제가 강의를 산 이유가 24절기 db데이터가 필요해서인데 db넣어보고 데이터보니까 24절기 데이터가 한국천문연구원에서 가져온 사이트하고 다르더라구요 그러면 대운 시작나이가 잘못뽑힐것같은데 잘뽑히시던가요??..https://uncle.tools/manse/solar-terms/1992

강의를 11강 이후의 백엔드 구현 먼저 듣고 앞부분으로 돌아와도 문제가 있을까요? 수업이 구성된 방식이 궁금합니다.

강의에서 상품 상세 컨트롤러에서 여러 개의 서비스를 직접 참조해 하나의 응답으로 반환하고 있는데요이 경우, 단일 서비스에서 데이터를 묶어 응답하지 않고 각 서비스를 개별적으로 호출하는 이유가 궁금합니다.이런 구조가 모듈을 분리했을 때 Aggregation 성격의 서비스가 여러 서비스에 의존하게 되는 문제를 피하기 위한 설계인가요?또, 여러 서비스를 호출하면 하나의 API 요청 내에서 여러 트랜잭션 커넥션이 열릴 수 있는데, 이를 설계 상 트레이드오프로 봐야 할까요?추가로, 강의에서는 productId 하나만 받아서 여러 서비스를 독립적으로 호출하고 있는 것 같았는데,서비스 간 호출 순서가 없으므로 각각을 독립적인 유즈케이스로 보는 게 맞을까요?아니면 컨트롤러가 여러 서비스를 조합하는 역할을 가져도 되는 걸까요?마지막으로, 저는 조회 시 실무에서는 모듈별 유즈케이스가 각각 존재하고, 이를 묶어주는 별도의 서비스가 로직과 조합을 포함하여 담당하고 있습니다.예를 들어 상품 조회 API 응답 시 상품내용과 함께 회원 이름/생년월일 등등 포함, 쿠폰 정보 포함 요구사항이 주어졌을 때 두 가지 방식으로 구현할 수 있을 것 같은데요어떻게 바라보시는지 궁금합니다.# 방법1 # 특정 서비스에서 조합하여 호출 상품 API 모듈(컨트롤러) → 상품 Service 모듈 → 회원 모듈 서비스1, 쿠폰 모듈 서비스2, ...# 방법2 # 각 서비스를 컨트롤러에서 호출 상품 API 모듈(컨트롤러) → 회원 모듈 서비스1, 쿠폰 모듈 서비스2강의에서는 방법2 와 비슷하게 처리하신 것 같습니다.강의 중 여러가지 패턴을 소개해 주신다고 했지만 급하게 질문드리는 점 죄송합니다.

2유형 개념 강의 중 classification(분류) 문제 질문있습니다. label 인코딩 할 때 범주형 자료를 선택하기 위해cols = train.select_dtypes(include='object')를 사용한다고 했습니다. 그 후 Min-Max 스케일링을 진행할 때 강의에서는 리스트 형태로 cols 변수에 직접 수치형 컬럼을 입력했지만cols = train.select_dtypes(exclude='object') 또는 include=['int','float'] 으로도 선택할 수 있을 것을 것이라 생각해서 실행했더니 에러가 발생합니다.ValueError: Boolean array expected for the condition, not int64 제 방법대로 진행했을 때 cols에 선택된 데이터를 보면 강의에서 직접 리스트 형태로 입력한 컬럼에 추가로 'id' 컬럼이 더 선택된 것으로 보입니다. 이렇게 진행했을 때 왜 에러가 발생하는지, 에러가 발생하지 않아도 id 컬럼이 추가로 선택된 상태로 진행했을 때 문제가 있는지 질문 드립니다! 강의 내용cols = ['age', 'fnlwgt', 'education.num', 'capital.gain', 'capital.loss', 'hours.per.week'] def get_data(): train_copy = train.copy() test_copy = test.copy() return train_copy, test_copy train_copy, test_copy = get_data() from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler = MinMaxScaler() display(train_copy[cols].head(2)) train_copy[cols] = scaler.fit_transform(train_copy[cols]) test_copy[cols] = scaler.transform(test_copy[cols]) display(train_copy[cols].head(2))제 코딩 내용은 위 코드에서cols = ['age', 'fnlwgt', 'education.num', 'capital.gain', 'capital.loss', 'hours.per.week']부분을cols = train.select_dtypes(include=['int','float']) 또는 cols = train.select_dtypes(exclude='object')이렇게 바꿨습니다

개인적으로 오픈 채팅방이나 카페는 별로 선호하지 않아서 혹시 안내된 디스코드 같은 경우에는 링크가 없을까요?

