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딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전

다채널 입력 데이터의 Convolution 적용 이해 - 01

feature map 질문

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안녕하십니까 질문이 있어 글 남깁니다.

 

1번 : input data 로 128,128 pexel 의 이미지가 Batch_size 64 , RGB 로 들어간다고 가정하겠습니다. (64,128,128,3)

input= (64,128,128,3) 이고, input에 conv2D (filters = 60,stride=1,padding = 'same',kernel_size = 생략 )을 적용하면 feature map 의 shape 는 (64,128,128,60 ) 이 되는 것이 맞는지 확인 부탁드립니다.

2번 : 1번이 맞다면,

또 다시 conv(filters = 30,stride=1,padding = 'same',kernel_size = 생략 ) 연산을 적용할 때 input data 로 이전 연산의 결과인 (64,128,128,60) 의 feature map 이 들어가는 것이고

연산 결과로는 (64,128,128,30) 의 feature map 이 나오는 것이 맞는지 검토 부탁드립니다.

감사합니다.

답변 1

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권 철민
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안녕하십니까,

네, 1, 2번 모두 padding='same' 이므로 적어주신대로 생성되는게 맞습니다.

감사합니다.

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