안녕하세요 교수님. 배치정규화 가중치 개수에 대해 질문있습니다.
혹시 배치정규화의 가중치 개수는 어떻게 구하는지 알수있을까요?
chat gpt와 블로그를 봤는데도 설명이 나와있지 않아서 여쭤봅니다 !
답변 1
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가중치 개수가 뭐죠? 가중치가 몇개라는 건가요?
제가 강의에서 설명드린 부분이 있으면 영상의 몇분 몇초 인지 확인 부탁드립니다.
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교수님께서 작성하신 create_model함수입니다!
저 함수를 실행시키면, 아래와 같은 사진으로 model요소들이 나오게 되는데, 혹시 batch_normalization에도 parameter의 개수가 쓰여져 있는데, 혹시 어떻게 구하는것인지 알수있을까요?
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아, batch normalization 시 Keras가 채널별로 4개의 파라미터를 학습합니다.
batch normalization의 주요 구성 요소인 scaling과 shift 파라미터, 이동 평균, 이동 표준편차 이 4개의 파라미터를 학습합니다.
그래서 32 channel feature map에서는 32x4 =128개의 파라미터가 존재합니다.
이걸 강의 영상에서 설명하려고 했는데, 빠진 모양이군요.
좋은 질문 감사합니다.
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