제 현재 상황은요,, 주피터노트북을 pdf파일로 변환해서 공부하려 합니다. html파일로 변환후 pdf파일로 변환하려 하는데요!! html 파일이 이런식으로 떠서 글씨가 안보입니다ㅠㅠ . 아무래도 평소에 코드 실행시키면 결과창이 이런식으로 떠서 dark모드로 theme 변경하고 썻거든요..(다크모드로 테마변경하면 결과창이 보이긴함) 아무리 생각해도 이거때문에 html파일에 코드가 저런식으로 안보이는게 아닌가 생각해봤습니다. 혹시 고칠 수 있는 방법이 있을까요?? pdf파일로 변환 하고 싶습니다!!
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요 localhost:8080 입력했는데 로그인 하라고 떠서요.. 혹시 뭐가 잘못된걸까요....? 오늘 인텔리제이는 처음 설치해서 사용중이고 원래는 sts3을 사용했었습니다..!!
안녕하세요. 말씀하신대로 cd 디렉토리명 입력하고 code . 입력하면 code 는 내부 또는 외부명렬 실행할수 있는 프로그램 또는 배치 파일이 아닙니다 라고 나옵니다. 또 spyder 에서 001 cart visualize 를 실행해봤는데 No module named 'gymnaisum' 이 나옵니다. pip install gymnasium 은 해놓은 상태이고 gym 이 설치되있는것까지 확인했습니다. 어떻게 해결하면 될까요? 감사합니다.
개념 관찰가능성 측면에서 "카디널리티"와 "디멘션"은 데이터를 이해하고 분석하는 데 중요한 역할을 하는 두 가지 개념입니다. 이 두 개념은 주로 데이터셋의 구성을 설명하는 방법이지만 서로 다른 관점을 제공합니다. 1. 카디널리티(Cardinality) : 카디널리티는 데이터 내의 특정 열 또는 속성에서 서로 다른 값의 수를 나타냅니다. 높은 카디널리티는 해당 속성이 많은 고유한 값을 가지는 것을 의미하며, 예를 들어 유저 ID나 이메일 주소 같은 경우입니다. 낮은 카디널리티는 유사한 값이 반복적으로 나타나는 경우로, 도시명이나 국가 코드 같은 속성일 수 있습니다. 관찰가능성 측면에서 높은 카디널리티를 가진 데이터는 분석이나 시각화 시 복잡성을 증가시킬 수 있으며, 낮은 카디널리티는 경향이나 패턴을 식별하는 데 용이할 수 있습니다. 2. 디멘션(Dimension) : 디멘션은 데이터세트의 다양한 특징을 설명하는 데 사용되는 변수 또는 속성을 의미합니다. 보통 데이터를 분석할 때 관찰의 맥락(예: 시간, 지역, 제품 등)을 설명하기 위한 축(axis)입니다. 이러한 디멘션은 관찰의 범위와 깊이를 제공하며, 다차원 분석(Multidimensional analysis)에서 중요하게 사용됩니다. 데이터의 디멘션 수가 증가하면 분석의 복잡성이 증가하지만, 동시에 더 깊이 있는 인사이트를 제공할 수 있습니다. 이 두 가지 개념은 데이터 분석에서 종종 함께 고려됩니다. 예를 들어, 고차원 데이터(디멘션이 많음)의 경우 여러 디멘션에 걸쳐 높은 카디널리티를 포함할 수 있으며, 이는 데이터 분석 및 저장 관점에서 효율적인 접근 방식을 필요로 합니다. 데이터의 관찰 및 분석 시, 어떤 방식으로 데이터가 구조화되고 변형될 수 있는지를 이해하는 것이 중요합니다. 예시 카디널리티와 디멘션을 좀 더 명확히 이해할 수 있도록 다양한 예시를 제시하겠습니다. 1. 온라인 쇼핑몰 데이터베이스 : 카디널리티 : 제품 ID 컬럼은 높은 카디널리티를 가지고 있습니다. 이는 각 제품마다 고유한 ID를 가지고 있기 때문입니다. 반면, 카테고리 컬럼은 낮은 카디널리티를 가질 수 있습니다. 예를 들어, "의류", "전자기기", "생활용품"과 같이 한정된 수의 카테고리만 존재할 수 있습니다. 디멘션 : 고객 정보, 제품 정보, 주문 날짜 등의 다양한 디멘션이 존재합니다. 각각의 디멘션은 분석 시 고객 행동, 판매 패턴 등의 관점에서 데이터를 평가하는 데 사용됩니다. 2. 인구 조사 데이터 : 카디널리티 : 개인 식별 번호(예: 주민등록번호)는 매우 높은 카디널리티를 가집니다. 모든 개인이 고유한 번호를 가지기 때문입니다. 성별 컬럼은 매우 낮은 카디널리티를 가질 수 있으며, 대부분 "남자" 또는 "여자"로만 분류됩니다. 디멘션 : 연령, 성별, 직업, 거주 지역 등의 디멘션이 있습니다. 각각의 디멘션은 인구의 특정 세그먼트에 대한 인사이트를 제공합니다. 3. 스마트폰 센서 데이터 : 카디널리티 : 특정 시간 동안 수집된 온도 데이터는 각 순간마다 미세하게 값이 달라질 수 있어 높은 카디널리티를 나타낼 수 있습니다. 반면, 위치 데이터가 "실내" 또는 "실외"로만 분류되어 저장되는 경우, 이는 낮은 카디널리티를 가질 것입니다. 디멘션 : 가속도, 자이로스코프, 위치 데이터 등 다양한 센서 정보가 디멘션 역할을 하며, 이는 모션 분석이나 활동 인식 등에 활용될 수 있습니다. 이러한 예시들은 카디널리티가 데이터 안의 고유한 값의 수 또는 다양성을 어떻게 나타내는지를 보여주며, 디멘션은 분석이나 평가하고자 하는 다양한 관점이나 특징을 정의하는 변수임을 설명합니다.
