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딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전

오차 역전파(Backpropagation)의 Gradient 적용 메커니즘 - 01

연쇄법칙의 가운데 세타2는 왜 포함이 되어 있지 않나요...?

461

김진섭

작성한 질문수 10

0

안녕하세요 선생님!

좋은 강의 잘 듣고 있습니다

도중에 궁금한 부분이 생겨 질문드립니다!!!

연쇄법칙 중 z(3)은 세타2*a(2)로 보여지는데

왜 연쇄법칙의 분모에는 a(2)만 들어 가게 된걸까요...?

알고 싶습니다...ㅠㅠ20230316_123546.png

머신러닝 딥러닝 keras tensorflow kaggle cnn

답변 1

0

권 철민

안녕하십니까,

강의에서도 말씀드리지만(7분 30초쯤), 보고 계시는 식은 세타1에 대한 미분이므로 세타2가 포함되면 안되고, 세타2가 포함된 Z3=세타2*a2에서 z3를 a2로 미분하는 식이 와야 합니다.

그러니까 z(3)은 세타2*a(2)와 같이 z3를 포함하는 식을 기계적으로 넣는게 아니라 미분의 연쇄 법칙에 맞춰서 내포함수의 개별 미분식을 곱할 수 있도록 만들어 줘야 합니다. 그래서 강의에서 보이는 것과 같이 z3를 a2로 미분하는 식과 a2를 z2로 미분하는 식이 연속적으로 만들어지면 됩니다.

감사합니다.

 

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