지난번에 1유형 살짝 준비하다가 진도를 많이 못 나가고 강의 나가기 보다는 하나라도 제대로알고픈 마음에 강의에 집중하지 못하고 순간적인 마인드 컨트롤의 부족(흥미 잃어버리기) 등으로12회 재도전을 하고자 합니다.원래라면 다른 일정도 있어서 이번 시험 응시에 고심이 많았으나 다행이 빅분기 일정과는 3개월 가까이겹치지 않게 되면서 얼떨결에 이번 회차에 재도전 하게 되었습니다.지난번에는 너무 한 강의 내용을 알때까지 반복만 하다가 시간 관리를 잘 못했던거 같은데지금 딱 2개월 남은 시점에서는 어떤식으로 공부하면 좋을지 답변 부탁드리고8주 이상 남은 상황에서 이론을 좀더 시간 투여해야 될지 기출문제에 더 많이 집중할지도고민이 됩니다.추가적으로 궁금한 것은 꼭 강의 수강생이 아니라 길벗 교재를 공부하는 분들도선생님 강의에 올린 코랩 싸이트를 이용하면서 공부 할 수 있는지 이 점도 궁금하네요. 

안녕하세요!작년 개인 일정으로 인해 응시하지 못했던 실기 시험을, 이번 6월에 공부하여 응시하고자 합니다.현재 수강 중인 강의의 종료일이 2026년 5월 8일까지로 되어있어, 혹시 2026년 제1회 실기 시험일(26-06-20)까지라도 기간 연장이 가능할지 여쭤보고 싶습니다.만약 가능하다면, 남은 기간 열심히 수강하여 꼭 합격의 결실을 맺도록 하겠습니다..!검토 부탁드립니다 😭감사합니다.이메일 : rkaksl_xo@naver.com

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요안녕하세요, 퇴근후딴짓님 강사님 빅분기 인프런 수강중이었던 학생입니다!우선 이런 내용으로 메일을 드리게 되어 죄송스러운 마음입니다.작년에 강의를 결제하여 야심차게 준비해보려고 마음을 먹었으나 ,직장 업무와 결혼, 와이프 임신까지 여러 가지 일들이 겹쳐 결국 한 번 떨어지게 되었습니다.상황들이 여러가지로 정리가 되어서 이번 6월에 있을 시험에 다시 도전 해보고자 하는데, 수강 기간이 이번 4월 24일까지로 되어 있는 상황입니다.강사님 강의로 다시 도전해보고 싶은데, 혹시 이번 시험 때까지 수강 기간을 연장할 수 있을지 여쭤보고자 메일을 작성하게 되었습니다.수강 기간 연장이 된다면 이번엔 정말 열심히 하여 좋은 결과를 내보도록 하겠습니다. 제 이메일은 still_hungry701@naver.com이고, 인프런 아이디는 @stillhungry7016924 입니다. 요즘 갑자기 일교차가 큰데 건강 유의하세요!!

Part 4에서 claude plugin 방법 자세히 부탁드려요 

안녕하세요.작년에 야심차게 실기 시험 준비를 시작했지만 현생에 치여 결국 시험에 합격하지 못했습니다.올해는 꼭 열심히 공부해서 자격증 받아들고 싶습니다!다만 현재 수강 기간이 4월 28일까지인지라 다음 실기시험까지 학습하기에는 시간이 촉박해, 혹시 수강기간 연장이 가능할지 문의드립니다.제 이메일 주소는 아래와 같습니다.mysteryhs@naver.com감사합니다.

안녕하세요? 얼마 전에 시나공 교재를 서점에서 구입하고 강의를 들었는데 어제 인터넷을 검색해보니 새 교재가 발간되었더라구요. 새로운 환경에서 발생하는 오류해설과 10회, 11회 기출문제가 업데이트 되었던데 새로운 교재를 또 사기에는 금전적으로 어려움이 있어서 해당자료를 이용해 볼 수 있는 방법이 있을까요? 좋은 강의 감사합니다.

파트3 13F부분도 짤린거같은데 확인해주세요!

작년 2회차 시험 불합격으로 올해 1회차 시험을 다시 응시해야하는데, 수강기한이 부족해서 수강기간 연장 문의드립니다.이메일은 bttehrrl@naver.com 입니다. 감사합니다. 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요

선생님 안녕하세요?강의 수강 환경설정 관련 질문이 있습니다. 원래 해당 수업이 colab으로 진행되다가 버전, 환경 등 때문에 runpod로 변경된 것으로 알고있는데집에 gpu가 달린 데스크톱이 있는 경우, runpod를 할 필요 없이, gpu로 바로 conda나 uv 설정해서 할 수 있나요?(cloud를 사용하지 않고요) 선생님의 pytorch 강의는 실제로 그렇게 cloud를 사용하지 않고, 로컬에서 gpu를 사용해서 수강했는데, 이 강의도 그렇게 가능한지 여쭤봅니다

안녕하세요. Claude Pro 구독전에 강의를 수강하면서 배운후에 결재를 진행하고 싶습니다. 현재 Gemini Pro 구독 중인데 Gemini Pro로 진행해도 괜찮을까요? Claude Pro보다 성능이 많이 떨어질까요..?

