inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

선형대수학개론

2.7 Dimension and Rank

[Dimension] The Basis Theorem

해결된 질문

250

CONRAD

작성한 질문수 11

1

안녕하세요, 수업을 듣고 있는 학생입니다.

제가 이해하고 있는 것이 맞는지 확인하기 위해 질문을 올립니다.

 

2.7의 슬라이드 10을 보면,

R^n space의 subspace인 H가 p차원이라고 되어 있습니다.

그럼 만약 m by k인 matrix A가 있을 때,

m은 A를 구성하는 각 벡터들의 차원입니다.

그리고 k는 경우에 따라 다르다고 생각합니다. (H span과 관련하여)

1) k < p : 절대 H를 span할 수 없습니다.

2-1) k=p 이며 k개의 벡터가 linearly independent

: H를 span하며, 각 벡터는 기저입니다.

이 경우에는 k를 span하고자 하는 공간의 차원으로 볼 수 있으며 dim(A) = rank A = p입니다.

2-2) k=p 이며 k개의 벡터 중 linearly dependent한 벡터 단 한 쌍이라도 존재

: H를 span하지 못합니다.

3) k>p인 경우 k개 중 linearly independent한 벡터 즉, pivot들이 p개라면 H를 span할 수 있습니다.

+ 슬라이드 10의 p<=n이어야 합니다.

라고 알고 있습니다.

 

혹시 위에서 잘못 이해하고 있는 부분이 있어 알려주시면 정말 감사하겠습니다.

질문 읽어주셔서 감사합니다.

 

 

선형대수학

답변 1

0

조범희 (타블렛깎는노인)

제가 놓친게 없다면 올바르게 이해하신것 같습니다.

0

CONRAD

감사합니다!

Theorem 7의 21분경 질문있습니다.

0

112

1

5.5 example 2의 계산값에 대하여

0

186

2

Example3 질문

0

196

1

Example 1 오른쪽 변환행렬 예시 질문

0

243

1

질문

0

183

1

1.3 vector equations에서 17;54 부분 질문이에요.

0

133

1

1.8 The Matrix of a Linear Transformation의 마지막 예제에 대해 질문이 있습니다.

0

203

2

Row Reduction and Echelon Form에서 Echelon form의 1번조건에 대한 질문입니다.

0

216

1

수치해석 강의도 출시 예정인가요?

0

339

2

4.3의 theorem 4 질문

0

154

1

linearly independent / dependent의 조건

0

663

2

1.8 Example 2를 이해한 후 드는 궁금증

0

362

1

slack방

0

279

1

eigen value / eigen vector / eigen space 제가 이해한게 맞는건가요

0

513

2

Theorem 6 질문

0

228

2

1.5 Theorem 6 질문 드립니다.

0

258

2

27분 40초 Example 3. 질문 있습니다.

0

239

1

16:00 Theorem 6 질문드립니다.

0

272

1

Linearly Indepdent와 One-to-one의 관계에 대한 rough한 이해

0

296

0

Example 2 나름대로 부연 설명

1

335

0

18:18 ~ 30 Example 2. 설명 오류

3

336

2

CH 4.4. 에서 similar할 때 P 행렬에 대한 질문

0

205

1

1.6 Linear Independence - Set of two vectors 질문

0

265

2

안녕하세요 6.1 Orthogonally Diagonalization Example 3 질문입니다.

0

289

1