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[CIFAR10 데이터세트를 이용하여 CNN 모델 구현 실습] 오류 문의 드립니다.
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선생님, 안녕하세요.
강의 열심히 듣고 있는 학생입니다 :)
CIFAR10 데이터세트를 이용하여 CNN 모델 구현 실습 - 01 강의 실습 따라서 진행 중인데,
마지막 시각화 과정에서 오류가 발생하여 문의 드립니다.
https://colab.research.google.com/drive/1AMGA7UAURKaYPTwrUwBXBpArDnPnQjxN?usp=sharing
'Clipping input data to the valid range for imshow with RGB data ([0..1] for floats or [0..255] for integers)'
해당 문구가 지속적으로 출력되는데, 전처리 과정 이후에 발생하는 듯 합니다.
혹 원인이 무엇이며 해결을 어떻게 해야할지 확인해주실 수 있으신지요?
참고로 수업에서는 원핫인코딩X + sparse categorical crossentropy로 진행하셨지만,
저는 원핫인코딩 적용하는걸 추천하신다기에 원핫인코딩O + categorical crossentropy로 진행했습니다.
실습하는 코드는 첨부해두었으며, 제가 놓치고 있는 부분이 어떤 부분인지 말씀해주시면 참고하여 학습하겠습니다!
참고로 하기 경로의 방법은 모두 시도해보았습니다만 까만 화면이 나오거나 오류 메시지가 그대로 나옵니다ㅠㅠㅠ
https://stackoverflow.com/questions/49643907/clipping-input-data-to-the-valid-range-for-imshow-with-rgb-data-0-1-for-floa
답변 기다리겠습니다, 감사합니다!
답변 1
1
안녕하십니까,
아래 메시지는 오류는 아닙니다. 0~1 사이의 값이 들어가 있는 것을 pixel값 255를 기준으로 변환하기 위해서
show_images() 함수내의 axs[i].imshow(x[i])에서 출력하는 메시지 입니다.
'Clipping input data to the valid range for imshow with RGB data ([0..1] for floats or [0..255] for integers)'
근데 이게 출력되는 이유는 아래 코드에서
test_y = train_y.squeeze()로 잘못 작성되어 있군요.
train_y = train_y.squeeze()
아래와 같이
test_y = test_y.squeeze() 로 변경하면 됩니다. 4. Define Model 바로 앞 셀에 있는 코드 입니다.
감사합니다.