Xception 같은 경우 동결은 어떻게 해야될까요?
370
작성한 질문수 7
Xception 모델 같은 경우 어디 layer 까지 trainable를 False로 지정해야 될까요?
답변 1
0
안녕하십니까,
보통 fine tuning의 첫번째 freeze는 CNN Layer를 합니다. 즉 Dense layer 구간은 먼저 학습하고, 다음에 CNN + Dense 포함한 모든 layer를 다 학습하는 방식이 fine-tuning 방식입니다.
강의와 비슷하게 Xception의 경우도 GlobalAveragePooling2D -> Dense 이전의 Layer는 첫번째 freeze로 포함시켜 주시면 됩니다. 그러니까 Dense layer나오기 전의 GlobalAveragePooling2D 이전의 Layer들을 다 freeze 해주시면 될 것 같습니다.
감사합니다.
resize 질문
0
60
1
20251212 Kaggle 런타임에 scikit-learn 설치 실패 트러블 슈팅
0
87
1
Loss와 매트릭 관계
0
78
2
Boston 코랩 실습
0
172
2
배치 정규화의 이해와 적용 2 강의 질문
0
145
2
Augmentation원본에 적용해서 데이터 갯수 자체를 늘리는 행위는 의미가있나요?
0
153
2
Conv함수 안에 activation 을 넣지 않는 이유가 뭔지 궁금합니다.
0
213
2
소프트맥스 관련 질문입니다
0
215
1
강의 관련 질문입니다
0
162
2
residual block과 identity block의 차이
0
202
2
옵티마이저와 경사하강법의 차이가 궁금합니다.
1
252
1
실습 환경
0
172
2
입력 이미지 크기
0
258
2
데이터 증강
0
205
2
albumentations ShiftScaleRotate
0
212
1
Model Input Size 관련
0
294
1
마지막에 bird -> frog 말고도 deer -> frog 도 잘못된것 아닌가요??
0
206
1
일반적인 질문 (kaggle notebook사용)
0
276
2
실무에서 Augmentation 적용 시
0
347
2
안녕하세요 교수님
0
236
1
가중치 초기화(Weight Initialization) 질문입니다.
0
332
1
테스트 데이터셋 predict의 'NoneType' object has no attribute 'shape' 오류
0
414
1
학습이 이상하게 됩니다.
2
1042
2
boston import가 안됩니다
0
231
1