안녕하세요강의자료 노션으로 되어 있는데 보안 때문에 노션을 실행할수가 없어 옵시디언으로 받을 수는 없을까요?

올려주신 다른 주요 개념들에서 조회에는 트랜잭션이 별도로 걸려있지 않았었는데, Order 쪽은 getOrders 와 getOrder 모두 트랜잭션이 걸려있더라구요!  혹시 이쪽에만 특별히 트랜잭션을 걸어주신 이유가 있나요? 감사합니다.

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예)[질문 내용]2:25 이후 자막 스크립트가 없습니다.

X, Y값 단위와 Z 값 단위가 다를 때, 이를 조절하기 위한 변수 설정에서미터 단위의 투영좌표계를 사용한다면, 1로 설정 후 진행한다고 하는데X, Y 값 단위가 미터 단위의 투영좌표계를 사용하는 경우에 변수를 1로 설정하는 건가요?

11번 영상에서 참고 영상을 보라는 내용이 있는데 강의노트라든가에 해당 영상 링크 등을 넣어주면 좋겠습니다.

QA를 희망하는데 SW QA 기초 강의인가요?

웹훅 붙일때 env 파일에는 production url이 되었으나, 이상하게 실제os.getenv("AGENT_API_URL")로 돌리면 test url로 나오는 현상이 있었습니다. 사용자 환경변수 기타 모든 환경변수 조회하였으나 안나오는데 이상하게 계속 test-url로 요청하더라구요 이걸로 4시간 잡아 먹었습니다....하하하하load_dotenv(override=True) agent_api_key = os.getenv("AGENT_API_KEY") agent_api_url = os.getenv("AGENT_API_URL")찾아서 삭제 해볼려고 하였으나, 못 찾고 대신 override하면 괜찮아 지니 참고 하시기 바랍니다.근데 진짜 이유를 모르겠습니다....왜 test url로 등록이 됫는지...

상호배재 추가 이후 디버깅을 해보니send함수에서SemaphoreHandle_t mutex_id;디버깅이 되지를 않습니다.

#include d3dx12.h 추가했지만 오류가 나서 파일 안에 들어가보면 #include "d3d12.h" 인식을 못하는데 어떤 파일들을 어디에 추가해야하나요??? p.s EnginePch.h부분에 #include <windows.h> #include <tchar.h> 이 부분은 왜 인식을 못하는걸까요..?

등분산이라는 명확한 언급이 없어서 등분산이라고 가정하고 t검정을 수행하신건가요??분석 흐름 때문에 등분산이라고 생각하셨다고 하는데 구체적인 이유가 궁금합니다..!

코드를 한줄 한줄 같이 치면서 학습을 하는데요, 강사님께서도 코드 한줄 한줄 같이 치신다고 하셨으나 이번 , 다음 강의에서는 yml, controller, service, vo등 모든 것이 작성이 되어있더라고요. 따로 설명 하는 부분 없이 바로 서버 실행 하시는 거 보고 당황했습니다.  코드를 직접 쳐가면서 학습을 하고 싶은데 그러지 못한거 같아 아쉽고, 어디 까지 깃허브에서 코드를 가져와서 사용해야 하나 궁금합니다.

사용하려면 kit를 생성해야하는 것 같은데 무조건 구독을 해야하는건가요?

안녕하세요!findSections의 return부분을 떼어다가 ProductSectionSevice에 옮기는 부분이 있는데옮기기 전과 후의 차이가 어떤 차이가 있는건지 알 수 있을까요? 저의 실력이 부족해 잘 이해가 되지 않아 질문드립니다.

관리자 계정이 시간이 지나면 자동으로 로그아웃이 안되어서 매번 isLoggedIn false로 바꿔주고 있는데강의에서 24시간 설정했는데24시간 이후 자동로그인이 안되는 것 같아서 문의드립니다.감사합니다. 

