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tensorflow 와 pytorch 차이
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안녕하세요 교수님, 질문이 있습니다.
tensorflow와 pytorch 차이에 대해서 인데요,,
tensorflow가 가독성(?)이 좋고 간편하게 사용할 수 있고
torch의 경우에는 모델을 구성하는 내부 코드를 직접 구현할 수 있어서 좋다고 하는 것 같은데
사실 입문자 입장에서는 tensorflow가 간결해 보이긴 해서요,
둘 사이에 성능이라던지.. 차이가 어떤게 있나요?
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권 철민
지식공유자
안녕하십니까,
저도 개인적으로는 tensorflow가 좋습니다. 정확히는 keras가 좋습니다
하지만 tensorflow 1.x 버전은 좋아하지 않습니다.
현재는 딥러닝 연구원들이 많이 pytorch를 사용합니다. tensorflow 1.x를 사용하기가 어려웠기 때문입니다.
tensorflow 2.x가 되어서 상황은 나아졌지만 연구원들은 pytorch로 신규 딥러닝 모델을 만드는 추세가 여전한것 같습니다.
tensorflow 2.x나 pytorch나 코드는 비슷비슷한것 같습니다.. 다만 신규 딥러닝 모델 구현체들을 보면 pytoch쪽이 더 많아서 공부하기는 편한 부분이 있습니다.
tensorflow의 경우 google이 지원하고 있고, 아직까지 비즈니스에 사용되는 모델은 tensorflow기반이 더 많은 것 같습니다.
기회가 되시면 pytorch도 배워 두시면 좋을 것 같습니다.
감사합니다.