작성한 질문수
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편
GoogLeNet(Inception) 개요
작성
·
276
0
filter concatenate를 할때, filter의 size(X x X)는 모두 동일해야 concatenate가 가능하다고 하셨습니다.
3x3 컨볼루션, 5x5컨볼루션을 수행할때, 나오는 filter의 size는 stride로 조절하게 되는 것일까요? 서로 다른 사이즈의 컨볼루션을 하는데, 결과로 나오는 filter의 size를 어떻게 동일하게 해야하는지 궁금합니다.
답변 1
안녕하십니까,
Convolution 적용시 padding='same'을 적용하여 출력 feature map의 크기를 그대로 유지합니다.
감사합니다.