지난 주에 질문을 했었는데, 제가 인프런 시스템에 익숙하지 않다보니 엉뚱한 게시판에다 질문을 한 것 같아요. 이 Q&A 게시판은 강사님께 질문 드리는 것 맞는지요? 맞는다면 아래 내용을 질문 드리고 싶습니다.제 3장("어텐션 메커니즘 구현하기")의 거의 맨 앞 부분에 다음과 같은 문구와 코드가 등장합니다.다음처럼 3차원 벡터로 임베딩한 입력 시퀀스가 있다고 가정.import torchinputs = torch.tensor(  [[0.43, 0.15, 0.89], # Your     (x^1)   [0.55, 0.87, 0.66], # journey  (x^2)   [0.57, 0.85, 0.64], # starts   (x^3)   [0.22, 0.58, 0.33], # with     (x^4)   [0.77, 0.25, 0.10], # one      (x^5)   [0.05, 0.80, 0.55]] # step     (x^6))이 값들은 토크나이저에서 그냥 임의로 마구잡이로 부여하는 실수 값인가요?아니면 각 토큰 별로 이미 유사도나 거리 개념까지 다 계산 되어서 나온 실수 값인가요?아!! 단순하게 이 교재에서 이해를 돕기 위해 3차원 값으로 예를 든 저 실수들만을 말하는 게 아니고요실제로 LLM에서 입력 시퀀스의 각 토큰에 부여된 텐서 값들을 말하는 겁니다.만약 아무런 연관성이 없이 그냥 임의로 토크나이저에서 만들어진 실수 값일 뿐이라면,단순히 한 입력 원소와 다른 모든 입력 원소의 점곱 등의 연산을 통해 산출된 문맥 벡터가 무슨 의미가 있는 것인 지 이해가 잘 되지 않아서요.즉, 그냥 아무런 연관성 없는 임의의 값들끼리 접곱했는데 의미를 가진 문맥 벡터가 나온다는 게 언뜻 이해가 되질 않습니다.아니면,처음에는 토크나이저에서 아무런 연관성 없이 그냥 임의로 실수 값들을 각 토큰에 부여했다 하더라도,"훈련 가능한 가중치를 가진 멀티 헤드 어텐션" 알고리즘을 수행하게 되면 어텐션 가중치가 갱신 되면서이런 모든 의구심이 해소 되는 것인가요?

import pandas as pd df = pd.read_csv('year.csv') # print(df.head()) df.info() # print(df.shape) df = df.T # print(df.shape) m = df.loc[:,1].mean() # print(m) # 110.18407960199005 sum(df.loc[:,1] > m)이렇게 풀었는데 결과값이 91이 나오더라구요.풀이를 보니 year.csv를 불러올 때 index 관련된 내용이 있던데 그걸 사용하지 않으면loc[2000] 이런 것들을 사용할 수 없게 되는건가요??

loc[2000] 같은 경우에 2000이 숫자형 타입이라 작은 따옴표를 안넣어주는건데실제 시험에서 그럼 df.dtypes 명령어를 통해서 미리 숫자형인지 문자형인지 파악하고 풀이를 진행하는 방향이 맞는걸까요? 강의 중엔 따로 언급이 없으셔서 질문드립니다!! 항상 감사합니다

안녕하세요, 강사님 강의 잘 듣고 있습니다! 그런데 실습을 하면서 계속해서 이미지와 같이 vscode 상에서 jupyter kernel 연결이 잘 안되는데 이유가 무엇일까요? 연결 오류 때문에 실습 진행이 계속해서 안되고 있는 상황입니다.

안녕하세요 딩코님. 강의 즐겁게 수강하고 있습니다.딩코님의 테라폼 코드를 토대로, 저의 프로젝트에 도입하는 와중에테라폼 정상 작동 및 AWS 모든 서비스 정상 작동 -> 빌드 -> 커밋 & 푸시 -> CI/CD Actions 통과 까진 성공하나, 막상 EC2에서 docker ps 입력시 아무 컨테이너가 띄워지지 않습니다. 뭔가 ECR에 아무 이미지가 업로드 되지 않고 있나? 라는 합리적 의심이 들긴하는데, 혹시 어느부분부터 점검해야할지 감이 잡히지 않아 도움 부탁드리고자 질문 남깁니다. 추운데 늘 건승하세요. 읽어주셔서 감사합니다. 

