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안녕하십니까,

일단 Flatten을 적용한 것을 바로 softmax로 적용할 수는 없습니다. 아마 질문은 flatten을 하고 Dense(10)해서 softmax를 적용하는 것과 flatten->Dense(100) -> Dense(10)으로 softmax를 적용하는 차이를 질문하셨을 거라 생각됩니다.

flatten -> Dense(10)으로 softmax를 하는 방식을 적용해도 되지만, 일반적으로는 feature map의 차원이 커서 매우 많은 Weight가 있는 경우에는 이들 feature map을 바로 label의 갯수(여기서는 10)만큼의 node갯수가 있는 Dense(10)을 바로 적용하지는 않고 좀 더 노드가 많아서(여기서는 100) 상대적으로 연결 Weight를 좀 더 많이 가져갈 수 있는 Dense(100) 정도를 적용해 주는게 조~금이라도 성능상에서 유리할 수 있습니다.

feature map이 가지는 weight의 갯수가 매우 많은 데 이걸 노드가 너무 작은 Dense layer로 연결하면 상대적으로 노드가 많은 Dense layer로 연결할 때 보다 weight의 갯수가 너무 급격하게 작아질 수 있어서 이런 방식을 보편적으로 적용합니다.

감사합니다.