InvalidOperationException: A component of type 'Radzen.Blazor.RadzenTheme' has render mode 'InteractiveAutoRenderMode', but the required endpoints are not mapped on the server. When calling 'MapRazorComponents', add a call to 'AddInteractiveWebAssemblyRenderMode'. For example, 'builder.MapRazorComponents<...>.AddInteractiveWebAssemblyRenderMode()' Microsoft.AspNetCore.Components.Endpoints.SSRRenderModeBoundary.AssertRenderModeIsConfigured<TRequiredMode>(Type componentType, IComponentRenderMode specifiedMode, IComponentRenderMode[] configuredModes, string expectedCall) 서비스 등록함 테마 등록함 컨포넌트 입력
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 연초라 시간남아서 이 강좌도 연장 부탁드릴게요 한번 더보게요
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) 예 [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. build.gradle 오픈하니까 이런 에러가 뜹니다.
이 수업 내용에서 하나의 토픽에 여러개의 파티션을 생성 할 수 있고 이 파티션은 하나의 리더 파티션에 다른 broker에 팔로워 파티션을 생성한다고 해주셨던걸로 기억합니다. 또한, producer와 consumer와 소통하는건 리더 파티션만 가능하다고 했는에 위 그림에서는 팔로워 파티션도 컨슈머와 소통가능한 걸로 보여서 헷갈려서 질문드립니다. 또한, 리더 파티션만 컨슈머와 소통가능한데 어떻게 병렬 처리가 가능하고 파티션 개수가 늘리면 처리량이 증가하는건지 잘 이해가 가지 않아서요. 감사합니다.
안녕하세요! 머하웃에서 실행하는 추천 잡이 실행이 안되어서 질문 남깁니다..! 제가 시도한 방법은 다음과 같습니다 휴에서 보이는 잡들 모두 제거하고 실행 클라우데라에서 클러스터1을 재시작하고 실행 우지를 종료하고 실행 이 방법들로는 해결되지 않았습니다.. 어찌해야 할 지 모르겠어 질문 남깁니다..!!
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요! 시간복잡도 관련한 질문입니다. 모든 경우를 생각했을 때 (60,60,60) 에서 계속 (9,3,1)을 빼는게 최악이라 생각했고 이 경우까지 도달하기 위해선 1+6+6^2+..6^60 이라 생각해서 그래프로 풀 생각을 하지 못했습니다. 그런데 강의에선 bfs로 최단거리를 구했더군요. 최악의 경우에 도달하기 전에 0,0,0이 되는 순간이 존재하니 가능한 풀이인가요? 아니면 제가 최단거리 개념에 대해 잘못 알고 있는걸까요? 감사합니다.
안녕하세요, 선생님 항상고생많으십니다. 다름이 아니라, konlpy 설치 순서를 그대로 따라하고 * JAVA-HOME 시스템설정 변수 변경 포함 ), java version 도 선생님이 설치하신 것과 동일하게 맞추었는데 다음의 코드에서 해당 오류가 발생합니다. from konlpy.tag import Okt okt = Okt() def tw_tokenizer(text): # 입력 인자로 들어온 text 를 형태소 단어로 토큰화 하여 list 객체 반환 tokens_ko = okt.morphs(text) return tokens_ko tw_tokenizer('아버지가방에 들어가신다') 제가 놓친게 있을까요?