묻고 답해요

FBX chan 모델

해결됨

따라하면서 배우는 고박사의 유니티 기초

너무 많이 물어봐서 죄송합니다.. 모델이 핑크색이에요 인스펙터에서 뭐를 만졌더니 이렇게 됐어요 Material Shader를 URP/Lit으로 바꾸니까 됐어요 감사합니다

• unity

코디 고민 있으신 분!

미해결

☀️ SUMMER FIT EVENT ☀️ 올여름, 그냥 유행 말고 “나한테 진짜 어울리는 핏” 찾기. FORME LAB에서 여름 시즌 한정 대학생 대상 체형 분석 & 퍼스널 코디 이벤트 모델을 모집합니다🤍 이번 여름 이벤트에서는 체형 진단 + 데일리룩 코디를 직접 경험할 대학생 모델을 모집합니다✨ ✔️ 방학 맞이 스타일 변신이 필요한 분 ✔️ 옷은 많은데 매일 입을 옷이 없는 분 ✔️ 여름 데일리룩 고민이 많은 분 ✔️ 나한테 잘 받는 핏과 분위기가 궁금한 분 ✔️ 소개팅, 여행, 개강 전 스타일 업그레이드 하고 싶은 분 -> 바로 신청해주세요! [ 프로그램 안내 ] 어깨 · 팔 · 허리 · 골반 등 핵심 체형 진단 체형 결과 기반 퍼스널 데일리룩 코디 제안 여름 시즌 스타일링 방향 추천 [ 신청 방법 ] 🔗 지원 링크 : https://forms.gle/mzEAq8odFKYFN91W9 [ 모집 기간 ] 🗓 ~ 6월 30일까지

conda create --name study python=3.11 접속 안됨

미해결

입문자를 위한 Python 기초

(base) C:\Users\sangil.shin> conda create --name study python=3.11 Retrying (Retry(total=2, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ConnectTimeoutError(<HTTPSConnection(host=' repo.anaconda.com ', port=443) at 0x26416036f90>, 'Connection to repo.anaconda.com timed out. (connect timeout=9.15)')': /pkgs/r/terms.json Retrying (Retry(total=1, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ConnectTimeoutError(<HTTPSConnection(host=' repo.anaconda.com ', port=443) at 0x264162e4550>, 'Connection to repo.anaconda.com timed out. (connect timeout=9.15)')': /pkgs/r/terms.json 위에 내용과 같이 에러가 발생됩니다. 확인 부탁드립니다.

• python

학습자료는 어디서 받을 수 있을까요?

해결됨

AI 기초-중급 4주 챌린지 - 15개 AI 툴을 한 번에! (상세 학습자료 + 과제 포함)

안녕하세요! 강의를 보기 시작하려는데 혹시 강의 자료를 다운받을 수 있는곳이 따로 있을까요? 아니면 자료는 따로 제공해주시진 않으시는걸까요!

• gemini
• 인공지능(ai)
• chatgpt
• ai-agent
• claude

강의노트 접속 불가

미해결

2026 코딩테스트 올인원 [JAVA]

학습 관련 질문을 남겨주세요. 구체적으로 적을수록 좋아요! 마크다운과 단축키를 활용하면 글을 더 편하게 작성할 수 있어요. 커뮤니티 질문 & 답변에 비슷한 내용이 있었는지 먼저 검색해보세요. 강의노트 노션 오랜만에 들어가니 권한이 없다고 나오는데요, 다시 신청해야하나요? 확인 부탁드립니다.

• java
• 코딩-테스트
• 알고리즘
• data-structure

MCP 서버 설치 내용이 실제와 달라 좀 헷갈립니다.

