테스트 데이터 적용시 BN에 대해서 질문있습니다.
297
작성한 질문수 16
학습된 모델을 이용해서 1개의 test data를 추론하는 과정에서 BN이 적용이 안되기 때문에,
학습데이터를 통해 구해진 평균과 표준편차를 이용해서 1개의 test data를 BN시켜주는것이 맞나요??(지수가중평균이동을 이용해서)
r(scaling)과 b(shift)는 학습 데이터에서 최적화 된 값을 이용하는것이고요!!
제가 정확히 이해한건지 확인차 질문드립니다!!
답변 1
0
안녕하십니까,
네, 말씀하신 대로 테스트 데이터의 batch 건수와 학습 데이터의 batch 건수가 맞지 않는 부분 때문에 적용하지 않는 부분도 있으며,
추가적으로는 batch 정규화가 학습 데이터를 기반으로 모델이 입력 데이터의 평균과 분산을 구하고 정규화를 구해서 이를 모델이 활용을 하기 위함인데, 이걸 버리고 다시 테스트 데이터를 기반으로 다시 batch 정규화를 수행할 이유도 없기 때문입니다.
감사합니다.
resize 질문
0
51
1
20251212 Kaggle 런타임에 scikit-learn 설치 실패 트러블 슈팅
0
76
1
Loss와 매트릭 관계
0
62
2
Boston 코랩 실습
0
164
2
배치 정규화의 이해와 적용 2 강의 질문
0
136
2
Augmentation원본에 적용해서 데이터 갯수 자체를 늘리는 행위는 의미가있나요?
0
145
2
Conv함수 안에 activation 을 넣지 않는 이유가 뭔지 궁금합니다.
0
206
2
소프트맥스 관련 질문입니다
0
208
1
강의 관련 질문입니다
0
151
2
residual block과 identity block의 차이
0
190
2
옵티마이저와 경사하강법의 차이가 궁금합니다.
1
240
1
실습 환경
0
165
2
입력 이미지 크기
0
244
2
데이터 증강
0
196
2
albumentations ShiftScaleRotate
0
207
1
Model Input Size 관련
0
281
1
마지막에 bird -> frog 말고도 deer -> frog 도 잘못된것 아닌가요??
0
204
1
일반적인 질문 (kaggle notebook사용)
0
272
2
실무에서 Augmentation 적용 시
0
338
2
안녕하세요 교수님
0
231
1
가중치 초기화(Weight Initialization) 질문입니다.
0
327
1
테스트 데이터셋 predict의 'NoneType' object has no attribute 'shape' 오류
0
409
1
학습이 이상하게 됩니다.
2
1036
2
boston import가 안됩니다
0
229
1