inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

선형대수학개론

4.5 Complex Eigenvalues

4.5 3p 질문

해결된 질문

360

영지

작성한 질문수 12

1

안녕하세요,

여기서 eigenvalue를 구한 다음에 A*(1, -i) 형태로 이어지는 부분이 이해되지 않습니다. 어떤 방식으로 eigenvector를 구한 것인지 설명 부탁드립니다!

선형대수학

답변 2

0

영지

네 답변 감사합니다! 1) 그럼 기존 질문에서 A에 곱해진 (1, -i)가 x에 해당하는 것 맞을까요?

2) 또한 제가 (A - i I)x = 0을 통해 x(eigenvector)를 구했을 때는 첨부한 사진처럼 x가 (1, -i)가 아니라 (i, 1)이 나와서요. 둘은 그냥 scaling 유무의 차이인가요? (1, -i) 형태로 꼭 바꿔줘야 하는지 궁금합니다.

1

조범희 (타블렛깎는노인)

1) 맞습니다.

2) eigenvector를 v라고 해봅시다. 그럼 임의의 스칼라(a)를 곱함 a*v도 역시 eigenvector에 해당합니다. 물론 여기선 스칼라가 이제 허수여도 됩니다. 즉, 구하신답변에서 -i (답변에서 a에 해당하는 스칼라값)를 곱하게되면 (1, -i)가 나오는걸 알수있습니다. 아무튼 올바르게 구하셨습니다. 제가 구한 형태로 꼭 바꿔야하는 그런 법은 없습니다.

0

영지

오 넵넵 이해했습니다! 감사합니다 !!!!! 👍

0

조범희 (타블렛깎는노인)

Ax = ix (혹은 -ix)

의 식을 토대로 (A - i I) x = 0 의 해를 구한 것 입니다.

단지 우리가 다뤘던, real 말고 허수를 적용했다라는 차이만 있을 뿐입니다.

Theorem 7의 21분경 질문있습니다.

0

101

1

5.5 example 2의 계산값에 대하여

0

167

2

Example3 질문

0

188

1

Example 1 오른쪽 변환행렬 예시 질문

0

219

1

질문

0

176

1

1.3 vector equations에서 17;54 부분 질문이에요.

0

129

1

1.8 The Matrix of a Linear Transformation의 마지막 예제에 대해 질문이 있습니다.

0

193

2

Row Reduction and Echelon Form에서 Echelon form의 1번조건에 대한 질문입니다.

0

202

1

수치해석 강의도 출시 예정인가요?

0

321

2

4.3의 theorem 4 질문

0

146

1

linearly independent / dependent의 조건

0

642

2

1.8 Example 2를 이해한 후 드는 궁금증

0

344

1

slack방

0

274

1

eigen value / eigen vector / eigen space 제가 이해한게 맞는건가요

0

485

2

Theorem 6 질문

0

220

2

1.5 Theorem 6 질문 드립니다.

0

244

2

27분 40초 Example 3. 질문 있습니다.

0

233

1

16:00 Theorem 6 질문드립니다.

0

263

1

Linearly Indepdent와 One-to-one의 관계에 대한 rough한 이해

0

288

0

Example 2 나름대로 부연 설명

1

317

0

18:18 ~ 30 Example 2. 설명 오류

3

330

2

CH 4.4. 에서 similar할 때 P 행렬에 대한 질문

0

197

1

1.6 Linear Independence - Set of two vectors 질문

0

260

2

안녕하세요 6.1 Orthogonally Diagonalization Example 3 질문입니다.

0

279

1