inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전

회귀 개요와 RSS, MSE의 이해

회귀개요와 RSE,MSE 강좌에서 질문있습니다.

390

홍성민

작성한 질문수 16

0

Y = W1*X1 + W0를 2차원 좌표상에서 나타냈을때, 예측함수에 실제값을 더하면 실제함수가 나온다고 하셨는데 혹시 왜그런지 알수있을까요?

만약 2개의 ERROR값이 Y = W1*X + W0를 중심으로 대칭이동을 하게되면 ERROR값은 0이 나온다고 생각합니다.

 

답변 부탁드립니다 !

머신러닝 딥러닝 keras tensorflow kaggle cnn

답변 1

1

권 철민

안녕하십니까,

말씀하신 부분이 강의 영상의 몇분 몇초 부분인지 알수 있을 까요?

감사합니다.

0

홍성민

강의자료 32페이지입니다!!
왼쪽 2차원 좌표에서 실제값 식을 봤을때 예측값에서 ERROR(i)를 더하게되면 실제값이 나오게 된다고 되있어서요!!
물론 독립변수가 1개라는 가정일때 이야기인거같지만 궁금해서 질문드립니다!

1

권 철민

제가 예측함수에 실제값을 더하면 실제함수가 나온다고 강의에서 언급드리고 있는지요?

혹, 질문이 예측 값과 Error값을 더하면 실제값이 나오는지에 대한 질문인지요? 일단 그렇다고 가정하고,

Error값 자체는 +, - 가 나올 수 있기 때문에 Error가 대칭적으로 분포되어 있다면 다 더할 경우 0이 될수 있지만, 강의의 식은 Error값만 다 더하는게 아닙니다.

일반적으로 개별 실제값은 개별 예측값 + 개별 예측 오류로 근사될 수 있습니다. 그래서 이들 개별 실제값/예측값/예측 오류를 분포 식으로 나타낸게 강의 교재의 그림입니다.

resize 질문

0

51

1

20251212 Kaggle 런타임에 scikit-learn 설치 실패 트러블 슈팅

0

76

1

Loss와 매트릭 관계

0

62

2

Boston 코랩 실습

0

164

2

배치 정규화의 이해와 적용 2 강의 질문

0

136

2

Augmentation원본에 적용해서 데이터 갯수 자체를 늘리는 행위는 의미가있나요?

0

145

2

Conv함수 안에 activation 을 넣지 않는 이유가 뭔지 궁금합니다.

0

206

2

소프트맥스 관련 질문입니다

0

208

1

강의 관련 질문입니다

0

151

2

residual block과 identity block의 차이

0

190

2

옵티마이저와 경사하강법의 차이가 궁금합니다.

1

240

1

실습 환경

0

165

2

입력 이미지 크기

0

244

2

데이터 증강

0

196

2

albumentations ShiftScaleRotate

0

207

1

Model Input Size 관련

0

281

1

마지막에 bird -> frog 말고도 deer -> frog 도 잘못된것 아닌가요??

0

204

1

일반적인 질문 (kaggle notebook사용)

0

272

2

실무에서 Augmentation 적용 시

0

338

2

안녕하세요 교수님

0

231

1

가중치 초기화(Weight Initialization) 질문입니다.

0

327

1

테스트 데이터셋 predict의 'NoneType' object has no attribute 'shape' 오류

0

409

1

학습이 이상하게 됩니다.

2

1036

2

boston import가 안됩니다

0

229

1