묻고 답해요

수강연장 가능할까요 ?

미해결

AWS Certified Solutions Architect - Associate 자격증 준비하기

안녕하세요. 수업을 너무 게을리 들었습니다. ㅠ 죄송하지만 수강연장 해주실수 있나요 ? 마음잡고 열심히 해보겠습니다.

• 네트워크
• aws

질문있어요

미해결

옵시디언 마스터 클래스: PKM·AI Second Brain·LLM WiKi 기초부터 실전까지

35강 smart composer에 대해 배우고 있습니다. 너무 좋은 내용인데요, 현재 가능한 ai 모델들을 보면 gpt-5.2, opus 4.5등 너무 옛날 모델들인데, gpt 5.5나 fable까지(지금은 못쓰지만) 나온 이 시점에.. 더 업데이트된 모델을 사용할 수 있는 방법은 없나요? 다른 커뮤니티 플러그인 이라던가.. 알려주시면 감사하겠습니다 ^^

• 업무-생산성
• obsidian

코딩팡질문이요ㅠㅠ

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 코딩팡학습하다가 의문이 생겨서요 작업형2 문제에서 나머지문제는 다 40점 나오는데 3번문제만 어떤방법을 써도 25점 이상 안올라가요..ㅠㅠ 이유가 뭔지 알길이 없네요.. 문제 다 똑같은 형식으로 제출했습니다. train = pd.get_dummies ( train ) test = pd.get_dummies ( test ) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr , X_val , y_tr , y_val = train_test_split ( train , target , test_size= 0.2 , random_state= 0 ) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf = RandomForestRegressor ( random_state= 0 ) rf.fit ( X_tr , y_tr ) pred = rf.predict ( X_val ) from sklearn.metrics import root_mean_squared_error print ( root_mean_squared_error ( y_val , pred )) import lightgbm as lgb lg = lgb.LGBMRegressor ( random_state= 0 , verbose= -1 ) lg.fit ( X_tr , y_tr ) pred = lg.predict ( X_val ) print ( root_mean_squared_error ( y_val , pred )) import xgboost as xgb xg = xgb.XGBRegressor ( random_state= 0 , n_estimators = 400 ) xg.fit ( X_tr , y_tr ) pred = xg.predict ( X_val ) print ( root_mean_squared_error ( y_val , pred )) lg.fit ( train , target ) -> pred = lg.predict(test) 로도 해봤어요! pred = lg.predict ( test ) submit = pd.DataFrame ({ 'pred' : pred }) submit.to _csv ( 'result.csv' , index= False ) print ( pd.read _csv ( 'result.csv' ))

• python
• 머신러닝
• 빅데이터
• pandas
• 빅데이터분석기사

시각 자료도 공유 받을 수 있을지 문의드립니다.

해결됨

디자이너•PM을 위한 AI 기반 UX 데이터분석

안녕하세요, 시각 자료가 너무 잘되어 있어서 이해가 잘 됩니다. 혹시 시각 자료도 공유 받을 수 있을지 문의드립니다.

• 통계
• 서비스-기획
• ux-리서치
• ddd
• data-analysis

관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

관찰값이라면 말그대로 실제로 관측된값이고 기대값은 관측이 되지않았지만 기대할 값이라는것 같은데 이문제에서는 이번회차를 관측값으로 두고 지난 3년을 기대값으로 뒀는데 왜 지난3년이 기대값이 되는건가요..?

• python
• 머신러닝
• 빅데이터
• pandas
• 빅데이터분석기사

작업형2 ID 컬럼 삭제 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 작업형2에 대한 질문입니다. train, test 모두 id 컬럼이 있는 경우에 train, test 모두 id 컬럼을 제외해도 되는지 궁금합니다. 제외하려는 이유는 모델의 예측결과가 id 컬럼과는 무관할 것 같기 때문인데 test 셋을 건드는게 조심스러워 질문드립니다. 만약에 제거하게 된다면 train, test 모두에서 제거해야 하는지, train에서만 제거해야 하는지 궁금합니다. 데이터 예시는 아래와 같습니다. ID 연월 업종명 이용자구분 성별 이용자수 이용건수 0 ID_6105 202212 비알콜 음료점업 동남아 알수없음 151 173.0 1 ID_6125 202212 슈퍼마켓 기타외국 알수없음 66 71.0 2 ID_6773 202306 한식 음식점업 법인 알수없음 146682 165699.0 감사합니다.

• python
• 머신러닝
• 빅데이터
• pandas
• 빅데이터분석기사

인텔리제이 설정 최신화 관련 확인 부탁 드립니다!