LLM의 모델이나 파운데이션 모델 이런 말에서 쓰는 "모델"이라는 단어가 정확히 어떤 뜻인지 궁금합니다.

자격증 시험 준비는 스트레스가 많은 과정일 수 있습니다. 특히 SAP C_THR88_2505 학습 자료가 정확하고 최신인지 확신할 수 없을 때 더욱 그렇습니다. 시험에서 확실한 성공을 거두려면SAP 인증 준회원 구현 컨설턴트 - SAP SuccessFactors 학습 시험인증실제 시험 경험을 반영하는 신뢰할 수 있고 검증된 시험 자료가 필요합니다. 바로 이것이CertsTime전달합니다 - 정통하고업데이트된 C_THR88_2505 연습 문제응시자들이 C_THR88_2505 시험에 첫 시도에서 자신감 있게 합격할 수 있도록 지원합니다. CertsTime은 진정한 자격증 시험 자료를 제공한다는 탄탄한 명성을 바탕으로 자격증 취득과 경력 성장을 목표로 하는 전문가들이 선호하는 선택지가 되었습니다. 전문적으로 제작된 SAP C_THR88_2505 시험 문제는 철저한 준비와 효과적인 연습을 통해 100% 합격을 보장합니다.CertsTime 실제 덤프로 C_THR88_2505 시험 준비의 이점시간과 노력을 절약하세요CertsTime의 포괄적인 학습 자료를 활용하면 여러 자료를 찾느라 시간을 낭비할 필요가 없습니다. 효과적인 시험 준비에 필요한 모든 것이 한곳에 있습니다.시험 전 자신감을 키우세요SAP C_THR88_2505 실제 시험 문제를 반복적으로 연습하면 실제 시험 당일에 예상치 못한 상황을 피할 수 있습니다. 이를 통해 자신감을 높이고 시험 스트레스를 줄일 수 있습니다.준비 중 일반적인 실수를 피하세요적절한 재료를 사용하는 것도 중요하지만, 흔히 저지르는 실수를 피하는 것 또한 중요합니다. 몇 가지 팁을 알려드리겠습니다.오래되었거나 검증되지 않은 시험 문제집에 의존하지 마세요.마지막 순간에 벼락치기 공부를 하지 말고, 꾸준히 공부하는 데 집중하세요.연습 시험을 빼먹지 마세요. 실제 시험에 대비하는 데 필수적입니다.항상 최신 CertsTime 업데이트를 활용해 새로운 시험 형식에 맞춰 공부하세요.입증된 성공 기록CertsTime은 업계 전문가와 공인 전문가가 준비한 100% 검증된 SAP C_THR88_2505 시험 문제를 제공합니다. 각 문제의 정확성과 관련성을 철저히 검토하여 가장 신뢰할 수 있는 자료만 학습할 수 있도록 보장합니다. 전 세계 수천 명의 전문가들이 신뢰하는CertsTimeSAP Certified Associate 자격증 시험을 준비하세요. 브랜드의 높은 합격률은 전문적으로 설계된 학습 자료의 효과를 입증합니다.

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? ()3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/)[질문 내용]메시지,국제화.pdf 에서 이 부분이 최상단에 있어도 괜찮을것 같습니다.최초 테스트 message.properties 에서 저는 해당 현상이 있어서 챗지피티 도움을 받아 인코딩 문제임을 인지하였고 해당 properies 파일들을 위의 방식과 비슷하게 UTF-8로 변경 하여 해결 하였습니다. 위쪽에 있으면 따로 시간을 들여 찾을 필요가 없이 바로 인지하고 수정 할수 있을겉 같네요!

챌린지 본 강의만 보다보니..해설강의 쿠폰을 놓쳤네요. 혹시 재발행 가능할까요?고객센터에 문의해도 답이 없어서 게시판 찾아서 질문 남겨봅니다.확인 부탁드립니다.

