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안녕하세요! Fine tuning에 대해 학습하다 궁금한 것이 생기게 되어 질문남기게 되었습니다!
종합 실습1 - 120종의 Dog Breed Identification 모델 최적화의 'Pretrained 모델의 Fine-tuning을 통한 모델 최적화' 강의에서 Fine tuning으로 1차적으로 dense layer부터 학습을 적용하고, 2차적으로 전체 Layer를 학습을 적용하는데
그렇다면 해당 강의 전에는 전체적인 Layer를 Fine tuning 했다고 봐도 되는 걸까요?
답변 1
1
권 철민
지식공유자
안녕하십니까,
일반적으로 fine tuning은 classification만 먼저 학습을 시키는 단계를 포함하는 것을 의미합니다.
따라서 이전 강의는 fine tuning을 전혀 적용하지 않았다고 봐야 합니다.
감사합니다.