미해결

김영한의 자바 입문 - 코드로 시작하는 자바 첫걸음

안녕하세요. 강의 촬영 시점과 수강 시점이 많이 차이가 나 그동안 여러 변경사항이 있는 것 같은데요! 인텔리제이 설치 후 새 프로젝트 셋팅하려고 보니 언어 선택하는 부분이 없음 (이 부분은 왼쪽 패널에 new project > java/kotlin... 등으로 선택하게 되어 있네요!) JDK 버전이 26까지 올라와 있음 이런 상태인데, JDK는 항상 최신 버전을 다운로드 받아도 될까요? 아니면 21 버전으로 다운로드 해야 할지 확인 부탁 드립니다.

• java
• 객체지향

2유형 작성관련 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

2유형 보내주신 메일 잘 받았습니다. 감사합니다 샘 3가지 유형을 돌리고 나서 가장 좋은거 선택하고 나머지 2개는 주석처리 하면 5번 새로생긴항목 안해도 되는거죠~~

• python
• 머신러닝
• 빅데이터
• pandas
• 빅데이터분석기사

memoryerror 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. 올려주신 모의문제 작업형 2유형 2번 문제를 푸는 도중 아래와 같은 에러가 발생했습니다. 코드 문법 관련된 오류는 아닌 것 같은데, 시험장에서도 이런 오류가 발생할 가능성이 있을까요? 감사합니다. Traceback (most recent call last): File "<exec>", line 22, in <module> File "/lib/python3.12/site-packages/sklearn/base.py", line 1389, in wrapper return fit_method(estimator, *args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/lib/python3.12/site-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 487, in fit trees = Parallel( ^^^^^^^^^ File "/lib/python3.12/site-packages/sklearn/utils/parallel.py", line 77, in __call__ return super().__call__(iterable_with_config) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/lib/python3.12/site-packages/joblib/parallel.py", line 1918, in __call__ return output if self.return_generator else list(output) ^^^^^^^^^^^^ File "/lib/python3.12/site-packages/joblib/parallel.py", line 1847, in _get_sequential_output res = func(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/lib/python3.12/site-packages/sklearn/utils/parallel.py", line 139, in __call__ return self.function(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/lib/python3.12/site-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 189, in _parallel_build_trees tree._fit( File "/lib/python3.12/site-packages/sklearn/tree/_classes.py", line 472, in _fit builder.build(self.tree_, X, y, sample_weight, missing_values_in_feature_mask) File "_tree.pyx", line 153, in sklearn.tree._tree.DepthFirstTreeBuilder.build File "_tree.pyx", line 268, in sklearn.tree._tree.DepthFirstTreeBuilder.build File "_tree.pyx", line 923, in sklearn.tree._tree.Tree._add_node File "_tree.pyx", line 892, in sklearn.tree._tree.Tree._resize_c File "_utils.pyx", line 29, in sklearn.tree._utils.safe_realloc MemoryError: could not allocate 63832064 bytes

• python
• 머신러닝
• 빅데이터
• pandas
• 빅데이터분석기사

hermes desktop / hermes model

해결됨

[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)

hermes 데스트앱을 맥에서 업데이트 하는데 exit code1 메세지 계속뜨고 있습니다. 데스크앱을 지우고 재설치 해도 같은문제가 계속 뜹니다. 몇 시간째 이걸로 머리싸메고 있음. 또다른 문제 hermes model 명령어, 아래상태에서 멈춤. 맥오에스를 아예 초기화 한상태에 다시 해야하나 고민하고 있습니다.

• 인공지능(ai)
• ai-agent

코딩살구클럽 승인

미해결

10주완성 C++ 코딩테스트 | 알고리즘 코딩테스트

안녕하세요! 코딩살구클럽 신청을 했는데, 로그인이 되지 않아 질문드립니다! dzzzing@naver.com 입니다. - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

• c++
• 코딩-테스트

작업형 유형2 이렇게 고정 템플릿으로 가져가도 될까요?

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. 시험이 얼마 남지 않은 상황에서 아래와 같은 템플릿을 작업형 2유형에 대한 고정 템플릿으로 가져가는게 괜찮은지 여쭤보고싶습니다. 올려주신 모의문제 기준으로는 25/40점을 기록하여 노파심에 여쭤봅니다. 감사합니다. *분류 문제는 RandomForestClassifier, 회귀문제는 RandomForestRegressor 쓸 예정이며, 평가지표가 roc-auc인 경우 predict()를 predict_proba로 바꿔야한다는 점까지는 인지하고 있습니다. import pandas as pd train = pd.read_csv('data/car_train.csv') test = pd.read_csv('data/car_test.csv') # print(train.head()) # print(test.head()) # target : target (분류) # 데이터 전처리 target = train.pop('target') temp = pd.concat([train, test]) temp = pd.get_dummies(temp) train = temp.iloc[:len(train)] test = temp.iloc[len(train):] # 모델 정의 및 훈련 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier() model.fit(train, target) p = model.predict(test) # csv 파일 만들기 및 확인 submit = pd.DataFrame({'pred': p}) submit.to_csv("result.csv", index = False) result = pd.read_csv("result.csv") print(result.head())

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• 빅데이터
• pandas
• 빅데이터분석기사

단테랩스님 헤르메스 강의질문건.

