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미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형2를 할때 원-핫 인코딩이나 레이블인토딩을 진행해서 더 성능이 좋은 모델을 쓰고 있는데 강의에서 불균형일때 원-핫인코딩처럼 합쳣다가 푸는 방식으로 추천해주셨는데 레이블도 합쳤다가 푸는형식으로 해도 상관이 없는지? 와 안전하게 그냥 둘다 합쳐서 인코딩하는 방식으로 해도 상관없는지 궁금합니다!
해결됨
AI 시대의 혁신적인 게임 개발 입문 with Unity6
중간에 과정이 편집되었는데, 엄청 간단한 거지만 제가 못찾고 있는 걸까요? 드래그해도 안되고, file에 import 하는 것도 없고, 폰트 불러오기 검색해도 안떠서 질문드립니다. 어떤 과정을 해야 강의처럼 되는건지 궁금합니다! ㅠㅠ
해결됨
(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI
62강 노션 링크 사용권한 승인 부탁드립니다.
해결됨
(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI
안녕하세요 62강 노션 링크 사용권한 승인 부탁드립니다.
해결됨
[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
직원별 profile gateway를 systemd 서비스로 상시 실행하려고 아래 명령을 실행했습니다. hermes -p mia gateway install 그런데 반복되는 핵심 에러가 나왔어요 Failed to connect to user scope bus via local transport: No such file or directory gpt에 물어보고 따라해도 계속 안되고 https://dante-labs.com/blog/hermes-dashboard-hosting 여기서 3단계 systemd 사용자 서비스를 따라함 이거 잘 따라했어요 minam@DESKTOP-BF4O534:~$ systemctl --user daemon-reload Failed to connect to user scope bus via local transport: No such file or directory 안되서 export XDG_RUNTIME_DIR="/run/user/$(id -u)" 를 먼저 실행하고 다시 시도합니다 minam@DESKTOP-BF4O534:~$ systemctl --user status hermes-dashboard.service Failed to connect to user scope bus via local transport: No such file or directory linger 명령을 실행합니다 minam@DESKTOP-BF4O534:~$ systemctl --user status hermes-dashboard.service Failed to connect to user scope bus via local transport: No such file or directory 오늘 이거 하느라 시간을 너무 많이 잡아먹었네요.. 도움 부탁드려요.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 전체적으로 이런 식으로 작업형 2를 풀어왔는데, 시험 전 마지막으로 올바른 코드인지 점검 부탁 드리고 싶습니다. EDA -> target값 분리 -> 스케일링 -> 인코딩 -> 데이터 분리 -> 머신러닝 -> 평가 -> 테스트 예측 순서로 풀어왔는데, AI한테 질문하니 카테고리가 안맞아 train, test를 불가피하게 합쳐서 풀어야 할 땐, 인코딩을 먼저 하라는 말에 혼란스러워 질문 드립니다. import pandas as pd train = pd.read_csv("data/customer_train.csv") test = pd.read_csv("data/customer_test.csv") # 평가: RMSE (회귀) # target: 총구매액 (2482개의 행) # 결측값: 환불금액 # object 컬럼: 주구매상품, 주구매지점 (2개) / num 컬럼: 그외 (7+1개) pd.set_option('display.max_columns', None) print(train.shape, test.shape) # print(train.info()) # print(test.info()) # print(train.head()) # print(test.head()) # print(train.describe(include ='O')) # print(test.describe(include = 'O')) # 카테고리 확인 (주구매 불일치 -> 합쳐서 인코딩) o_cols = train.select_dtypes(include = 'O').columns # for col in o_cols: # if (set(train[col]) == set(test[col])): # print(col, '카테고리 일치') # else: # print(col, '카테고리 불일치') # 결측치 채우기 train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0) test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0) # print(train.isnull().sum().sum()) # print(test.isnull().sum().sum()) # id, target 분리 train_id = train.pop('회원ID') test_id = test.pop('회원ID') target = train.pop('총구매액') print(train.shape, test.shape) print(target.describe()) # 스케일링 n_cols = train.select_dtypes(exclude = 'O').columns # print(n_cols) # print(train.head()) from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler = MinMaxScaler() train[n_cols] = scaler.fit_transform(train[n_cols]) test[n_cols] = scaler.transform(test[n_cols]) # print(train.head()) # 인코딩 # 데이터 합치기 combined = pd.concat([train, test]) # 원핫 # combined = pd.get_dummies(combined) # train = combined[:len(train)] # test = combined[len(train):] # print(train.shape, test.shape) # 라벨인코더 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder o_cols = train.select_dtypes(include = 'O').columns for col in o_cols: le = LabelEncoder() combined[col] = le.fit_transform(combined[col]) train = combined[:len(train)] test = combined[len(train):] print(train.shape, test.shape) # 데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size = 0.2, random_state = 0) print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) # 머신러닝 # 랜포 # from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor # rf = RandomForestRegressor(random_state = 0) # rf.fit(X_tr, y_tr) # pred = rf.predict(X_val) # lightgbm import lightgbm as lgb model = lgb.LGBMRegressor(random_state = 0, verbose = -1) model.fit(X_tr, y_tr) pred = model.predict(X_val) # 평가 from sklearn.metrics import root_mean_squared_error rmse = root_mean_squared_error(y_val, pred) print(rmse) # 813.2017203251257 (원핫, 랜포) # 808.845167469651 (라벨, 랜포) # 779.7626410741833 (라벨, lgb) - 채택 # 779.7626410741833 (원핫, lgb) # 테스트 예측 (전체 train으로 학습) model.fit(train, target) pred = model.predict(test) submit = pd.DataFrame({'pred': pred}) submit.to_csv('result.csv', index = False) print(pd.read_csv('result.csv').head()) print(pd.read_csv('result.csv').shape)
미해결
단테의 코덱스 완벽 가이드 입문
VScode에서 작업한 파일들 켜는법을 몰라서 전 강의부터 진도를 못나가고있습니다
해결됨
스프링 DB 1편 - 데이터 접근 핵심 원리
========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 안녕하세요. 궁금증이 생겨서 질문을 드립니다. 현재 듣고 있는 "트랜잭션 -개념 이해" 에서 격리수준에 대해서 설명할때 일반적으로 "READ COMMITTED"을 사용하고 이것에 대해서 설명한다고 했습니다. "db - 기본 -11번 트랙잭션" 편에서 격리 수준을 설명 할때, 사진을 보면 이렇게 격리 수준이 "REPEATABLE READ"로 바뀌어져 있는데요. 그래서 궁금증은 지금 백엔드 개발을 한다면, "REPEATABLE READ" 이게 맞는 건가요? 아니면 "READ COMMITTED" 이게 맞는 건가요?
해결됨
[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
고생많으십니다 슬랙에서 프로필 변경을 진행중인데 헤르메스에서 프로필을 변경해도 슬랙에서 반영이 안되어서 질문을 남깁니다 현재 환경은 mac에서 apple/container를 띄워서 우분투로 진행중이고 lipa 라는 프로필로 지정한 상태입니다 당연히 sudo systemctl restart hermes-gateway 진행했는데 디폴트 그대로 입니다. gpt 한테 물어보니 기존 gateway를 disabled를 하고 hermes-gateway-lipa로 설치를 하고 다시 실행해야한다고 하는데 따라 하니 에러가 남발해서 난감한 상태입니다.
해결됨
베개투자법 완성: 아침이 설레는 AI 주식 완전 자동매매 Claude 바이브코딩
안녕하세요. 실습 2인데 커서 아이디라던지 git 설치의 안내는 다른강의에 있는 것들을 선행해야하는건가요?? 과정이없이 바로 실행하라고만해서 따라가질 못하고있어요 ;;
미해결
4강에서 에러가 납니다. -serpapi 추가 완료, 연결 완료, 질문 실행시 serpapi에서 에러가 남
해결됨
베개투자법 완성: 아침이 설레는 AI 주식 완전 자동매매 Claude 바이브코딩
강의 제목/ 베게 투자법완성: 아침이 설레는 AI완전 자동매매 CLAUDE 바이브코딩 터미널 이라고 말씀하셨는데 터미널은 무엇이며 어디에 가서 봐야 하는지 갑자기 전문용어로 넘어가서 깜짝 놀랬습니다 ㅠㅠ
미해결
2026 코딩테스트 올인원 [JAVA]
요청 시간이 초과되었다고 나오는데 다른 브라우저 사용 및 캐시삭제를 진행해도 마찬가지입니다.
