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안녕하십니까 :)
기계적으로 import tensorflow as tf를 사용합니다만,
tf가 아닌 tensorflow 풀명을 사용해서 import 해오는 것에 문득 궁금증이 들어 문의 드립니다!
실습 중에는 from ~ import ~ 방식으로 주로 라이브러리를 호출하는데,
그렇다면 tensorflow 풀명을 사용하니 as tf 방식으로 불러오지 않아도 되나요?
하기 이미지 내 두 방법이 혼재되어 사용 가능하다면 어떤 방법이 더 적절한지에 대한 기준이 있는지 궁금합니다.
답변 1
1
권 철민
지식공유자
안녕하십니까,
질문을 명확하게 이해하지 못한 부분이 있는것 같아서, 원하시는 답변이 아니면 다시 말씀해 주십시요.
말씀하신 두 방법중 어떤 것이 더 나은지는 개인 취향(?)이라고 생각됩니다.
예를 들어
from tensorflow.keras.utils import to_categorical 과 같이 to_categorical 함수를 import 선언하면
train_y_ohe = to_categorical(train_y) 와 같이 간단하게 적용할 수 있습니다. 다만 이 경우 많은 라인의 코드를 작성하게 되면 to_categorical 함수가 어느 모듈에 있는 것인지 잠깐 궁금하거나 헷갈릴 수 있습니다. 물론 코드를 짠 사람은 잘 알겠지만, 제 3자 입장에서는 살짝 헷갈릴 수 있습니다.
반면에 import tensorflow as tf 와 같이 tensorflow만 import 하고 이를 tf로 alias 할 경우 to_categorical 함수를 사용하기 위해서는
train_y_ohe = tf.keras.utils.to_categorical(train_y)와 같이 상대적으로 좀 긴 코드를 작성해야 합니다. 하지만 이 경우는 to_categorical이 어느 모듈에 있는건지 명확하게 알 수 있습니다.
어떤 것을 좀 더 중시하느냐에 따른 개인 취향이 있다고 생각됩니다.
감사합니다.