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

MCP server 설치 내용이 현재와 달라서, 좀 헷갈립니다. 강의 6분 정도 되는 부분에서 막히기 시작했는데, 이전 Q&A 질문에서 업데이트로 인해 'npx ctx7 setup --claude'로 설치해도 된다는 답글을 확인했는데, MCP server로 설치하고 이후 github 로그인한 후 인증을 받아서 끝났는데, 이후로는 어떻게 해야할지 모르겠습니다 ㅠㅠ 위와 같이 해도, .mcp.json 파일이 새로 생기지 않았어요 ㅠㅠ

• react
• 인공지능(ai)
• claude
• mcp
• 설치

모의투자 현황

해결됨

베개투자법 완성: 아침이 설레는 AI 주식 완전 자동매매 Claude 바이브코딩

제가 한국투자증권 모의투자 신청을 했는데 모의투자 로그인했더니 계좌현황이나 얼마가 있는지 확인이 안되던데. 제가 별도로 입금을 안해도 그냥 거래가 가능한건가요? 얼마의 금액이 있는지 안나와있는거 같은데.

• python
• 머신러닝
• FastAPI
• 퀀트
• claude

MCP가 토큰을 낭비한다고 뒷쪽에서 설명해주셨는데요.

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

안녕하세요. MCP가 토큰 46.9% 절감해주고, 컨텍스트엔지니어링의 핵심 도구로 설명해주셨는데요. 뒷쪽에서는 MCP가 불필요한 토큰을 소비한다고 설명해주시는 부분도 있어서 헷갈립니다. 보충 설명 가능할까요? AI 모델 vs AI 코딩 도구: 무엇이 다를까? [UP_260206]

• react
• 인공지능(ai)
• claude
• mcp
• 토큰

수강 기한 연장 문의드립니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 강사님, 항상 좋은 강의 감사합니다 ! 다름이 아니라, 강의 수강 기한이 곧 만료되어 혹시 가능하다면 이번 시험 일정까지만 연장이 가능할지 여쭤봅니다..! (연락 가능한 메일 : hk2044@naver.com) 감사합니다!

• python
• 머신러닝
• 빅데이터
• pandas
• 빅데이터분석기사

크레딧 충전

해결됨

바닥부터 만드는 언리얼 에이전트 (Liu)

클로드 콘솔에서 크레딧 충전이 안되네요.... 구매버튼이 활성화되지 않습니다. 확인하고 확인했는데도 1주일째 크레딧 충전을 못하고 있습니다.

• C#
• unreal-engine
• web-api
• 인공지능(ai)
• ai-agent

rdb 만들 때 인스턴스 구성시 인스턴스 유형에 활성화 되는 것이 없습니다.

미해결

쉽게 설명하는 AWS 기초 강의

rdb 만들 때 인스턴스 구성시 인스턴스 유형에 활성화 되는 것이 없습니다. 현재 강의와 달리 aurora and rdb 가 같이 묶여 되어있고 프리티어이다보니 똑같이 따라해도 인스턴스 유형에 활성화 되는 것이 없네요 그래서 퍼블릭 액세스 가능이 아닌 기본 디폴트인 불가능으로 밖에 할수가 없어서 실습을 따라할 수가 없는데 어떻게 해야할까요?

• aws
• aws-vpc
• aws-rds
• aws-ec2
• aws-s3

Kafka Cluster 구성도 질문

미해결

스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판

6:27분 쯤 강의 내역에서 각 브로커가 파티션을 분사하는 과정에서 브로커 3에 topic3이 갑자기 생겼는데 그림에서 오타인 걸까요 ?

• java
• mysql
• spring-boot
• kafka
• redis

코살구 로그인 문제

미해결

10주완성 C++ 코딩테스트 | 알고리즘 코딩테스트

안녕하세요, 백준 종료로 고민이었는데 유용한 코테 대비 사이트를 제공해주셔서 감사합니다. 어제자로 구글폼 작성한 후 오늘 다시 접속해보았는데 아직 로그인이 되지 않아 문의드립니다. 추가로, 해당 사이트에서 자바스크립트 언어도 지원해주시면 좋을 것 같습니다! - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

• c++
• 코딩-테스트
• 코살구

[55강 질문] 로컬 커밋관련 질문

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

안녕하세요. Cursor에서 왼쪽 사이드바에서 레포지토리 초기화를 하였고, 선생님의 영상에서 처럼 커밋을 하려는데, "스테이징에 변경된 사항"에 무려 1000개가 나옵니다. 그간 연습하면서 했던 모든 것들이 나오나? 싶기도 하고요. (선생님 영상에는 6개) 이렇게 많으니깐 무엇을 커밋해야 되고 무엇을 하면 안되는지 감이 오지 않습니다. 어떤것이 문제로 작용했을까요? 어떻게 해결 하면 좋을까요? 감사합니다!