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
25분 35초에서 화면에 아래에는 PROBLEMS OUTPUT DEBUG CONSOLE TERMINAL 등등의 메뉴바가 보이면서 Windows PowerShell 등이 보이는데 제 거에는 그런 게 없이 실행도 안 되는데요.
미해결
쉽게 설명하는 AWS 기초 강의
13:35 에서 이미지에 있는 "Attributes" 가 Message System Attributes 를 의미하는건가요?
미해결
3D 프린터 모델링 입문
브라우저에 스케치 순서가 안나오는데 환경설정창이 강의때랑 달라서 그러는데 어떻게 해야 나올수 있는건가요?
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
25분 35초에서 print('Hello python!') 하고 실행할 때는 Ctrl+F5키를 눌렀는데 메뉴바 옆에 검색창이 뜨는데 왜 그럴까요?
해결됨
[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
안녕 하세요.. 프로필을 추가 하는 것은 영상대로 보고 따라하면 되는데요.. 별로 어렵지 않았습니다. 그런데 궁금한 것은 왜 그렇게 해야 하고, 어떻게 문서를 작성 하느냐 인 것 같습니다. 1. 왜 채용 계획서를 oliver 에 줘야 하나? 소피에게 줄 수도 있고, 루트에 둘 수도 있는데.. 1) oliver 가 채용 담당자 이기 때문인가요? 소피 프로필에 올리고 해도 되지 않나요? 2. 채용계획서 문서의 내용은 어떻게 만드나요? 1) 내용을 보면 문서는 클로드코드나 코덱스가 만든 것 같습니다. 만든 것은 클로드코드나 코덱스 지만 내용을 작성 하기 위해서는 그냥 만들어줘 라고 하면 안될 것 같고요. 좀 더 자세한 지침 이나 안내를 해줘야 할 것 같은데요. 이후 영상에는 그러한 것을 알려주는 영상이 있을까요?? 보고 따라하면 되는 영상도 중요 하겠지만 이러한 내용을 알려주는 것이 더 중요할 것 같습니다. 제가 다른 회사를 만들려고 할 경우 어떻게 해야 할 지 모를 것 같습니다. 지금이야 영상대로 하면 되지만, 직접 다른 회사를 만들어 보고자 할 경우 이 문서를 어떻게 작성 해야 할 지 모를 것 같은데요.. 3. 영상의 지시가 이해가 안되는 게 있어요.. 영상 내용 중에.. '이 토큰을 통해서 새로 생성한 5명의 직원용 슬랙앱을 각각 생성하고, mainifest 를 자동 주입 해줘. oliver 와 sophie 를 참고 해서 동일한 방식이 필요해. 채용 계획서를 참고해. 내가 직접 입력할 토큰은 ~~ /.env 위치에 있고, 앱 생성 후 내가 수동 작업이 필요한 시점에 알려주면 저장하고, 요청을 다시 할께..' 라는 부분이 있는데.. 이게 이해가 되시나요?? oliver 와 sophie 를 참고 해서 동일한 방식이 필요해. 라는게 무슨 뜻인가요?? 참고해서 동일한 방식으로 만들어야 해..라는 건가요?? 내가 직접 입력할 토큰은 ~~ /.env 위치에 있고, 앱 생성 후 내가 수동 작업이 필요한 시점에 알려주면 저장하고, 요청을 다시 할께.. 이건 또 무슨 뜻인가요?? 앱을 생성 한 다음... 이건 도대체 무슨 뜻 인지를 모르겠습니다. 쓴 사람만 이해가 가는 문장 같은데요..
미해결
제가 해외주식으로 해보지 않아서 현재 국내주식으로만 하는데 이 프로그램으로 국내주식매매도 가능한지요
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
생성된 파일과 제가 생성된 파일 및 디렉토리가 되는 이유가 뭐죠. 그리고 그리고 버전이 다른 이유는요? 그럼 package-lock.json파일의 내용만 수정하면 되는 건가요? 그리고 제가 실습한 모든 packeage에는 "^" 문자가 있는데 무슨 이유 인가요?