미해결

안녕하세요. 단테랩스님 헤르메스에이전트 강의에 대한 관심이 있어서 문의드립니다. 목차를 보니 헤르메스에이전트 관련해서 너무 알차고 기대가 되는데, 헤르메스에이전트랑 같이 많이 사용하는 옵디시언+LLM WIKI도 함께 강의에 포함되어있는지 궁금합니다. 목차에서는 보이지 않아서 질문남깁니다. 감사합니다.

ID 삭제 필수 인가요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

ID 삭제하고 돌리면 평가점수가 떨어지는거같은데. 시험 가서는 어떻게 해야할까요? 평가점수가 떨어지더라도 ID는 삭제하고 진행해야하는게 맞을지. 무조건 평가점수가 높게 나오는 방향으로 하는게 맞는지 혼란스럽습니다!

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• 머신러닝
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• pandas
• 빅데이터분석기사

띄어쓰기

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

22:38 부분에 띄어쓰기가 있다고 하는데 코드의 d와 ” 사이에 간격이 있어서 그런건가요? 간격이 미묘해서 띄어씌기를 하는건지 아닌건지 헷갈립니다 ㅠ

• python
• java
• c
• 정보처리기사
• 정보처리산업기사

코딩살구클럽 승인

해결됨

10주완성 C++ 코딩테스트 | 알고리즘 코딩테스트

안녕하세요, 코딩살구클럽 구글 폼을 하루 전에 작성해 제출했는데 해당 정보로 로그인이 되지 않아 글 올립니다! - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

7회 기출문제 작업형1번 df 변환 후 저장되는 방식 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

7회 기출문제 작업형 1을 풀다가 조건 cond를 설정해서 문제에서 정해준 조건에 만족하는 위치에 score 컬럼 값을 표준화해 저장하려 했습니다. 그래서 아래의 코드와 같이 df[cond1 & cond2]로 스케일링을 했는데 이후에 print(df)를 하면 score 컬럼의 값이 스케일링하기 전의 값들로 결과가 출력되는지 궁금합니다. 다른 문제들도 어떨때는 df = df.변환 하면 저장되어서 출력되고, 또 어떤 경우에는 안되고에 대한 기준을 모르겠습니다. import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/7_1/student_assessment.csv") # 결측치 제거 # print(df.head(5)) # print(df.info()) # print(df.isnull().sum()) df = df.dropna() # print(df.isnull().sum()) # 가장 많은 학생이 수강한 과목 = 12 # print(df['id_assessment'].value_counts()) # print(df.head(5)) # 12 과목의 score 컬럼을 표준화 한 뒤에 표준화 from sklearn.preprocessing import StandardScaler # print(dir(preprocessing)) scl = StandardScaler() cond1 = df['id_assessment'] == 12 cond2 = df['score'] # 질문 부분 시작 print("스케일링 전: ",df[cond1 & cond2].describe()) df[cond1 & cond2] = scl.fit_transform(df[cond1 & cond2]) print("스케일링 후: ",df[cond1 & cond2].describe()) print(df) # 질문 부분 마침 # print(df[cond1 & cond2].max()) # print(round(2.183422, 3)) # 답: 2.183

• python
• 머신러닝
• 빅데이터
• pandas
• 빅데이터분석기사

쿼터스 스케메틱에 대한 질문

미해결

디지털 회로설계 실무 : Computer Architecture 와 SoC 프로토콜 Digital IP 설계하기

쿼터스에서 보다 싶이 82%에서 진전이 보이지 않는데 이거 해결 방법이 있나요?

• 컴퓨터-구조
• verilog-hdl
• fpga
• 임베디드
• amba

매일 사용시 토큰사용량

해결됨

베개투자법 완성: 아침이 설레는 AI 주식 완전 자동매매 Claude 바이브코딩

안녕하세요 !치알남님! 클로드 api 월 3만원정도 충전하면 충분하다고 하셨는데, 코드수정을 클로드에게 계속 부탁해서인지 토큰사용량이 많아서 금방 소진되더라구요. 코드작성이나 수정없이, 매일 자동매매 프로그램만 켰을경우 사용토큰량이 얼마정도 될까요?

• python
• 머신러닝
• FastAPI
• 퀀트
• claude

3 유형 귀무가설, 대립가설

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 [기출] 3유형 문제를 풀어보는 도중에 제공하신 노트북을 보면 귀무가설/대립가설이 적혀있지 않고, [연습] 3유형에는 귀무/대립가설이 무엇인지 적혀있는데, 실제 시험에서는 귀무/대립가설의 내용을 물어보기도 하나요? 예를 들어, p-value를 구한다음에, 수험자에게 이 차이가 있습니다. 없습니다. 라고 작성하게끔 시킬 수도 있을까요? 귀무/대립가설이 헷갈려서 그렇습니다.

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