• react
• 인공지능(ai)
• claude

교안은 프린트가 안되나요?

미해결

2026 ISMS-P 자격증 취득을 위한 강의(금융 개인정보보호) (법령 개정 반영)

교안은 프린트가 안되나요?

• ISMS-P
• cppg(개인정보관리사)
• 보안-교육

claude: command not found

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

커서 AI 클로드 코드 사용하기 (Windows) 따라가는 중 커서 툴 설치 후에 터미널에서 claude 를 실행하면 제목과 같이 오류가 나는데요. 어떻게 조치해야 할까요?

• react
• 인공지능(ai)
• claude

Brave search api 유료 전환?

해결됨

[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)

Brave search api 는 이제 유료로 전환됐나보네요. ㅡ.ㅡ;;

• 인공지능(ai)
• ai-agent

34강 평가지표

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 강사님 평가지표 강의중에 문득 궁금한게 생겨서요 앞선 강의에서는 문자는 모두 인코딩을 통해 숫자형으로 변환했는데, 갑가지 강의에서 실제값, 예측값에 문자가 있을 경우를 설명해주시니 조금 혼란스럽네요... 그리고 이번 강의는 너무 빠르게 훑고 넘어가서 이해가 잘 안되는거 같습니다 아래 average 부분도 언제 이걸 쓰는지 알아야 할 거 같은데... 설명없이 슥 넘어가버려서... average= micro, macro, weighted

• python
• 머신러닝
• 빅데이터
• pandas
• 빅데이터분석기사

103강 작업2형 전처리(레이블인코딩 부분) 오류

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

import pandas as pd train = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p2/hr_train.csv") test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p2/hr_test.csv") # 4. 데이터 전처리 target = train.pop('target') train = train.fillna('X') test = test.fillna('X') com = pd.concat([train, test]) from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() cols = train.select_dtypes(include='object').columns for col in cols: # com[col] = le.fit.transform(com[col]) # n_train = len(train) # train = com[:n_train] # test = com[n_train:] # # 5. 검증 데이터 나누기 # from sklearn.model_selection import train_test_split # X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) # print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) # # 6. 학습 및 평가 # from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier # rf = RandomForestClassifier(random_state=0) # rf.fit(X_tr, y_tr) # pred = rf.predict_proba(X_val) # from sklearn.metrics import roc_auc_score # ras = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) # print("랜덤ras:", ras) # import lightgbm as lgb # lg = lgb.LGBMClassifier(random_state=0, verbose=-1) # lg.fit(X_tr, y_tr) # pred = lg.predict_proba(X_val) # from sklearn.metrics import roc_auc_score # ras = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) # print("엘지비ras:", ras) # # 7. 제출파일 생성 # pred = rf.predict_proba(test) # result = pd.DataFrame({"pred":pred[:,1]}) # result.to_csv("result.csv", index=False) **레이블인코딩 부분이 오류가 계속 나는데 어디가 잘못 됐는지 찾지를 못합니다.

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작업형1_section14 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 작업형1_section14 에서 fillna(0)을 적용한 뒤 map() 함수를 사용하면 최종 결과 값은 동일하나 df 조회 시 다시 결측값이 발생됩니다. 이 경우 map() 대신 replace()를 사용하는 것이 맞는지 궁금합니다. # 값 대체 df['f3'] = df['f3'].fillna(0) dict_list = {'silver':1, 'gold':2, 'vip':3} df['f3'] = df['f3'].map(dict_list)

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