred[:,1], pos_label='>50K') average=macro는 왜 붙이는건지 알수 있을까요? 혹시 macro나 pos_label처럼 뒤에 따로 붙여야 하는 평가지표가 있다면 또 알려주실수 있을까요? 감사합니다