If you’re planning to appear for CLAT 2025, there’s one thing you’ll hear from every topper, teacher, and test series guide “give more mocks.” And honestly, they’re not wrong. The CLAT UG Mock Test isn’t just a practice paper; it’s a mirror that shows where you actually stand.Think of it like this: you've studied everything, revised your notes twice, even memorized those legal maxims. But the moment you sit in front of the screen with a ticking timer, your mind blanks out. That’s what mocks are meant to fix that uneasy mix of pressure and confusion that only appears in the real test environment.Why Mock Tests Matter So MuchCLAT isn’t a test of who knows the most; it’s a test of who can think fast and stay calm. The passages are long, the questions are tricky, and the time? Always too little. When you start taking mocks regularly, you slowly train your brain to handle that pressure.You learn how to:Read faster without skipping meaningDecide which section deserves more timeStay focused for two straight hours without burning outThat’s something no amount of book study can teach.The Real Trick: Analyzing, Not Just AttemptingHere’s what most students do: they take a mock, check the score, feel bad (or good), and move on. That’s useless. The real work begins after the test.Sit down with your paper and dig into it. Find out:Which questions took too long?Where did you lose marks for silly reasons?Which passages completely drained your time?You’ll start noticing patterns. Maybe you always lose focus in Logical Reasoning, or maybe your accuracy drops in the last 20 minutes. Once you see those trends, you can fix them. Without this analysis, you’ll just keep repeating the same mistakes in every test.Don’t Copy Someone Else’s StrategyEvery year, dozens of “CLAT toppers” share their secret strategy. Half of them contradict each other. Some say, “Start with English.” Others swear by Legal Reasoning first. The truth? None of that matters unless it suits you.Mock tests help you discover your own flow. Try different orders, different time splits. See what helps you score better and feel more in control. By the time the real paper arrives, you’ll know exactly how to navigate it — no panic, no confusion.Consistency Beats PerfectionYou’ll never feel “ready enough” to take a mock. Don’t wait. Just start. Take one mock even if your syllabus isn’t complete. Then take another next week. Improvement in CLAT happens quietly, not overnight.The key is rhythm. Students who take mocks consistently, analyze them properly, and adjust their plan every week they’re the ones who walk into the exam with quiet confidence.How Mocks Change the Way You ThinkAfter 8–10 serious mocks, something interesting happens. You stop fearing the test. The pressure still exists, but it doesn’t crush you anymore. You start recognizing patterns in question framing, you get a sense of how much time each section truly takes, and even tough papers stop feeling scary.That’s when you know you’re improving not because your scores shoot up overnight, but because you stop losing your calm when things get tough.The Bottom LineCLAT is tough, no doubt. But it’s also predictable in its own way — if you’ve practiced enough. Every mock is like a mini-rehearsal for the final day. Some will go horribly wrong, some will feel great, and both are equally useful.The goal isn’t to chase the perfect score every time. It’s to keep learning from every attempt until your mistakes become habits you’ve already fixed.So, don’t just prepare the train. Take those mocks seriously, study your mistakes, and build that exam muscle one test at a time. That’s how you’ll really analyze, learn, and excel.

Cursor를 업데이트하고 기능을 확인하던 중에 Rules 말고도 Commands 라는 기능을 있는걸 봤어요.  설명을 읽어보고, 몇 번 실행해 보긴 했는데 Rules 를 배우고 적용해보는게 이번이 처음이라서 그런지 두 개가 비슷해보이고 차이점을 잘 모르겠네요. 제가 이해할 수 있는건 Rules는 코드를 바꿀 수 있고, Commands 바꿀 수 없다 정도인 것 같아요. Commands를 잘 쓰면 팀에서 쓰기도 좋을 것 같은데, 혹시 현재 쓰고 계신다면 라이브 강의에서 간단하게 라도 설명해주실 수 있나요? 아래는 Commands 관련 공식 링크 입니다:https://cursor.com/ko/docs/agent/chat/commands

생각보다 판다스 이론 공부하는데 머리 속에 쉽게 들어오지 않내요.(파이썬 진도는 다 나감)지금 제가 판다스 15 내장함수 중인데그동안에 하나 넘어갈 때 마다 좀 진도는 늦게 나가도코랩에서 주석을 이용해서 몇번씩 반복을 하면서 나가고 있어요.이런식으로 해서 과연 끝까지 다 나갈지는 의문이긴 한데어떤식으로 하는게 좋은지 한번 조언 듣고자 글 올렸어요.시간 되면 답변 부탁합니다.

