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딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전

커널(Kernel)과 피처맵(Feature Map)

선생님 크기 개념이 헷갈립니다

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정리하자면,

Kernel Size는 필터의 크기이고, Receptive Field는 이 필터가 한 번에 보게되는 이미지의 크기라고 봐도 될까요?

말하고보니 둘이 같은 것 같기도 하고 ... 괜히 헷갈리네욥 ..

퀴즈

일반적인 이미지 분류 문제에 Dense Layer만을 사용하는 것이 비효율적인 주요 이유는 무엇일까요?

계산 속도가 느려서

이미지 데이터의 차원(feature)이 너무 많아져서

객체의 색상 정보를 구분하기 어려워서

Dense Layer는 흑백 이미지만 처리할 수 있어서

답변 1

지식공유자

안녕하십니까,

네 두개가 비슷합니다(같은건 아니고요).

Receptive field는 시각적으로 한번에 인지하는 범위를 추상적으로 말씀 드린것입니다. 커널 사이즈가 클수록 이 Receptive field가 크다고 할 수 있습니다.

감사합니다.

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