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설계독학맛비's 실전 AI HW 설계를 위한 바이블, CNN 연산 완전정복 (Verilog HDL + FPGA 를 이용한 가속기 실습)

[AI HW 3장] Training (학습) vs Inference (추론) (feat. 대다수의 NPU 는 Inference 를 위한 HW 입니다.)

수업자료 관련 질문입니다

463

osia0921

작성한 질문수 18

1

안녕하세요 맛비님
제가 이쪽 (NPU) 관련 자료들을구글에서 참고해 독학을 하였습니다.

맛비님 강의를 들어보니, 제가 그동안 찾았던 자료 중 틀린 부분이 몇 가지 보였습니다.

그리고 놀라웠던 점이, 교육 자료 중 이미지, 개념 정리가 너무 완벽하게 되신 것이 놀랍습니다. (흐름...)

  1. 아직 대학교 4학년 (많이 늦었지만..) 저도 나중에 어떤 것을 찾고 이해한 내용을 바탕으로 발표를 해야할텐데, 맛비님 강의의 교육자료의 출처가 어디인지 궁금합니다. (추천하시는 책 or 사이트가 있는지도 궁금합니다.)

     

  2. 그리고, 영어로 된 사이트가 더 신뢰하기 편한가요?

저는 영어로 된 사이트보다 한국말로 된 사이트가 좋아서 참고했었는데, 생각보다 한국말로 된 블로그에서 틀린 점이 많았습니다.

임베디드 임베디드 verilog-hdl fpga cnn

답변 1

1

설계독학맛비

안녕하세요 :)

A1.

"Efficient Processing of Deep Neural Networks" 를 구글링 해보시면,

도서도 나오고 논문도 많이 나올꺼에요. (Vivienne Sze 교수님 자료)

해당 강의를 독학하고 실무에 적용해보면서, 머릿속으로 정리되었던 내용으로 만들었습니다.

A2. 음.. 아무래도 그렇지 않을까요..? 국내자료는 교수님들이 계시긴 하시겠지만 어차피? 영문으로 수업하시니까요. (물론 좋은 글들도 많지만) 한글자료는.. 저도 그렇게 신뢰하진 않습니다.

 

즐공하세요 :)

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