Batch Normalization 질문
213
작성한 질문수 52
안녕하세요.
Dense layer 다음에는 BatchNormalization을 하지 않고 ,
Conv2D 다음에만 BatchNormalization을 하는 건지 궁금합니다!
감사합니다!
답변 1
1
안녕하십니까,
Dense layer 뒤에 Batch normalization을 적용해도 됩니다.
하지만 CNN Classification 모델에서 CNN으로 최종 Feature map을 만든 뒤의 Dense layer는 BN을 적용하지는 않고 Drop out을 보통 적용합니다.
CNN weight와 Dense layer의 weight가 상대적으로 특성이 좀 다릅니다. 그런데 굳이 이 weight들을 같이 BN을 적용할 필요는 없습니다.
감사합니다.
resize 질문
0
60
1
20251212 Kaggle 런타임에 scikit-learn 설치 실패 트러블 슈팅
0
87
1
Loss와 매트릭 관계
0
78
2
Boston 코랩 실습
0
173
2
배치 정규화의 이해와 적용 2 강의 질문
0
145
2
Augmentation원본에 적용해서 데이터 갯수 자체를 늘리는 행위는 의미가있나요?
0
153
2
Conv함수 안에 activation 을 넣지 않는 이유가 뭔지 궁금합니다.
0
214
2
소프트맥스 관련 질문입니다
0
215
1
강의 관련 질문입니다
0
162
2
residual block과 identity block의 차이
0
202
2
옵티마이저와 경사하강법의 차이가 궁금합니다.
1
253
1
실습 환경
0
173
2
입력 이미지 크기
0
259
2
데이터 증강
0
209
2
albumentations ShiftScaleRotate
0
212
1
Model Input Size 관련
0
295
1
마지막에 bird -> frog 말고도 deer -> frog 도 잘못된것 아닌가요??
0
207
1
일반적인 질문 (kaggle notebook사용)
0
277
2
실무에서 Augmentation 적용 시
0
349
2
안녕하세요 교수님
0
237
1
가중치 초기화(Weight Initialization) 질문입니다.
0
333
1
테스트 데이터셋 predict의 'NoneType' object has no attribute 'shape' 오류
0
414
1
학습이 이상하게 됩니다.
2
1043
2
boston import가 안됩니다
0
233
1