인프런 커뮤니티 질문&답변

loc[2000] 케이스가 특이한 케이스입니다.

우선 기본적으로 '을 붙이고 에러가 나면 제외해 보시죠!

3회에서는 데이터를 불러올 때부터 다른 회차와 달랐거든요!

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 병훈님!

질문 주신 내용은 Pandas에서의 loc 인덱싱 방식에 대한 이해를 요구하는 부분입니다. df.loc[2000]을 사용할 때, 2000이 열의 인덱스(라벨)로 숫자형일 경우 작은 따옴표 없이 사용하게 됩니다.

미리 데이터 프레임의 인덱스 타입을 파악하는 것은 정확한 인덱싱을 위해 필요합니다. df.dtypes 명령어는 각 열의 데이터 타입을 알려주지만, 인덱스의 데이터 타입은 df.index 또는 df.index.dtype을 사용하여 확인할 수 있습니다. 이 방법을 통해 인덱스가 숫자형인지, 문자열인지 등을 파악하고 정확한 인덱싱을 진행하는 것이 효과적입니다.

유사한 질문에 대해 이미 답변된 게시물을 참고하시길 권장드립니다:

1. 5회 기출유형(작업형1) 3번에서는 loc와 iloc의 차이에 대해 설명하며, 인덱스 라벨이 숫자형일 때와 문자열일 때의 차이를 다뤘습니다.

2. loc[2000]에서는 loc를 사용한 인덱싱 사례를 다루며 데이터의 평균보다 큰 값을 계산하는 예제를 제공합니다.

위 링크들을 통해 인덱싱과 관련된 내용을 더욱 깊이 이해하시길 바랍니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.