질문있습니다. Augmentation기법과 Keras Sequence 활용하기 강의 부분!

Question

Albumentation을 이용한 Augmentation기법과 Keras Sequence 활용하기 강의 부분에서 별로의 Cnd_dataset(Sequence)에 __init__, __len__, __getitem__ 을 구현하는 것 까지는 이해했습니다. 제가 이해가 가지 않는 부분은 cnd_ds = CnD_Dataset(train_image_filenames, train_image_labels, batch_size =BATCH_SIZE, augmentor =cnd_augmentor, shuffle = False , pre_func =zero_one_scaler) 이 부분인데요, Cnd_Dataset 생성자에 매개변수만 입력하면, __init__ 함수만 호출되야 하는 거 아닌가 싶어서요 . 어느 부분에서 __getitem__ 과 __len__이 호출되는지 모르겠습니다. 아니면 cnd_ds를 생성할 때 Cnd_Dataset 클래스의 메서드를 다 타는 건가요? 답변 주시면 감사하겠습니다.

권 철민 · Answer

안녕하십니까, Keras Sequence 객체를 생성하면 해당 Sequence객체의 반드시 구현해야 하는 메소드는 __len__(), __getitem__() 인데, 이 두개 메소드는 추후에 model.fit(cnd_ds와 같은 Sequence객체 )에서 인자로 입력되면 model이 해당 Sequence객체를 iteration 하면서 배치 사이즈 만큼의 이미지를 가져오고 학습을 반복적으로 수행할때 이용하게 됩니다. 즉 tensorflow model 객체가 fit()을 호출하여 학습할 때 이 Sequence객체를 iteration하면서 이미지와 타겟값을 가져오는데 이때 __getitem__()을 호출하게 됩니다. 또한 __len__()은 batch size만큼 가져올 때 반복 횟수등을 계산하기 위해 사용됩니다. 감사합니다.

질문있습니다. Augmentation기법과 Keras Sequence 활용하기 강의 부분!

cnd_ds = CnD_Dataset(train_image_filenames, train_image_labels, batch_size=BATCH_SIZE,

augmentor=cnd_augmentor, shuffle=False, pre_func=zero_one_scaler)