안녕하세요.강의 구매했습니다.교안이 있으면 좀 더 효율적으로 공부할 수 있을 것 같아 요청드립니다.lovelymoonsj@gmail.com부탁드리겠습니다. 감사합니다!!

프롬프트 11까지 진행했는데sp500_list.csv와 sector_heatmap.csv 두개 파일만 생겼어요?4개 파일이 나머지는 어디에서 놓쳤을까요?

수업 자료 에는 아래와같은 설명이있는데, 실제 구현은 안되있는것처럼 보이는데 원래 그런건가요? 제가 놓친건가요개념 설명: 수급 분석 (Supply/Demand) 거래량 패턴으로 “큰손이 조용히 사 모으는지, 팔고 있는지” 추적해요. 3 가지 핵심 수급 지표 • MFI (Money Flow Index): “돈이 들어오는지 나가는지”를 0~100 으로 표시. 가격 x 거래량으로 계산 → RSI 의 거래량 버전. 80+ = 과열 / 20- = 침체 • OBV (On-Balance Volume): 상승일 거래량은 +, 하락일 거래량은 -로 누적. OBV 상승 = 매수세 강함 / OBV 하락 = 매도세 강함. 주가가 횡보인데 OBV 상승? → 조용히 매집 중! • Volume Ratio (5 일/20 일): 최근 5 일 평균 거래량 / 최근 20 일 평균 거래량. 1.5+ → 거래 급증! 뭔가 일어나고 있다. 0.5- → 거래 급감. 관심이 식어가는 중

claude cowork에서 작업하는거와 antigravity+claude cli와 차이가 있나요?

문제 3-2번 코드를 따로 리스트 작성하지 않고 아래와 같이 작성 시 감점 요인이나 코드 오류가 있을까요?df['f3'] = df['f3'].map({'silver' : 1, 'gold' :2, 'vip' :3}).fillna(0) sum(df['f3'])

안녕하세요2026년 6월 20일에 실기 시험을 재응시할 예정인데, 강의 수강기간이 6월 3일 마감이라 학습을 이어가기 위해 혹시 강의 수강기간 연장이 가능할지 문의 드립니다. 이메일 주소는 lche0503@naver.com 입니다. 감사합니다.

“실기 코딩할 때 변수로 받는 경우, 컬럼으로 바로 계산하는 경우, df를 다시 덮어쓰는 경우가 헷갈립니다. 각각 언제 쓰는지 쉽게 설명해주실 수 있을까요?” 

안녕하세요!작년 개인 일정으로 인해 응시하지 못했던 실기 시험을, 이번 6월에 공부하여 응시하고자 합니다. 현재 수강 중인 강의의 종료일이 2026년 5월 13일까지이나,혹시 2026년 제1회 실기 시험일(26-06-20)까지라도 기간 연장이 가능할지 여쭤보고 싶습니다.만약 가능하다면, 남은 기간 열심히 수강하여 꼭 합격의 결실을 맺도록 하겠습니다.감사합니다.이메일 : tomatobad@naver.com

강사님 안녕하세요... 강의 잘듣고 잇습니다.이번에 강의해주신 오토인코더+ 분류모델(Knn, SVC)에 관해서 질문드리겟습니다.위모델로 이상치예측성능은 좋게 나왓는데, 실무에서는 왜 예측이 됫는지, 원본데이터의 설명변수를 가지고 설명할수 잇게할려면은 어떻게 해야하는지요?

안녕하세요 Part 2 프롬프트 5번에서 MMFI 지표 바탕으로 Breadth 관련 지표를 두고 있는데, 404에러가 확인됩니다. (강사님 코드로도) 연관 강의: 200일선의 마법 & Breadth & 금리/신용 센서연관 프롬프트:_breadth_signal 메서드를 추가해줘. yfinance로 ^MMFI(NYSE 50일 MA 위 종목 비율)를 3개월치 가져와서: - 70% 이상: risk_on - 50~70%: neutral - 30~50%: risk_off - 30% 미만: crisis 데이터 수집 실패 시 {'breadth_pct': None, 'breadth_regime': 'neutral'} 반환. logger.debug로 에러 로깅하되 시스템은 멈추지 않도록 해줘. 다른 대체 지표를 두고 해야할 것 같은데, 어떤게 좋을까요?