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딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전

GoogLeNet(Inception) 개요

모듈의 filter concatenate 부분에서 질문이 있습니다.

314

엠엠

작성한 질문수 18

0

filter concatenate를 할때, filter의 size(X x X)는 모두 동일해야 concatenate가 가능하다고 하셨습니다.

3x3 컨볼루션, 5x5컨볼루션을 수행할때, 나오는 filter의 size는 stride로 조절하게 되는 것일까요? 서로 다른 사이즈의 컨볼루션을 하는데, 결과로 나오는 filter의 size를 어떻게 동일하게 해야하는지 궁금합니다.

cnn keras kaggle tensorflow 딥러닝 머신러닝 배워볼래요?

답변 1

0

권 철민

안녕하십니까, 

Convolution 적용시 padding='same'을 적용하여 출력 feature map의 크기를 그대로 유지합니다. 

감사합니다. 

resize 질문

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