메모리의 주소 공간 강의중메모리에서 주소번지를 CPU로 가지고 온다는 부분이 이해가 어렵습니다. 메모리는 요청받은 명령에 응답을 한다고 알고 있습니다cpu가 mmu를 통해 논리주소 -> 물리 주소로 변환 후 메모리 관여를 하듯CPU가 메모리로부터 주소번지를 받아 관여하는 상황이 있는건가요? 있다면 어떻게 이루어지는지도 궁금합니다.논리->물리의 상황에서는 cpu상에 존재하는 베이스 레지스터를 통해 물리주소를 변환하는데 역참조도 가능한걸까요? 

안녕하세요. 강의 잘 보고있는 수강생 입니다. 보고서 관련 질문이 생겨 문의 드립니다. 지금까지 보고서를 작성을 연습할때1번 폴더에 1번 문제의 답안과 증거들, 2번 폴더에 2번 문제의 답안과 2번 답안 증거들..이런식으로 각 문제마다 폴더를 쪼개서 답안을 작성했는데 그냥 보고서 하나에 1번 답, 2번답,... 이런식으로 문제들을 적는것이 더 좋은 방식인가요?

안녕하세요? "6. LLM 용어 정리 - 인컨텍스트 러닝(In-context learning)"에 대한 질문입니다. 이 개념의 하위 구성에 Zero-shot, One-shot, Few-shot Learning이 있고 각각이 어떤 것이다라고 설명해 주셨는데요,인컨텍스트 러닝(In-context Learning) 자체는 어떤 개념이고 왜 사용되는 것입니까?"In-Context"라는 말에서 맥락이 유지되도록 하는 뭔가인 것 같은데, 선행 개념 또는 전체를 아우르는 개념 없이 갑자기 하위 개념으로 툭 튄 느낌이어서 질문 드립니다.감사합니다. 수고하세요.

안녕하세요. 강의 너무 잘 듣고 있습니다. CSRF 대응 관련하여 CSRF Token을 form hidden으로 처리하는 방식이 대표적인 처리 방법으로 알고 있고, 강의에서도 그렇게 소개 시켜주셨습니다. HTML을 서버측에서 렌더링 할 때에는 언급해주신 프레임워크에서 제공해주는 기능을 활용하면 간단하게 구현이 가능한것으로 알고 있는데, 만약 프론트와 백엔드가 분리된 환경에서는 CSRF 토큰을 어떤식으로 검증 및 처리하는게 일반적인가요? 당장 생각나는건, 특정 api 요청 전에 반드시 csrf token 발급을 요청하고, 그 발급받은 token을 api요청에 header 쪽에 넣어서 보내서 검증하는 방식인것 같습니다만, 매 api 요청마다 처리해줘야하는 부분이라 다소 불편한 방식인 것 같네요..

강의교안 저도 부탁드립니다. riderkaman@gmail.com

말씀듣고 LLM사용을 중단했습니다.이 시점에서기출 풀어본다 VS 기초 문법강의 무한 돌려본다이떤게 더 효과적일지 의견묻고싶습니다. N수 지겨운데 비전공에 직장생활 병행하려니 어렵네요 매번 업데이트 하시느라 노고가 많으십니다.

list(train.columns[train.dtypes == object])# 인코딩을 위해 train + test print(train.shape, test.shape) df = pd.concat([train, test]) print(df.shape)<< 인코딩과정에서 이 두가지를 꼭 해야할까요 분류형문제에선 이 두가지를 안했었는데 회귀형문제에서는 unique수가 많이 차이나서 한다고 하셨는데 이 두가지 안하고 그냥 그 unique수 많은 컬럼을 삭제한 뒤에 원핫인코딩을 진행하면 안되나요?

어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우)을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요 하루에 06시, 정오, 자정 이렇게 스케줄을 해놨는데, 수동으로 할 때는 텔레그램 수신까지 확인했는데, 스케쥴로는 해당 시간에 작동을 안합니다. 제가 확인할 옵션이 있을까요?