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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

앞으로의 공부 방향

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이광현(Lte1)

작성한 질문수 5

0

생각보다 판다스 이론 공부하는데 머리 속에 쉽게 들어오지 않내요.

(파이썬 진도는 다 나감)

지금 제가 판다스 15 내장함수 중인데

그동안에 하나 넘어갈 때 마다 좀 진도는 늦게 나가도

코랩에서 주석을 이용해서 몇번씩 반복을 하면서 나가고 있어요.

이런식으로 해서 과연 끝까지 다 나갈지는 의문이긴 한데

어떤식으로 하는게 좋은지 한번 조언 듣고자 글 올렸어요.

시간 되면 답변 부탁합니다.

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

그렇게 하면 좋겠지만 속도가 나지 않을 것 같습니다.

작업형1문제를 풀면서 다시 마주하면 또 다르니

머리 속에 들어가지 않더라도 일단 끝까지 가는 것을 추천해요!!

정리하면 문제를 풀면서 또는 똑같이 따라쳐보면서 판다스를 또 공부하는거죠!
그렇게 작업형2와 3도 진행 추천드려요!

0

이광현(Lte1)

그러면 강의 한번 듣고 한 번 정도 실습 해본 후 또 강의를 넘어가는 식으로 해서

완강하는 쪽으로 준비해볼께요. 답변 감사합니다.

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 이광현(Lte1)님,

Pandas와 같은 데이터 분석 라이브러리를 효과적으로 배우는 방법에 대한 고민이시군요. 실습을 병행하여 공부하는 것은 훌륭한 접근입니다. Pandas는 실제 데이터를 다루면서 익숙해지는 것이 중요합니다. 몇 가지 조언을 드리자면:

  1. 반복 학습: 코랩에서 주석과 함께 여러 번 반복하는 방식은 매우 좋습니다. 이는 코드의 원리를 이해하고 기억하는 데 큰 도움이 됩니다.

  2. 기출문제 풀이: 실전 문제를 풀어보는 것도 많은 도움이 됩니다. 기출문제를 통해 Pandas가 실제로 어떻게 사용되는지를 배우고, 더 나아가 실전 감각을 익힐 수 있습니다.

  3. 데이터 세트 실습: 다양한 데이터 세트를 사용해 보세요. Kaggle이나 공공 데이터 사이트에서 데이터를 다운받아 분석해 보면 Pandas의 다양한 기능을 더 깊이 이해할 수 있습니다.

  4. 강의 복습 및 정리: 강의 내용을 주기적으로 복습하고, 중요한 부분은 노션이나 개인 메모로 정리해 두면 지식이 체계적으로 정리됩니다.

  5. 커뮤니티 참여: 질문이 생기면 인프런 커뮤니티나 다른 학습 커뮤니티에 질문해보세요. 다른 학습자와 소통하며 배우는 것도 큰 도움이 됩니다.

관련된 질문에 대한 참고 답변으로는 앞으로 공부방향가 있습니다. 이 답변에서는 Pandas와 다른 데이터 사이언스 주제에 대한 학습 방향에 대한 조언을 받을 수 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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수강기간 연장 문의드립니다

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