해결된 질문
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안녕하십니까 질문이 있어 글 남깁니다.
1번 : input data 로 128,128 pexel 의 이미지가 Batch_size 64 , RGB 로 들어간다고 가정하겠습니다. (64,128,128,3)
input= (64,128,128,3) 이고, input에 conv2D (filters = 60,stride=1,padding = 'same',kernel_size = 생략 )을 적용하면 feature map 의 shape 는 (64,128,128,60 ) 이 되는 것이 맞는지 확인 부탁드립니다.
2번 : 1번이 맞다면,
또 다시 conv(filters = 30,stride=1,padding = 'same',kernel_size = 생략 ) 연산을 적용할 때 input data 로 이전 연산의 결과인 (64,128,128,60) 의 feature map 이 들어가는 것이고
연산 결과로는 (64,128,128,30) 의 feature map 이 나오는 것이 맞는지 검토 부탁드립니다.
감사합니다.