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에반

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딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편

회귀 개요와 RSS, MSE의 이해

다변량 회귀

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안녕하세요,

다름이 아니라 현업에서 회귀 문제를 다루고 있는데 궁금한점이 있어 질문드립니다. 50개 이상의 피처를 통해 종속변수를 예측하는 업무를 진행하고 있는데 논리/이론적으로 일치하는지 대해 여쭤보고 싶습니다.

  1. 50개 이상의 변수에 트리기반의 알고리즘 적용하여 주요 인자 를 몇개 뽑습니다.

  2. 주요 인자에 대하여 다변량 회귀를 진행하게 된다면, 종속변수를 예측할 수 있는 회귀 방정식을 도출할수 있을까요?

답변 1

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권 철민
지식공유자

안녕하십니까,

네, 말씀하신 부분이 가능 합니다만,

질문하신 부분은 Tensorflow로 회귀 방정식을 도출하시기를 바라시는건지요?

tensorflow로도 회귀식 도출을 할 수 있습니다. 다만 일반적으로 Tensorflow가 아니라 scikit learn으로 좀 더 쉽게 가능합니다.

감사합니다.

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