학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 기출 풀어보면 C를 안 붙이고, object도 자연스럽게 변환된다고 하셨는데, 연습할 때 gender에 C를 붙였던 경험이 있습니다. 혹시 언제 붙이고 언제 안 붙이는지 알 수 있을까욤..?
안녕하세요 FreeRTOS 강의를 잘 들었던 취준생입니다. STM32F407 MCU에 uC/OS-II RTOS를 포팅해 보았는데 첨부한 사진 형태로 포팅하는 것이 정석적인 방법이 맞는지 궁금하여 질문드리게 되었습니다. 또한 해당 RTOS를 포팅할 때 자잘한 링크 에러들과 PensSV 핸들러에 5줄 정도만 바꾸니 잘 동작하던데 uC/OS-II는 다른 RTOS들에 비해 포팅이 간단한 건지, 다른 RTOS들도 이정도만 수정하면 잘 포팅되는지도 궁금합니다.
이 강의에서는 그러 github 코드를 클론에서 그거 토대로 그대로 실습해보는건가요? 저는 제로에서 혹은 next.kit프로젝트 폴더에 이어서 셋팅해서 연습하는 줄 알았는데.. 두서 설명없이 바로 넘어가니 조금 이상하네요. 전 처음부터 새로 해서 prd생성하고해서 이 프로젝트를 직접 완성해보는건줄알앗느데 그게 아니면 .이미 프롬프트로 만들어진 이걸 클론해서 따라해보는 용도인가요?
안녕하세요 최근 스타트업 및 신규 사업팀을 만나보면서 제품 아이디어는 있지만 실제 MVP 개발 단계에서 어려움을 겪는 경우가 많다는 것을 느꼈습니다. 특히 어떤 기술 스택을 선택해야 할지 직접 개발할지 외주 또는 파트너와 진행할지 MVP 범위를 어디까지 잡아야 할지 이런 부분에서 고민이 많은 것 같더라고요. 그래서 관련 내용을 정리하고, 제품 아이디어를 빠르게 검증할 수 있도록 페이지도 오픈했습니다. https://sapphirelink.com/startup/ko?utm_source=inflearn 실제로 MVP를 개발해보신 분들은 초기 단계에서 가장 중요하다고 생각하는 부분이 무엇인지 궁금합니다. 개발 경험이나 조언을 공유해주시면 감사하겠습니다 😊
안녕하세요 최근 스타트업 및 신규 사업팀을 만나보면서 제품 아이디어는 있지만 실제 MVP 개발 단계에서 어려움을 겪는 경우가 많다는 것을 느꼈습니다. 특히 어떤 기술 스택을 선택해야 할지 직접 개발할지 외주 또는 파트너와 진행할지 MVP 범위를 어디까지 잡아야 할지 이런 부분에서 고민이 많은 것 같더라고요. 그래서 관련 내용을 정리하고, 제품 아이디어를 빠르게 검증할 수 있도록 페이지도 오픈했습니다. https://sapphirelink.com/startup/ko?utm_source=inflearn 실제로 MVP를 개발해보신 분들은 초기 단계에서 가장 중요하다고 생각하는 부분이 무엇인지 궁금합니다. 개발 경험이나 조언을 공유해주시면 감사하겠습니다 😊
IPMSM 모델링에서 cos 형태로 자화 인덕턴스 변동분의 영향이 변한다는 것은 이해가 됩니다만, 내장된 영구자석이 원의 형태가 아닌데 정확히 코사인 형태로 수식이 전개되는것이... 이해가 안됩니다.. 내장된 영구자석이 둥근 형태이고 한쪽 끝에서 끝까지 90도라면 가능할거라고 생각이 들긴합니다.. 제가 잘못 이해하고 있는걸까요?
빅데이터분석기사 실기체험에서 작업형 제2유형을 회귀 실습해보고 있는데. 에러가 나는데 이유를 전혀모르겠어요. import pandas as pd train = pd.read _csv("data/customer_train.csv") test = pd.read _csv("data/customer_test.csv") target = train.pop('총구매액') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor model = RandomForestRegressor() model.fit (train, target) p = model.predict(test) submit = pd.DataFrame({'pred':p}) submit.to _csv("result.csv", index=False) print(submit.head()) 에러) Makefile:6: recipe for target 'py3_run' failed make: *** [py3_run] Error 1 Traceback (most recent call last): File "/goorm/Main.out", line 38, in <module> p = model.predict(test) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/sklearn/ensemble/_ forest.py ", line 1063, in predict X = self._validate_X_predict(X) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/sklearn/ensemble/_ forest.py ", line 641, in validate X_predict X = self._validate_data( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/sklearn/ base.py ", line 608, in validate data self._check_feature_names(X, reset=reset) File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/sklearn/ base.py ", line 535, in check feature_names raise ValueError(message) ValueError: The feature names should match those that were passed during fit. Feature names seen at fit time, yet now missing: - 주구매상품_소형가전
안녕하세요 강사님 이번에 LLM 활용 R 통계기법 [입문] 구매하고 곳 수강할려고 합니다.(할인가에 구매위해 아직 바쁘지만 미리 구매하고 나중에 볼려고 했습니다.) 그런데 이번에 강사님이 만드신 챌린지가 챌린지도 되면서 가격도 더 싼거 같습니다 TT (오라클 데이터 베이스 11은 더 저렴하고요 TT) 그래서 이번에 판매하시는 R 통계기법2 심화 강의 구매하는 것이 망설여 집니다. TT (혹시 기존 판매하시는 강의와 챌린지가 다른 이유가 있어서 가격차이가 크게 나는지? 혹시 R 통계기법 2 심화 지금 구매했다가 괜히 챌린지가 더 저렴하게 나오면 후회 할 것 같아서 망설여 집니다.) 개인적인 질문 루트가 없어서 여기에 올립니다. 답변해 주시면 보고 바로 지우겠습니다. 감사합니다. ^^