Linearly Dependent [2:45~3:50]
안녕하세요, 수업을 듣고 있는 학생입니다.
슬라이드 3쪽에 빨간색으로 x 친 부분(특정 벡터가 나머지 벡터의 선형결합)에서
강의 중에도 말씀하셨지만 항상 그렇지는 않다는 것 맞죠? Vj의 coeff.인 cj가 -1일때는 선형결합으로 표현할 수 있는 것 맞을까요?
질문 읽어주셔서 감사합니다.
답변 1
0
네 이해하신바가 맞습니다. 근데 cj가 굳이 -1이 아닌 nonzero 여도 상관없습니다. 해당항으로 모든 항을 나눠주면 되니깐요. (마이너스 곱해서)
Theorem 7의 21분경 질문있습니다.
0
101
1
5.5 example 2의 계산값에 대하여
0
167
2
Example3 질문
0
188
1
Example 1 오른쪽 변환행렬 예시 질문
0
219
1
질문
0
176
1
1.3 vector equations에서 17;54 부분 질문이에요.
0
129
1
1.8 The Matrix of a Linear Transformation의 마지막 예제에 대해 질문이 있습니다.
0
193
2
Row Reduction and Echelon Form에서 Echelon form의 1번조건에 대한 질문입니다.
0
202
1
수치해석 강의도 출시 예정인가요?
0
321
2
4.3의 theorem 4 질문
0
146
1
linearly independent / dependent의 조건
0
642
2
1.8 Example 2를 이해한 후 드는 궁금증
0
344
1
slack방
0
274
1
eigen value / eigen vector / eigen space 제가 이해한게 맞는건가요
0
485
2
Theorem 6 질문
0
220
2
1.5 Theorem 6 질문 드립니다.
0
244
2
27분 40초 Example 3. 질문 있습니다.
0
233
1
16:00 Theorem 6 질문드립니다.
0
263
1
Linearly Indepdent와 One-to-one의 관계에 대한 rough한 이해
0
288
0
Example 2 나름대로 부연 설명
1
317
0
18:18 ~ 30 Example 2. 설명 오류
3
330
2
CH 4.4. 에서 similar할 때 P 행렬에 대한 질문
0
197
1
1.6 Linear Independence - Set of two vectors 질문
0
260
2
안녕하세요 6.1 Orthogonally Diagonalization Example 3 질문입니다.
0
279
1