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이미지분석에서 사이즈를 분석하는 방법에 대해서
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선생님 안녕하세요 ㅎ
덕분에 어려웠던 딥러닝강의 열심히 듣고 잇습니다. 초보자도 충분히 이해할수 있는 수준이라서 너무 감사합니다 ㅎ
지금 컴터비젼로드맵강의 2개를 듣고 잇는데요,,, 혹시 강의내용중에 사진안에서 어느물체의 사이즈를 판별하는 강의 내용도 잇는지요? 예를들어, 진흙과 섬유가 섞여잇는 사진인데, 이 섬유의 길이나 폭사이즈를 판별할수 잇는 강의인데요..
혹시 강의내용안에 이러한 내용이 없다면 어떤 부분을 공부하면 되는지 가르쳐주시면 감사하겟습니다.
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선생님 답변 감사합니다.
선생님 말씀처럼 정확한 길이와 폭사이즈는 몰라도, 이미지 대비 어느정도 길이와 폭사이즈 정도만 알아도 충분합니다 ㅎ. 강의 다듣고나서 한번 코드작성해보겟습니다 ㅎ. 죄송하지만 궁금한거 잇으면 다시 질문올리겟습니다 ㅎ 감사합니다 ㅎ
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안녕하십니까,
잘 듣고 계시다니 다행입니다.
해당 문제는 Object Detection에 가깝습니다만(딥러닝 CNN 완벽 가이드는 이미지 분류 영역만 다루고 있습니다. 다른 강의인 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드는 Object Detection을 다룹니다), 정확히는 Object Detection으로도 어려울 것 같습니다.
Object Detection은 찾고자 하는 물체 영역의 네모 박스를 그려 줄 수 있습니다. 그런데 이 네모 박스는 물체가 제대로 위치 했을때 길이와 폭 사이즈에 해당하지만 물체가 기울어져 있는 상태라면 물체의 정확한 길이와 폭사이즈와는 다를 수 있습니다.
또한 물체의 정확한 길이와 폭사이즈의 수치를 계산할 수 없습니다. 즉 몇 cm 또는 몇 m인지 알 수 없습니다. 다만 전체 이미지 대비 어느 정도 길이와 폭 사이즈 인지는 계산 할 수 있습니다.
물체들이 모두 제대로 위치한 상태의 이미지를 학습하여 모델을 만든 후 예측 이미지 역시 물체들이 모두 제대로 위치한 상태의 이미지로 예측하면 Object Detection에서 찾고자 하는 물체의 길이와 폭 사이즈를 전체 이미지 대비 어느정도 길이와 폭사이즈 인지는 알아낼 수 있습니다.
감사합니다.