어떤 프로젝트인가요?사용자의 일상적인 경험을 입력받아 ChatGPT API가 감성적인 에세이로 변환해주는 웹 서비스를 만듭니다.변환 예시Input오늘 면접에서 떨어졌다. 준비를 많이 했는데 아쉽다...Output그날의 실패는 나에게 묻고 있었다. 준비했던 모든 순간들이 무너지는 것 같았지만, 나는 알고 있었다. 이것이 끝이 아니라는 것을...주요 활용 사례면접 경험담을 블로그 콘텐츠로 자동 생성일기 및 후기를 감성 에세이로 변환여행 기록을 스토리텔링 콘텐츠로 재구성프로젝트를 통해 얻을 수 있는 것실무 경험ChatGPT API 활용 경험 및 프롬프트 엔지니어링실제 사용자를 위한 서비스 설계 및 구현포트폴리오GitHub에 올릴 수 있는 완성된 프로젝트면접에서 설명할 수 있는 구체적인 경험협업 경험Git 기반 협업 및 코드 리뷰팀 프로젝트 개발 프로세스 체험배포 경험실제 서비스 배포 및 운영사용자 피드백 반영 및 개선프로젝트 일정 및 진행 방식기간2024년 11월 ~ 12월 (총 8주) 매주 금요일 저녁 7시, 2~3시간 서울 2호선 신림/신도림/홍대 인근 스터디룸 또는 카페 오프라인 주 1회 + 온라인 협업 (GitHub, Slack)모집 인원 및 자격모집 인원선착순 6명모집 대상Python 또는 JavaScript 기초 문법을 아시는 분 (변수, 함수, 조건문 수준)코딩 초보도 환영합니다 (첫 2주는 기초부터 함께 학습)AI 및 LLM 활용에 관심 있는 분포트폴리오를 만들고 싶은 취준생, 학생 환영8주간 꾸준히 참여 가능하신 분기술 스택 (예정)BackendPython (Flask 또는 FastAPI)FrontendHTML/CSS/JavaScript 또는 ReactAIOpenAI GPT API배포Vercel, Heroku, AWS 등협업 도구Git, GitHub, Slack프로젝트 진행하며 팀원들과 협의하여 조정 가능합니다.비용프로젝트 참여비: 무료스터디룸/카페 비용: 각자 부담 (회당 3,000~5,000원 예상)API 비용: 무료 크레딧 활용 예정신청 방법아래 링크를 통해 신청해주세요.신청폼: https://forms.gle/wtAKPgp8yC7uFczMA오픈카톡방: https://open.kakao.com/o/sCXIPaKh궁금하신 점은 오픈카톡방에서 편하게 질문해주세요.자주 묻는 질문Q. 정말 코딩 초보인데 괜찮을까요?네, 괜찮습니다. 첫 2주는 Python 기초와 개발 환경 세팅부터 함께 진행합니다. 역할 분담을 통해 기획 및 디자인 등 비개발 역할로도 기여 가능합니다.Q. 과제나 시간 부담이 클까요?주 1회 모임 참석이 필수이며, 그 외는 선택사항입니다. 모임 시간에 대부분의 작업을 진행하므로 부담이 크지 않습니다.Q. 왜 CodeStory를 선택해야 하나요?혼자 공부는 작심삼일이기 쉽지만, 함께하면 완주율이 90% 이상입니다. 이전 프로젝트(Netflix 클론코딩) 참여자 전원이 완주하여 포트폴리오를 제출했습니다.Q. 중간에 그만두면 어떻게 되나요?사전에 말씀해 주시면 됩니다. 다만 8주 완주 시 훨씬 큰 보람을 느끼실 수 있습니다.CodeStory 소개"실전 프로젝트를 통해 포트폴리오를 만드는 오프라인 코딩 동아리"이전 프로젝트: Netflix 클론코딩 (5명 참여, 전원 완주)운영 철학: 혼자 공부보다 함께 성장하기참여자 후기: "혼자였으면 포기했을 텐데, 같이 하니까 완주할 수 있었습니다"마감 안내선착순 6명으로 조기 마감될 수 있습니다.관심 있으신 분들은 서둘러 신청해주세요.함께 성장할 팀원을 기다립니다.