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딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편

GoogLeNet(Inception) 개요

모듈의 filter concatenate 부분에서 질문이 있습니다.

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filter concatenate를 할때, filter의 size(X x X)는 모두 동일해야 concatenate가 가능하다고 하셨습니다.

3x3 컨볼루션, 5x5컨볼루션을 수행할때, 나오는 filter의 size는 stride로 조절하게 되는 것일까요? 서로 다른 사이즈의 컨볼루션을 하는데, 결과로 나오는 filter의 size를 어떻게 동일하게 해야하는지 궁금합니다.

답변 1

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권 철민
지식공유자

안녕하십니까, 

Convolution 적용시 padding='same'을 적용하여 출력 feature map의 크기를 그대로 유지합니다. 

감사합니다. 

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